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编程提效2026-10-15 04:01

Copilot更新HydraFusion并新增Max

GitHub Copilot Changelog#GitHub Copilot#AI编程#模型编排
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HydraFusion更新了模型池和编排工作流,并推出HydraFusion Max选项。两者均可在VS Code、GitHub Copilot应用等入口使用,摘录未给出性能或价格对比。

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完整中文译文

HydraFusion 更新了模型池,改进了编排工作流,并推出了 HydraFusion Max。HydraFusion 和 HydraFusion Max 均可在 VS Code、GitHub Copilot app 和 GitHub Copilot CLI 中使用,目前仍处于研究预览阶段。

HydraFusion 会编排多个模型,共同生成一个回答,融合各个模型的优势,让你无需为每项任务单独选择模型。

HydraFusion 有哪些新变化

最新的前沿模型: HydraFusion 和 HydraFusion Max 使用的模型池现已包含 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna。每项任务具体使用哪些模型,取决于编排工作流。

为每个步骤定制 reasoning effort: 此前,HydraFusion 只使用各个模型默认的 reasoning effort。此次更新后,它会明确针对每个阶段调整投入:初稿阶段使用 medium effort,审查阶段使用 high effort。这样既能高效完成初稿,又能在检查和改进工作成果时投入更深入的推理。

优化 Cascade 和 Critique 工作流: Cascade:此前由一个初始模型解决任务,必要时升级到更强的模型。现在可以加入评判步骤,检查初始成果,并且只在确有必要时要求修复。Critique:此前高度依赖文本摘要,现在更多地借助工具直接检查实际工作区。此外,Critique 现在还会使用多个并行的评审模型检查工作成果。

Cascade: 此前由一个初始模型解决任务,必要时升级到更强的模型。现在可以加入评判步骤,检查初始成果,并且只在确有必要时要求修复。

Critique: 此前高度依赖文本摘要,现在更多地借助工具直接检查实际工作区。此外,Critique 现在还会使用多个并行的评审模型检查工作成果。

推出 HydraFusion Max

HydraFusion Max 基于与 HydraFusion 相同的架构,也采用相同的工作流技术,但针对更具挑战性的任务进行了调优,以发挥前沿模型的能力。对于最需要深度和全面性的环节,它会采用更高的 reasoning effort,同时仍通过编排兼顾 token 使用效率。

这两个选项均支持全部三个客户端,因此,无论你在 VS Code、GitHub Copilot app 还是终端中工作,都可以使用最新的 HydraFusion 体验。

Copilot Pro、Pro+、Business 和 Enterprise 套餐均可使用 HydraFusion 和 HydraFusion Max,但需要启用实验性或预览功能,并遵循所在组织的模型使用策略。

更多信息请参阅 HydraFusion 文档。

欢迎在 HydraFusion 讨论区分享反馈。

Original source

本文由 AI 翻译整理自 GitHub Copilot Changelog,原文版权归原作者所有。

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