LLM 插件接入 Argon，选型需看任务总成本

我为 llm-gemini 添加了对新模型 Gemini 4 Argon 的支持。该模型今天已通过 Gemini API 开放，也向订阅每月 100 美元套餐的用户提供。

下面是分别使用 low、medium 和 high 档位生成的鹈鹕。毫不意外，三张都很出色：Gemini 在生成优秀 SVG 方面一直表现很好。据我所知，Google 是唯一一家专门在 SVG 上投入过精力的 AI 实验室，而且他们的员工此前还炫耀过自己生成的鹈鹕。

下面这张是使用 high 档位生成的插图，花了我 17.166 美分：

定价很有意思。Argon 上线时的价格是每百万 input tokens 2 美元、每百万 output tokens 10 美元，与 GPT-6 Sol 相同，是 Claude Opus 5.5 的一半，也是 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的五分之一。

不过，Argon 计划在 12 月 1 日将价格翻倍，届时就会与 Opus 5.5 同价。

如今，这类价格其实很难直接比较，因为真正重要的是：模型在 Agent 运行框架中完成一个目标，需要消耗多少 tokens。

Artificial Analysis 提供了一条很有用的线索：他们会公布使用各个模型跑完整套 benchmark 的总成本。Argon 在这方面表现非常好，跑完 benchmark 的成本为 2,407 美元，接近 GLM-5.3，而且明显低于 OpenAI、Anthropic 和 Meta 的最新模型。

即使价格翻倍，它仍会比 GPT-6 Astra 略便宜一些。

（我用 ChatGPT 编辑了这张图！所有数据都是正确的，我核对过了。我需要让 Gemini 4 Argon 的信息框显示出来，同时不遮住其他数字。）

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这是 Simon Willison 的一则简讯，发表于 2026 年 10 月 13 日。

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