Meta 推出8160亿参数开放权重多模态模型

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Meta 发布 Muse Spark Open，支持文本、图像、视频和音频输入，上下文最高达百万 token。据报道，其基准表现接近领先的中国开放权重模型，并针对苹果 M5 Ultra 优化本地运行。

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继 Llama 系列之后，Meta 带着 Muse Spark Open 重返开放权重领域。Meta 称，这是美国最强的开放权重模型，专为编程和 Agent 任务打造，总参数量为 8160 亿，其中激活参数为 420 亿，支持最长 100 万 token 的上下文，以及文本、图像、视频和音频。在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond 和 ZeroBench 等 benchmark 上，Meta 表示，该模型在多个类别中的得分大幅领先于 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但仍远不及 Meta 的付费 Muse Wonder Full 模型。

Muse Spark Open 与 Inkling、Nemotron 3 Ultra、Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3 等其他开放模型的 benchmark 对比。Meta 表示，该模型在 Agent 能力、知识与推理、多模态类别中领先，但在编程 benchmark 上落后于部分竞争对手。| 图片：Meta

据 Meta 介绍，该模型针对 Apple 的 M5 Ultra 做了优化，可在两台各配备 512 GB 统一内存的 Mac Studio 上本地运行。模型权重已发布到 Hugging Face。许可证允许免费使用，但要求标注“Built with Muse Spark Open”。年收入超过 2000 万美元、希望以 API 服务形式提供该模型的服务商，需要与 Meta 另行签订协议。更多细节见研究博客。

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