9.0
重磅
AI SCORE
模型发布2026-10-14 00:16
Gemini 4 Argon 开放 API，主攻复杂编码
IT之家#谷歌#AI编程#长上下文
Editor brief · 编辑速览
Gemini 4 Argon 已通过 AI Studio 和 API 开放，报道列举了大型代码库重构、性能优化和漏洞修复案例。模型最高支持约百万 token 输出，但输入、思考与输出共用百万 token 上下文；入门期输入与输出价格分别为每百万 token 2 美元和 10 美元，促销结束后翻倍。
IT之家 10 月 14 日消息，Gemini 4 Argon 现已面向全球开发者和企业开放，可通过 AI Studio、Gemini 平台 API 使用。同时，该模型也向 Google Antigravity 的 Google AI Ultra 订阅用户，以及 Gemini 应用和搜索 AI 模式的 Google AI Ultra 和 Pro 订阅用户开放。
该模型目前的限时入门定价如下（按 2026 年 10 月 14 日汇率，1 美元 ≈ 6.6921 元人民币，约合 6.7 元人民币）：
输入：每百万 Tokens 2 美元（IT之家注：按当前汇率约合 13.4 元人民币）
输入：每百万 Tokens 2 美元（IT之家注：按当前汇率约合 13.4 元人民币）
输出：每百万 Tokens 10 美元（按当前汇率约合 66.9 元人民币）
输出：每百万 Tokens 10 美元（按当前汇率约合 66.9 元人民币）
缓存输入：每百万 Tokens 0.1 美元（按当前汇率约合 0.7 元人民币）
缓存输入：每百万 Tokens 0.1 美元（按当前汇率约合 0.7 元人民币）
2026 年 11 月 30 日入门促销结束后，定价调整为：
输入：每百万 Tokens 4 美元（按当前汇率约合 26.8 元人民币）
输入：每百万 Tokens 4 美元（按当前汇率约合 26.8 元人民币）
输出：每百万 Tokens 20 美元（按当前汇率约合 133.8 元人民币）
输出：每百万 Tokens 20 美元（按当前汇率约合 133.8 元人民币）
缓存输入：每百万 Tokens 0.2 美元（按当前汇率约合 1.3 元人民币）
缓存输入：每百万 Tokens 0.2 美元（按当前汇率约合 1.3 元人民币）
Gemini 4 Argon 擅长处理编码、金融、法律、网络安全、科学等领域的复杂现实任务。它在多步骤任务中展现出的深度和精度，使其在多个领域的基准测试中优于其他前沿模型。目前，它在 Vals Index 中排名第一，该榜单衡量模型在金融、编码、法律和税务等关键经济领域的表现。
谷歌内部团队，以及外部企业和研究团队，已经开始使用该模型解决各类问题，包括重构和优化大型代码库、优化法律和金融等领域的业务工作流、发现并修复关键网络安全漏洞，以及推动量子计算、核聚变和生命科学等领域取得新突破。
在工程领域，该模型帮助 Chrome 团队完成了数千万行代码的架构重构，将原本需要数月的工作缩短至数周；还在一夜之间自主完成了开源项目的性能优化，将内存会话准备时间缩短了 40%，冷导入速度提升了 21%。
在科研领域，谷歌为 10,000 名科学家提供了为期 6 个月的 Google Antigravity 最高使用层级免费访问资格，目前申请通道已开放。在网络安全方面，谷歌扩大了 Fairwind 项目的合作伙伴范围，帮助更多网络安全防御者使用该模型发现并修复漏洞。
安全方面，谷歌为该模型部署了多层防御体系，在越狱抵抗、prompt 注入防护和 Agent 对齐监控等方面均有显著提升。有害请求违规率相比前代 Gemini 模型降低了近一半。
在输入输出方面，最新的 Gemini 4 Argon 支持最高 1,048,576 个 token（约 100 万 token）的长解码输出，但输入、思考与输出共用同一个 100 万 token 的上下文窗口。
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