Gemini 4 发布，宣称提升编程与复杂推理

在前沿 AI 竞赛中观望数月后，Google 终于推出了备受期待的 Gemini 4 Argon 模型，并宣称它足以与业内最顶尖的模型竞争。

Google 表示，Argon 带来了“前沿推理能力，以及在复杂工作流中更出色的表现”，同时减少了 AI 聊天机器人中长期存在的模棱两可、重复表达和陈词滥调。该公司声称，在涵盖编程、网络安全、科学、金融和法律的一系列基准测试中，Argon 的表现超过了 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5 等竞争对手的模型。

Google 表示，公司内部已经开始使用 Argon，例如发现并修补网络安全漏洞、将支撑 YouTube 评论区运行所需的算力减半，以及调试 Alphabet 旗下无人机配送公司 Wing 的无人机物理模拟器。

从今天起，Argon 将陆续向较高档位的 Google Pro 和 Ultra 订阅用户开放，用户可以在 Gemini app 和 Search 的 AI mode 中使用它。此外，Google 的 Agent 开发平台 Antigravity 也将向 Ultra 订阅用户开放该模型。目前尚不清楚 Argon 何时会向 Plus 订阅用户或免费用户开放，甚至不确定是否会开放。

Google 为 Argon 制定了极具竞争力的价格。模型上线时的优惠价为每百万 input tokens 2 美元、每百万 output tokens 10 美元，约为 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Anthropic 的 Fable 5 模型费用的五分之一。即便到了 11 月底，优惠期结束、价格翻倍后，按每个 token 的价格计算，Argon 仍会显著低于其他前沿模型。不过，这并不一定意味着实际使用成本更低，因为不同模型完成相同任务时，消耗的 token 数量可能不同。

这次发布补充了 Google 几周前首次预告 Argon 时尚未披露的一些信息。与近期其他前沿模型的发布方式一致，在向公众推出之前，Google 先将模型限量提供给一批经过筛选的“可信网络防御者”，以测试潜在风险。

Argon 是 Google 自 2025 年底发布 Gemini 3 以来，首次推出的重大前沿模型。在这期间，Anthropic 和 OpenAI 接连推出表现亮眼的模型，让 Google 远远落后于竞争对手。公司内部的剧烈调整进一步引发了外界的质疑：Google 究竟有没有能力，或者有没有意愿，夺回自己的位置，在 AI 前沿继续竞争？

但 Argon 的到来表明，现在还不能把 Google 排除在 AI 竞赛之外。就在 Meta 宣布推出自己的前沿模型 Muse Wonder Full 一天后，Argon 便登场了。这提醒我们，AI 领域的竞争格局变化有多快，也说明前沿模型的竞争远非只有两家参与。