Decider双模型接入网关，支持概率化分类决策

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Perplexity的Decider V1.2 27B与Flash V1.2 4B已接入AI Gateway，可对文本、结构化记录和图像执行判断、分类与评分。接口支持返回概率，并允许同一输入一次回答多个问题，可用于工单路由、缺陷识别及人工复核分流。

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完整中文译文

Perplexity Decider V1.2 27B 和 Decider Flash V1.2 4B 现已在 AI Gateway 上线。两者都是多模态决策模型，可用于内容分类、请求路由，以及对文本、结构化记录和图像进行评分。

这些模型会以概率形式回答指定类型的问题。Boolean 问题返回答案为 yes 的概率，Choice 问题从你定义的类别中选择答案，Score 问题则按照有序的评分标准评估内容。应用可以根据这些结果，将客服工单分派到相应渠道、标记受损商品，或将不确定的决策交由人工审核。同一次请求中的多个问题可以共用同一份输入。

Decider V1.2 27B（perplexity/pplx-decider-v1.2）是较大的模型，适合需要细致判断和详细评分标准的场景。

Decider Flash V1.2 4B（perplexity/pplx-decider-flash-v1.2）是较小的模型，适合按照明确标准进行大批量标注、过滤和路由。

下面的示例使用 perplexity/pplx-decider-v1.2，通过 AI SDK、Decisions API 和 TypeSafe-compatible API 检查同一份配送情况报告：

1import { experimental_decide as decide } from 'ai';2
3const result = await decide({4  model: 'perplexity/pplx-decider-v1.2',5  state: 'The tablet arrived with a shattered display and will not turn on.',6  questions: {7    damaged: {8      type: 'boolean',9      instructions: 'Does this report a damaged delivery?',10    },11  },12});13
14console.log(result.answers.damaged);

对于图像输入，可通过 AI SDK 或 TypeSafe-compatible API，将 base64 编码的 image_url 对象嵌入 JSON state。有关请求格式和问题类型，请参阅 Perplexity 的图像格式说明和决策模型文档。

你可以在模型 Playground 中探索 Decider V1.2 27B，也可以试试 Decider Flash V1.2 4B。

使用 AI Gateway，你只需一个 API key 就能调用模型，并在同一处监控用量和成本。决策请求会记录在请求日志中，并计入支出预算。推理按提供商定价收费，不加价，也不收取平台费。通过 BYOK 使用自己的提供商凭证时，同样适用这一规则。

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