谷歌旗舰 Argon 开放全球 API 接入

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Google 称，Argon 将原本需要数月的内部工程工作缩短到了数周

Google 在发布时分享了一些内部数据，不过这些数据均由公司自行报告。Google 表示，使用 Argon 的软件工程师，通过 Agent 提交的代码量增加了超过 35%，而代码回滚减少了近三分之一。

在 Chromium 项目中，Argon 帮助 Chrome 团队完成了一次架构重构，涉及这个拥有 4000 万行代码的代码库中的数百个文件。原本需要数月的工作，几周就完成了。对用户来说，这意味着网页可以在标签页、侧边栏和悬浮窗口之间移动，无须重新加载。

在使用 Google 的开源 Agent Development Kit 时，Argon 自主运行了一整夜，找到了多项优化，使会话准备时间缩短了 40%，冷导入速度提高了 21%。在 A100 上通过 vLLM 运行开放的 Gemma 模型时，推理速度提升至原来的 2.85 倍，从约每秒 37,900 tokens 增加到超过每秒 108,000 tokens。这些改动可以在上游的 pull requests 中查看。

Argon 还可以用纯代码生成复杂的 3D 模型、游戏和动画，并直接在浏览器中运行。其中一个演示展示了完全用 Python 编写、没有使用任何外部库的光线追踪引擎。Google 已经公布了源代码。

在下方演示中，Argon 从 Antigravity 中的一张图片出发，通过 MCP 控制 Blender，在自主循环中完成任务。Google 表示，它建模了哥特式建筑，并设置了随音频变化的灯光，最终生成了一个完整的 3D 场景。

3D 仍然是 Meta Muse 模型的薄弱环节。Meta AI 负责人 Alexandr Wang 表示，这些模型并未针对 3D 演示游戏进行专门训练。

Google 向 10,000 名研究人员提供免费访问，并称其安全表现创下自身最佳纪录

Google 还将向 10,000 名研究人员免费提供 Google Antigravity 最高使用额度档位，为期六个月。名额会根据申请资格、容量和筛选结果陆续发放。目前申请已经开放。

网络安全防御人员可以单独申请 Fairwind 计划，该计划允许他们访问不设网络安全防护限制的 Argon。Google 计划将该计划扩展至数百家新增合作伙伴。

在安全方面，Google 称 Argon 的架构是其迄今最强的。在生物领域的外部红队测试中，被绕过的安全检查不到测试总数的 1%；在一组对抗性测试中，违规情况较早期 Gemini 模型减少了近一半。

在 Agent 对齐方面，试图未经授权走捷径的比例降至 2%。一个自动化的失对齐监测器会实时分析 Agent 的推理和行动。

Argon 在 Gray Swan Indirect Prompt Injection benchmark 中也取得了最低的攻击成功率：经过 15 次自适应尝试，攻击成功率仅为 0.7%。在此前的 Gray Swan 测试中，GPT-6 Astra 的攻击成功率为 8.5%，Claude Opus 5 为 4.8%。不过，Google 的说明并未明确这些测试是否完全相同。更多安全细节可以在 model card 中查看。

谷歌旗舰 Argon 开放全球 API 接入

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Google 称，Argon 将原本需要数月的内部工程工作缩短到了数周

Google 向 10,000 名研究人员提供免费访问，并称其安全表现创下自身最佳纪录

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