Mercury 3 已接入 Vercel AI Gateway,采用扩散式并行细化生成文本,支持百万 token 上下文;厂商宣称生成速度超过每秒1000 token。开发者可通过模型标识 inception/mercury-3 调用,并配置到多种编程智能体中。
Inception 推出的 Mercury 3 现已在 AI Gateway 上线,首发价格享受五折优惠。Inception 表示,Mercury 3 在多项基准测试中表现出色,生成速度超过每秒 1,000 tokens。
Mercury 3 采用 diffusion(扩散)机制,通过并行迭代优化来生成文本。它提升了推理能力,适用于浏览器 Agent、实时搜索、交互式教育和客户支持等对延迟敏感的工作负载。1M-token 的上下文窗口,让这些应用能够容纳长文档和更长的对话历史。
在环境中设置 AI_GATEWAY_API_KEY,并使用 inception/mercury-3 作为模型名称:
1import { streamText } from 'ai';2
3const result = streamText({4 model: 'inception/mercury-3',5 prompt: 'Write a brief, friendly reply to a customer whose delivery is late.',6});7
8for await (const text of result.textStream) {9 process.stdout.write(text);10}
要在 Claude Code、Codex、Cursor 等工具中使用它,请安装最新版 Vercel CLI,然后运行设置命令:
npx vercel ai-gateway setup
接着,在 Agent 中选择 inception/mercury-3。详细步骤请参阅编码 Agent 指南。
你可以在模型 playground 中试用 Mercury 3。
AI Gateway 提供统一 API,用于调用模型、跟踪用量与成本,以及配置重试、故障转移和性能优化,从而实现高于模型提供商自身的服务可用性。它还内置了自定义报表、Zero Data Retention 支持、API key 预算、路由规则等功能。
AI Gateway 与模型提供商的定价保持一致,不加价,也不对推理收取平台费用,包括 Bring Your Own Key(BYOK)请求。
你可以查看 AI Gateway 上所有可用的语言模型。