Vercel 扩展后端与 Agent 部署能力

十年来，Vercel 一直在塑造 Web 的构建方式。如今，我们也在为智能体做同样的事。能够赢得未来十年的公司，将建立在从一开始就为智能体设计的基础设施之上。Vercel Ship 2026 期间，数千人齐聚伦敦、柏林、纽约、悉尼和旧金山，共同推动这一愿景落地。

智能体基础设施

Guillermo Rauch（Vercel CEO）在 Ship 旧金山站的开场演讲中，描绘了软件与智能体基础设施下一个时代的愿景：根据你眼前的任何任务生成界面，智能体自主复现并修复 Bug，以及利用生产环境上下文持续自我改进的软件。

智能体基础设施由三个部分组成：

Vercel 是编程智能体部署软件的地方。当你询问智能体运行框架应该部署到哪里时，得到的答案是 Vercel，因为 Vercel 就是围绕智能体的工作方式构建的。我们提供了超过 200 条 CLI 命令，你的智能体可以用它们操作整个平台。

Vercel 是编程智能体部署软件的地方。当你询问智能体运行框架应该部署到哪里时，得到的答案是 Vercel，因为 Vercel 就是围绕智能体的工作方式构建的。我们提供了超过 200 条 CLI 命令，你的智能体可以用它们操作整个平台。

Vercel 是你构建和部署自有智能体的地方。我们提供你所需的所有工具，让你能够在生产环境中安全、大规模地构建和运行应用与智能体。

Vercel 是你构建和部署自有智能体的地方。我们提供你所需的所有工具，让你能够在生产环境中安全、大规模地构建和运行应用与智能体。

Vercel 自身也由智能体实现自动化。Vercel 在生产环境中运行你的应用，处理流量、链路追踪、可观测性和异常。这些数据为我们的智能体提供了自主调查所需的上下文，让它们最终提交拉取请求，而不只是发出告警。

Vercel 自身也由智能体实现自动化。Vercel 在生产环境中运行你的应用，处理流量、链路追踪、可观测性和异常。这些数据为我们的智能体提供了自主调查所需的上下文，让它们最终提交拉取请求，而不只是发出告警。

Vercel 的使命，是让智能体基础设施的全部能力成为你的后盾，让你、你的智能体和你的软件以前所未有的速度部署和运行。

Vercel 助你交付全栈应用与智能体

在接下来的主题演讲中，Malte Ubl（Vercel CTO）展示了前端、API、后端服务、容器、MCP 服务器和后台工作进程如何全部运行在 Vercel 上，并支持自定义运行时和系统依赖。

随后，他宣布 Python 在 Vercel 上正式可用。你可以使用标准 CPython、PyPI 依赖、uv 和 pyproject.toml 运行 FastAPI、Flask 或 Django。借助 Vercel Services，你的前端和后端可以一起部署，并提供完整应用的预览。

Malte 还介绍了现已进入公开测试阶段的 Vercel Daemons，用于持续运行后台工作进程。部署代码或容器镜像，设置实例数量，Vercel 就会让它们持续运行，并在发生故障时替换实例。你可以使用 Celery、Dramatiq、Temporal 工作进程，或现有的工作进程。

Vercel 助你交付智能体

Tomo Occhino（Vercel CPO）介绍了 Agent Stack 及其最新更新。Agent Stack 提供了在生产环境中构建、运行和扩展智能体所需的一切。

我们用于构建智能体的开源框架 eve，如今支持跨会话的持久记忆、用于安装工具和技能的扩展，以及从 Vercel 控制台创建和部署智能体。

我们用于构建智能体的开源框架 eve，如今支持跨会话的持久记忆、用于安装工具和技能的扩展，以及从 Vercel 控制台创建和部署智能体。

Vercel Connect 已正式可用，提供超过 1,000 个连接器。现已进入公开测试阶段的 MCP Events，让智能体能够响应来自 MCP 服务器的事件。Connect 负责处理订阅、续期和安全投递。

Vercel Connect 已正式可用，提供超过 1,000 个连接器。现已进入公开测试阶段的 MCP Events，让智能体能够响应来自 MCP 服务器的事件。Connect 负责处理订阅、续期和安全投递。

AI Gateway 现在允许你为 API 密钥、项目、个人和团队设置预算。你还可以选择仅在美国进行推理，确保模型处理在美国境内完成；也可以启用 Zero Data Retention，让提供商不保留你的提示词或响应。他还介绍了 Vercel Token Pass，目前已面向 Pro 团队开放抢先体验。每月支付 30 美元，即可获得价值 80 美元的 GLM 5.3 和 Kimi K3 Token 额度，后续还将支持更多模型。

AI Gateway 现在允许你为 API 密钥、项目、个人和团队设置预算。你还可以选择仅在美国进行推理，确保模型处理在美国境内完成；也可以启用 Zero Data Retention，让提供商不保留你的提示词或响应。他还介绍了 Vercel Token Pass，目前已面向 Pro 团队开放抢先体验。每月支付 30 美元，即可获得价值 80 美元的 GLM 5.3 和 Kimi K3 Token 额度，后续还将支持更多模型。

Vercel Drives 现已在 Sandbox 中正式可用，为智能体提供持久化工作区。代码、数据和已保存的记忆会在多次运行之间保留，因此你可以更换运行时或计算资源，而无须重建工作区。

Vercel Drives 现已在 Sandbox 中正式可用，为智能体提供持久化工作区。代码、数据和已保存的记忆会在多次运行之间保留，因此你可以更换运行时或计算资源，而无须重建工作区。

Vercel 助力企业交付

Jeanne Grosser（Vercel COO）关注的是：当公司里的每个人都能构建应用时，会发生什么。工程师、营销人员、分析师和销售人员需要一个统一的部署平台，同时能够控制谁可以发布、谁可以访问应用、智能体可以使用哪些系统，以及它们可以花多少钱。如今，构建公司也意味着构建智能体。

Vercel for Enterprise 将这些控制能力整合在一起，并宣布了两项新增功能：

AWS 上的 Bring Your Own Cloud 现已正式可用。你的应用函数运行在你自己的 AWS 账户中，处于你设定的安全和网络边界之内。

AWS 上的 Bring Your Own Cloud 现已正式可用。你的应用函数运行在你自己的 AWS 账户中，处于你设定的安全和网络边界之内。

Vercel Connect 的 Enterprise-Managed Authorization 已进入公开测试阶段。配置好受支持的服务和身份提供商后，智能体便可以代表员工执行操作，无须让每个人分别为每个连接授权。

Vercel Connect 的 Enterprise-Managed Authorization 已进入公开测试阶段。配置好受支持的服务和身份提供商后，智能体便可以代表员工执行操作，无须让每个人分别为每个连接授权。

Ship 2026 旧金山站

在 Ship 旧金山站的其余活动中，超过 2,700 名开发者、创始人和技术负责人齐聚艺术宫，参加演讲、工作坊、创业工作室专题活动和智能体实验室。

Ship 日间分享

来自 Ora 的 Assaf Elovic 展示了他的团队如何测试网站能否供智能体正常使用：派出真正的智能体完成注册、集成和支付，并追踪每一步操作。Ora 基于 eve 构建了这支智能体集群，并使用 Is-Agentic 为一个线上网站评分。

来自 Ora 的 Assaf Elovic 展示了他的团队如何测试网站能否供智能体正常使用：派出真正的智能体完成注册、集成和支付，并追踪每一步操作。Ora 基于 eve 构建了这支智能体集群，并使用 Is-Agentic 为一个线上网站评分。

来自 Anthropic 的 Katelyn Lesse 介绍了智能体运行起来之后才开始的工作：借助 Vercel 上的 Claude Managed Agents，在数千次生产环境会话中保持智能体的响应速度，并持续提升其性能。

来自 Anthropic 的 Katelyn Lesse 介绍了智能体运行起来之后才开始的工作：借助 Vercel 上的 Claude Managed Agents，在数千次生产环境会话中保持智能体的响应速度，并持续提升其性能。

来自 Meta Superintelligence Labs 的 Prashant Ratanchandani 与 Tomo 一起，讨论了在 Vercel 上构建 Muse 等产品的实践。

来自 Meta Superintelligence Labs 的 Prashant Ratanchandani 与 Tomo 一起，讨论了在 Vercel 上构建 Muse 等产品的实践。

来自 Vercel 的 Matt Lewis 和来自 Slack 的 Mala Neti 介绍了我们如何围绕 Vercel 自身的数据和工作方式，构建内部智能体 v。Connect 和 Passport 保障其访问安全，而 Slack 则让员工能够直接在日常工作的地方使用它。

来自 Vercel 的 Matt Lewis 和来自 Slack 的 Mala Neti 介绍了我们如何围绕 Vercel 自身的数据和工作方式，构建内部智能体 v。Connect 和 Passport 保障其访问安全，而 Slack 则让员工能够直接在日常工作的地方使用它。

来自 Adapta 的 Max Peters 深入解析了巴西最大生成式 AI 平台背后的路由器。它基于 AI Gateway 构建，通过一次集成提供 168 个模型，在不到 200 毫秒内完成模型选择，每天处理超过 300 万次请求，并支持自动故障转移和按用户设置预算。

Adapta 的 Max Peters 详细介绍了巴西最大的生成式 AI 平台背后的路由系统。该系统基于 AI Gateway 构建，通过一次集成提供 168 个模型，能在不到 200 毫秒内完成模型选择，每天处理超过 300 万次请求，并支持自动故障转移和按用户设置预算。

Notion 的 Sarah Sachs 与 Malte Ubl 探讨了 AI 如何改变团队构建的软件，以及智能体需要哪些上下文才能完成有价值的工作。

Notion 的 Sarah Sachs 与 Malte Ubl 探讨了 AI 如何改变团队构建的软件，以及智能体需要哪些上下文才能完成有价值的工作。

AWS 的 Olawale Oladehin 介绍了在 AWS 和 Vercel 上运行智能体的生产实践，从自我纠错的智能体到多智能体编排，以及 BYOC 如何让团队在自己的 AWS 环境中运行应用函数。

AWS 的 Olawale Oladehin 介绍了在 AWS 和 Vercel 上运行智能体的生产实践，从自我纠错的智能体到多智能体编排，以及 BYOC 如何让团队在自己的 AWS 环境中运行应用函数。

SAP 的 Philip Miseldine 和 Sophia Levens 展示了 SAP 如何使用 v0、eve 和 json-render 构建生成式界面，重点关注设计一致性和政府相关要求。

SAP 的 Philip Miseldine 和 Sophia Levens 展示了 SAP 如何使用 v0、eve 和 json-render 构建生成式界面，重点关注设计一致性和政府相关要求。

Mercor 的 Aaron Brown 和 Arty Vohmincevs 介绍了数百名员工如何在构建内部工具的同时，保持对访问权限和支出的控制。应用继承统一托管的身份层，AI Gateway 则让团队能够了解模型使用情况和预算。

Mercor 的 Aaron Brown 和 Arty Vohmincevs 介绍了数百名员工如何在构建内部工具的同时，保持对访问权限和支出的控制。应用继承统一托管的身份层，AI Gateway 则让团队能够了解模型使用情况和预算。

ClickHouse 的 Yury Izrailevsky 回顾了公司从开源分析数据库发展为覆盖可观测性、AI 工程和托管 Postgres 的平台的历程。他重点讲述了开源如何赢得开发者信任，并帮助基础设施拓展到新的工作负载。

ClickHouse 的 Yury Izrailevsky 回顾了公司从开源分析数据库发展为覆盖可观测性、AI 工程和托管 Postgres 的平台的历程。他重点讲述了开源如何赢得开发者信任，并帮助基础设施拓展到新的工作负载。

圆桌讨论：快速 AI

Jev 背后的公司 TypeSafe AI 的联合创始人兼 CEO Diogo Almeida，以及 Cerebras 的创始人兼 CEO Andrew Feldman，与 Vercel 一同探讨了模型可靠性、延迟和成本。这场圆桌讨论汇集了快速推理在模型与硬件两端的视角，话题从专用模型延伸到晶圆级芯片。

与 Tobi Lütke 的闭幕炉边对谈

Guillermo 与 Shopify CEO Tobi Lütke 展开了一场题为“第三位顾客”的对谈，讨论当智能体代表人们研究、比较和购买产品时，该如何面向这样的世界构建产品。

Guillermo Rauch：智能体商务有哪些方面让你感到兴奋？

Tobi Lütke：现在还处于早期阶段，但机会不止于处理人们本来就会进行的购买。想想围绕项目展开的购物：为家里策划万圣节装饰，或者和孩子一起做一个 3D 打印项目，然后订齐所有物品，让它们在周末前送达。智能体可以帮助人们把那些原本没时间做的事真正完成。

Guillermo Rauch：那么，传统店铺会处于什么位置？

Tobi Lütke：出色的购物体验依然有发展空间。一个有特色、用心设计的线上店铺可以发展壮大，就像一家经营得当的精品店一样。那些提供同质化体验的商家将面临困境。品质和原创性依然重要。

Guillermo Rauch：AI 正在如何改变 Shopify 的工程工作？

Tobi Lütke：我们现在把自己视为验证工程师，构建测试框架和验收测试，让变更能够得到验证。我们正在把店铺渲染器从 Ruby 重写为 Rust，在切换之前，可以逐字节比较输出结果。我们也鼓励简化代码和删除代码。在公司的一次黑客马拉松中，我们内部的 Slack 智能体 River 以巨大优势登上了代码删除排行榜榜首。

Guillermo Rauch：在座的开发者应该去构建什么？

Tobi Lütke：探索一下商品目录 API。它们让你能够访问 Shopify 商家的商品，因此你可以直接构建新的商务体验，无须先为一个交易平台招募买卖双方。商品发现、推荐和精选都是真实的商业机会。人们愿意为能够帮助自己找到所需商品的工具付费。

旧金山 Ship 活动周

Ship 举行的前一天，Vercel 和 Meta 在 Shopify 与 Neon Postgres 的支持下举办了 Fast Forward。开发者围绕三个赛道展开构建：在人离开后仍能持续工作的智能体、多模态应用，以及沉浸式 VR 体验。

这一周里，创始人、合作伙伴和企业领导者参加了多场晚宴、合作伙伴日活动，以及围绕使用 AI 构建产品的交流。高管活动重点讨论了当任何有想法的人都能动手构建时会发生什么，以及如何治理最终交付的产品。

伦敦 Ship 2026

Ship 当天的主题演讲

Tomo 介绍了 Agent Stack，将模型访问、持久化执行、沙箱计算和消息传递整合起来，为生产环境中的智能体提供支持。

Tomo 介绍了 Agent Stack，将模型访问、持久化执行、沙箱计算和消息传递整合起来，为生产环境中的智能体提供支持。

Hedi 宣布 Vercel Connect 开放公开预览，让智能体能够在限定权限范围内访问外部工具和数据，无须在环境变量中存储长期有效的服务提供商凭据。

Hedi 宣布 Vercel Connect 开放公开预览，让智能体能够在限定权限范围内访问外部工具和数据，无须在环境变量中存储长期有效的服务提供商凭据。

Shar 演示了我们的开源智能体框架 eve。每个智能体都位于一个目录中，指令使用 Markdown 编写，工具使用 TypeScript 编写。持久化执行、审批、子智能体和评估功能均已内置。

Shar 演示了我们的开源智能体框架 eve。每个智能体都位于一个目录中，指令使用 Markdown 编写，工具使用 TypeScript 编写。持久化执行、审批、子智能体和评估功能均已内置。

Jeanne 介绍了面向企业应用和智能体的 Vercel，其中包括进入公开测试阶段的 Vercel Passport，可通过企业现有的身份提供商保护内部应用；以及进入私有测试阶段的 AWS Bring Your Own Cloud。

Jeanne 介绍了面向企业应用和智能体的 Vercel，其中包括进入公开测试阶段的 Vercel Passport，可通过企业现有的身份提供商保护内部应用；以及进入私有测试阶段的 AWS Bring Your Own Cloud。

伦敦 Ship 活动周

这是我们首次在美国以外举办 Ship，主题演讲前连续举行了五天活动，一辆冰淇淋车也在这一周里穿梭于城市各处。

在与 OpenAI 联合举办的黑客马拉松中，200 名开发者使用 Codex 和 Vercel 构建并交付了智能体。其中三个项目脱颖而出。Stella 帮助伦敦的中小企业寻找尚未申领的补助；Oscar 是一个辅助工具，会在你将提示词发送给模型之前帮你优化；Phone Jail 则会屏蔽干扰，而当你还是忍不住拿起手机时，它还会吐槽你。

记者们在媒体晚宴上交流报道选题。12 位创始人在风投晚宴上探讨了欧洲、中东和非洲地区的 AI 未来。来自 Marks & Spencer、Currys 等团队的十几位 CTO 则在不公开引用的交流中，讨论了企业构建和规模化部署智能体需要具备哪些条件。

主题演讲前一天的 Day Zero 成了一场 400 人参加的开发者之夜。Mentimeter、Okta 和 MongoDB 的企业团队与 Vercel，以及 DeepMind、ElevenLabs 和 Cursor 等合作伙伴齐聚一堂，现场座无虚席。

Malte 的演讲《软件新时代的新技术栈》吸引了 160 人加入候补名单，随后 Guillermo 与 Deliveroo 的 Will Shu 就构建智能体企业展开了对谈。

Ship 当天的专题分享

Anthropic 的 André Balleyguier 展示了在 Vercel 上运行的 Claude Managed Agents：Anthropic 托管智能体循环，而智能体运行的每一条命令都在你拥有的 Vercel Sandbox 内执行，确保其文件系统、进程和出站网络流量都处于你的环境中。

Anthropic 的 André Balleyguier 展示了在 Vercel 上运行的 Claude Managed Agents：Anthropic 托管智能体循环，而智能体运行的每一条命令都在你拥有的 Vercel Sandbox 内执行，确保其文件系统、进程和出站网络流量都处于你的环境中。

Currys/Elkjøp 的 Tomas Jansson 展示了他的团队如何分三个阶段，将一家北欧零售商的电商技术栈从线上店铺逐步演进为购物智能体。这一过程以迁移到 Next.js 为基础，将首字节时间缩短了 40%。最终，客户意图将取代页面导航。

来自 Currys/Elkjøp 的 Tomas Jansson 展示了他的团队如何分三个阶段，将一家北欧零售商的电商技术栈从线上店面演进到购物智能体。这一过程以迁移到 Next.js 为基础，将首字节时间缩短了 40%。最终目标是让客户意图取代导航。

来自 Vercel 的 Matan Kushner 详细介绍了 Vercel 的支持智能体 Vertex：它如今能自动处理 91% 的支持工单，每月节省 5,000 个工程师工时，而且不会随着上下文的增长而出现性能退化。

来自 Vercel 的 Matan Kushner 详细介绍了 Vercel 的支持智能体 Vertex：它如今能自动处理 91% 的支持工单，每月节省 5,000 个工程师工时，而且不会随着上下文的增长而出现性能退化。

来自 Auth0 的 Jas Sagoo 和 Sam Bellen 提出，让智能体进入生产环境，身份机制比模型质量更重要。他们基于 Vercel AI SDK 演示了四种基于标准的身份模式：Token Vault、CIBA 审批、将智能体作为一等身份主体，以及代表用户执行操作的委托机制。这样，每项操作都有明确的权限范围，并且可以追溯到人的决策，而不是一把共享的 API 密钥。

来自 Auth0 的 Jas Sagoo 和 Sam Bellen 提出，让智能体进入生产环境，身份机制比模型质量更重要。他们基于 Vercel AI SDK 演示了四种基于标准的身份模式：Token Vault、CIBA 审批、将智能体作为一等身份主体，以及代表用户执行操作的委托机制。这样，每项操作都有明确的权限范围，并且可以追溯到人的决策，而不是一把共享的 API 密钥。

来自 Vercel 的 Abhi Sivasailam 深入介绍了 d0。这是 Vercel 基于 eve 构建的内部数据智能体，在沙箱中执行分析。如今，它收到的问题中有 45% 来自其他智能体，而不是人。

来自 Vercel 的 Abhi Sivasailam 深入介绍了 d0。这是 Vercel 基于 eve 构建的内部数据智能体，在沙箱中执行分析。如今，它收到的问题中有 45% 来自其他智能体，而不是人。

来自 OpenAI 的 Romain Huet 向开发者展示了如何将完整任务委托给 Vercel 上的 Codex Cloud Agents，从而加快交付速度。他还提出，随着智能体成为产品的用户，开发者需要通过限定权限范围的 API 密钥、Markdown 文档和插件，为智能体体验进行设计。

来自 OpenAI 的 Romain Huet 向开发者展示了如何将完整任务委托给 Vercel 上的 Codex Cloud Agents，从而加快交付速度。他还提出，随着智能体成为产品的用户，开发者需要通过限定权限范围的 API 密钥、Markdown 文档和插件，为智能体体验进行设计。

来自 Callstack 的 Michał Pierzchała 演示了一个 QA 智能体。它能在真实设备上运行移动应用，自主探索用户流程，并在每次提交 PR 时，将截图、录屏和日志发布到对应的拉取请求中。

来自 Callstack 的 Michał Pierzchała 演示了一个 QA 智能体。它能在真实设备上运行移动应用，自主探索用户流程，并在每次提交 PR 时，将截图、录屏和日志发布到对应的拉取请求中。

来自 ElevenLabs 的 Alex Holt 将 ElevenLabs Speech Engine 与 AI SDK 结合，构建了一个语音智能体。它能在一秒内回复，允许用户在它说到一半时打断，并能在对话过程中切换语言。

来自 ElevenLabs 的 Alex Holt 将 ElevenLabs Speech Engine 与 AI SDK 结合，构建了一个语音智能体。它能在一秒内回复，允许用户在它说到一半时打断，并能在对话过程中切换语言。

来自 Vercel 的 Malavika Balachandran Tadeusz 展示了软件如何实现自主交付：借助 Vercel Flags 和 Skills 等基础能力，将智能体循环从开发阶段延伸到测试、可观测性和实验环节。

来自 Vercel 的 Malavika Balachandran Tadeusz 展示了软件如何实现自主交付：借助 Vercel Flags 和 Skills 等基础能力，将智能体循环从开发阶段延伸到测试、可观测性和实验环节。

Vercel 首席运营官 Jeanne Grosser 主持了一场小组讨论，与欧洲一些顶尖 CTO 及前沿 AI 实验室的负责人探讨如何将智能体工作负载从原型推进到生产环境。以下是部分亮点：

Arthur Viegers（Cursor）：自主程度应与风险相匹配。智能体越能准确评估变更的风险，就越可以让它独立运行。Shopify 和 Amplitude 已经能够自动审查并合并 60%–70% 的低风险 PR，无须开发者投入时间；但即使只有两行代码，只要涉及身份验证，仍然会交给人工处理。

André Balleyguier（Anthropic）：要决定智能体可以独立执行哪些操作，应根据每项操作的可逆性和影响范围来判断，再据此限制它的活动边界，例如将其放在自托管沙箱中。随着自主权限的增加，可观测性和评估就成为保障安全的关键。

Ryan den Rooijen（Currys）：人们预言的实体店消亡并未发生，而 Currys 正是凭借对人的投入，在其所在市场保持领先。对于智能体电商，尚待解答的问题是：哪些购物流程是客户希望交给智能体处理的，哪些仍然希望由人来提供服务。

Nicolas Le Pallec（AKQA）：AI 原生客户体验用意图取代导航。要实现这一点，需要三个层次：捕捉客户真实意图的方式；存储品牌和产品数据、供 AI 系统检索的品牌大脑；以及能够即时组合页面、而不是提供静态页面的生成式 UI。

与 Harry Stebbings 的炉边对谈

当天的活动以 Guillermo 与 20VC 的 Harry Stebbings 之间的一场炉边对谈收尾。以下内容节选自讨论最后的快问快答环节。

Guillermo Rauch：你希望投资的创始人具备哪些特质？

Harry Stebbings：这个画像已经完全变了。过去，我们看重的是擅长销售的 CEO，能融资、能拓展客户，靠个人魅力和销售能力带动公司。现在，我希望创始人以工程和产品为核心。

Guillermo Rauch：能教会一个人成为所在行业的发声者吗？

Harry Stebbings：可以，但很难。你必须连续坚持六个月。这是一种需要锻炼的能力，你必须每天、每个小时都投入其中。

Guillermo Rauch：当任何人都能制作内容和软件时，你如何脱颖而出？

Harry Stebbings：你要想出新的形式、新的开场方式，以及讲述故事和呈现作品的新方法。内容本身也发生了变化。我们过去会做关于领导力和招聘的节目，但现在已经没人在意这些了。如今能引起共鸣的是创始人和 AI。就是这两件事。

柏林 Ship 2026

柏林站活动在 Old 开幕