Gemini 4 Argon统一百万Token额度

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周二，Google 向开发者开放了公司的新旗舰模型 Gemini 4 Argon。开发者可以通过 Google AI Studio，在 Gemini API 的付费层级中使用它。该模型也已上线 Google 的其他几款开发者工具和面向消费者的产品。

Google 于 9 月 30 日宣布推出该模型。最初，外部访问权限仅开放给 Fairwind Program 中部分经过筛选的网络安全防御人员，以及其他受信任的测试者；Google 员工也已在内部使用它。

Gemini 4 Argon 的定价

Google 为这款模型给出了颇具竞争力的价格。截至 11 月 30 日，开发者可以享受优惠期价格：每百万 input tokens 2 美元，每百万 output tokens 10 美元，输入和输出合计共用 100 万 tokens 的额度。这与 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 定价相同。

此后，Google 这款新模型的价格将调整为每百万 input tokens 4 美元、每百万 output tokens 20 美元，与 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 一致。优惠期内，缓存的 input tokens 享受 95% 的折扣。

在优惠期内，Argon 的价格也只有 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 和 OpenAI 的 GPT-6 Astra 的五分之一。这两款模型的标价均为每百万 input tokens 10 美元、每百万 output tokens 50 美元。

开发者可以通过 Google 的 Interactions API，以 gemini-4-argon 调用该模型，google-genai SDK 也提供支持。Android 开发者还可以通过 Firebase AI Logic 将它集成到自己的应用中。

输入和输出共用一份额度

据 Google 介绍，Argon 统一的 100 万 input/output tokens 上限，涵盖输入模型和模型输出的全部内容。这与 Google 在 9 月 30 日最初公布 Argon 时的说法有明显区别。当时，Google 将这一限制描述为 100 万 tokens 的输出上限，相比早期 Gemini 模型的 64,000 tokens 有所提升。

现在，输入和输出共用一份额度，计算方式也就发生了变化：较长的 prompt 会占用模型可用于回复的额度。例如，如果一次请求加载了 800,000 tokens 的代码，留给回复的就只有 200,000 tokens。

相比之下，Claude Opus 5.5 提供标准的 100 万 tokens 上下文窗口，同时还有独立的 128,000 tokens 输出上限。

Google 表示，更大的空间将使 Argon 能够持续处理耗时较长、涉及多个步骤的编程、科学研究和 Agent 任务。

今天，我们开始在全球范围内推出 Gemini 4 Argon：Gemini API 用户、Gemini App 的 Pro 和 Ultra 用户，以及 Antigravity 的 Ultra 订阅用户都可以使用！Argon 是 Gemini 的一次巨大进步，也凝聚了我们的心血。过去一个月，Google 超过 100,000 人对这款模型进行了实战检验，……—— Logan Kilpatrick（@OfficialLoganK），2026 年 10 月 13 日

今天，我们开始在全球范围内推出 Gemini 4 Argon：Gemini API 用户、Gemini App 的 Pro 和 Ultra 用户，以及 Antigravity 的 Ultra 订阅用户都可以使用！Argon 是 Gemini 的一次巨大进步，也凝聚了我们的心血。过去一个月，Google 超过 100,000 人对这款模型进行了实战检验，……

Gemini 4 Argon 的 benchmark 表现

Google 表示，Argon 在 Vals Index 中排名第一。该指数评估模型在金融、编程、法律和税务工作中的表现，并根据各领域在美国 GDP 中的占比进行加权。

在测试物理和空间推理能力的 Embodied Reasoning Question Answering（ERQA）中，Google 公布的 Argon 得分为 87%。这一成绩高于 Claude Opus 5.5 的 82.3%、GPT-6 Astra 的 81%，以及 Claude Fable 5.1 的 74%。

Gemini 4 Argon 的 ERQA benchmark。图片来源：Google。

Bloomberg 在 9 月 30 日报道称，部分能够使用该模型的 Google 员工表示，它在某些编程任务上表现吃力，尤其是前端设计。Google 告诉 Bloomberg，声称“Gemini 4 在编程等领域表现不佳，是不准确的”。

目前，我们还没有一套完整的新 benchmark，能够更好地将 Argon 与其他模型进行比较。与其他一些前沿模型实验室一样，Google 在发布公告中更侧重“感受”，而非数据。benchmark 从来无法说明全部情况，但我们会在获得更多信息后更新本文。Artificial Analysis 于 9 月 30 日发布了一项评估：在测试所采用的推理设置下，Argon 在其 Intelligence Index 中得分为 53，与 GPT-6 Astra 持平。不过，无法保证周二发布的模型与 9 月 30 日接受测试的模型完全相同。

至于还能在哪些地方使用 Argon，情况稍微有些复杂。

在编程方面，Google 也将 Argon 引入了 Antigravity。这个平台支持编程 Agent 跨编辑器、终端和浏览器开展工作。Argon 已可在 macOS、Windows 和 Linux 上的 Antigravity 桌面应用，以及 Antigravity CLI 中使用，但仅限 Google AI Ultra 订阅用户和符合条件的 Gemini Enterprise 套餐用户。

AI Pro 订阅用户可以在 Gemini app 中使用 Argon，但无法在 Antigravity 中使用。

Google 还将 Antigravity 的编程界面引入 macOS 版 Gemini app，让用户无需切换工具，就能在聊天与编程之间转换。Anthropic 和 OpenAI 也在各自的 Claude 与 ChatGPT/Codex 桌面应用中做了类似的事，但目前还没有谁找到一种优雅的方式，将这些聊天和编程工具整合进同一个界面。

在 Android Studio Canary 中，开发者可以从 Agent 工具窗口登录 Antigravity；一个新的 Android CLI plugin 则让 Agent 能够访问本地 Android 构建工具。

Google 表示，每月有超过 100,000 名 Google 员工使用内部版本的 Antigravity 来运行 Argon。在四周内，Agent 提交的代码增长了 35%，而提交后的回滚减少了 30%。

Google 表示，其 Cloud 销售人员中已有超过一半在使用 Antigravity，财务团队的使用比例也接近一半。

Gemini 4 Argon 来了。今天，它已在全球范围内向开发者和企业开放，可通过 Gemini API 和 Gemini platform 的付费层级使用；Google Antigravity 的 Ultra 订阅用户，以及 Gemini app 和 Search 的 Ultra 与 Pro 订阅用户也可以使用。希望大家喜欢！pic.twitter.com/2jyAgqoylU—— Sundar Pichai（@sundarpichai），2026 年 10 月 13 日

Gemini 4 Argon 来了。今天，它已在全球范围内向开发者和企业开放，可通过 Gemini API 和 Gemini platform 的付费层级使用；Google Antigravity 的 Ultra 订阅用户，以及 Gemini app 和 Search 的 Ultra 与 Pro 订阅用户也可以使用。希望大家喜欢！pic.twitter.com/2jyAgqoylU

Gemini app 中的 Argon

Google AI Pro 和 Ultra 套餐的订阅用户，现在也可以在 Gemini app 和 Search 的 AI Mode 中使用 Argon。

除了新模型，Gemini app 还新增了一个切换开关，允许用户将聊天转为任务。这样，即使用户离开电脑，Gemini 也能继续处理任务。

Gemini 4 Argon 在知识工作和编程方面表现出色，用它来构建东西也特别有趣！我们让它制作了这款巫师国际象棋游戏，看到 Argon 对物理的理解和 3D 建模能力，感觉非常酷，也让我怀念起 Amiga 上的 Battlechess——那段时光真快乐！……pic.twitter.com/nVADBiXYDe—— Demis Hassabis（@demishassabis），2026 年 10 月 13 日

Gemini 4 Argon 在知识工作和编程方面表现出色，用它来构建东西也特别有趣！我们让它制作了这款巫师国际象棋游戏，看到 Argon 对物理的理解和 3D 建模能力，感觉非常酷，也让我怀念起 Amiga 上的 Battlechess——那段时光真快乐！……pic.twitter.com/nVADBiXYDe

网络安全防御人员与 Agent 安全

Google 也在扩大 Fairwind 的规模。该计划于 9 月 2 日启动，旨在让经过审核的安全团队提前使用其网络安全模型。

部分经过筛选的 Fairwind 合作伙伴可以使用未启用网络安全防护限制的 Argon。Google 表示，该计划启动时已有超过 650 家合作伙伴，现在还将增加数百家。

对于目前公开提供的模型，Google 表示，它在训练 Argon 时要求模型在执行任何无法撤销的操作之前先向人类确认，并在遇到阻碍时报告情况，而不是设法绕过限制。

Google 表示，在编程评估中，Argon 有 2% 的情况会尝试未经授权的捷径，这是所有 Gemini 模型中的最低比例。不过，2% 毕竟不等于零；当数千个 Agent 协同工作时，2% 仍意味着相当多的 Agent 可能擅自行动。

Google 还运行了一个独立的监控器，在 Agent 工作时读取其推理过程和操作，并阻止非预期的变通行为。公司表示，训练期间也运行了这个监控器，但不会因为模型的思考内容而惩罚它，以便让其推理过程保持可读。

据 Google 介绍，Argon 在 Gray Swan 的间接 prompt injection benchmark 中也处于领先位置：在 15 次自适应攻击尝试中，攻击成功率为 0.7%。

开发者可以在 11 月 30 日之前，以优惠期价格测试 Argon。此后，Argon 与 Opus 5.5 的每 token 价格将相同。