Music Remix Studio 将 HT-Demucs 通过 ONNX 部署到浏览器,实现本地音轨分离,并提供均衡、混音和 WAV 导出。作者介绍了利用 ONNX Runtime Web 的 WebAssembly/WebGPU 能力处理音频、避免上传服务器的实现路线。
我没有电脑。我做的所有东西,都是用 iPhone 开发的。上周,我发布了一款让我由衷自豪的作品:一个完全在浏览器里运行的免费 AI 音乐工作室。
它叫 Music Remix Studio。你可以上传一首音乐,也可以试试内置的演示曲目,然后用 AI 把它拆成独立音轨,用 EQ 调整音色,通过 AI 文字指令进行混音,最后导出 WAV。无需下载、安装或注册。整个流程都能在手机上完成,完全免费,也不需要下载任何东西。
我找到的每一个免费音轨分离工具,都有同样的附加条件:把音频上传到别人的服务器,然后等待处理。你的歌曲、你的作品,就这样放在一台不受你控制的机器上,仅仅是为了分离出人声。我想做一个工具,让音频始终留在你的设备上,一步都不离开。
核心是通过 ONNX 直接在浏览器中运行的 HT-Demucs。如果你还没用过 ONNX Runtime Web,可以了解一下:它能通过 WebAssembly/WebGPU 在客户端运行真正的 ML 模型,无需与服务器往返通信。模型就在你的手机或笔记本电脑上完成音轨分离。没有任何内容会被上传。除了你自己的设备,其他地方都不会存储这些内容。
围绕这个核心,我把其余功能做成了一个单页 Web 应用:分离完成后,可以用 EQ 调整每条音轨的音色;使用 AI 混音指令时,只要输入你想要的效果,比如“更有 EDM 的感觉”或“lo-fi 氛围”,应用就会重新处理曲目;支持 WAV 导出,也支持导出 EDM 混音版本。首页提供了 3 首演示曲目,分别是 Hip-Hop、EDM 和 Chill,因为我很快就发现,没有人愿意仅仅为了试用一个工具,就先上传文件。仅仅这一项改动,就让用户参与度一夜之间翻倍。此外,应用还完整支持 English/Spanish 双语,并能自动检测语言。
整个应用是托管在 Netlify 上的静态网站。没有后端,没有数据库,也没有服务器费用。当你的预算为零时,这一点尤其重要。
有人问我,怎么用 iPhone 开发一个真正的应用。说实话:方法是一样的,只是更慢,也需要更多耐心。我在浏览器里编写和编辑代码,直接在目标设备上测试。后来发现,这反而是一个优势:移动端性能问题会立刻暴露,而不是拖到最后才发现。部署则通过上传 ZIP 完成。这些限制迫使我做出一些合理的选择:保持静态架构,尽量轻量,在条件允许时优先让所有功能都能离线运行。
最难的部分并不是 AI,而是为演示视频做剪辑。在手机上干这件事,有一种独特的折磨。
应用已经上线,免费使用:https://musicremixstudio.netlify.app/
30 秒演示:https://youtube.com/shorts/KOLQieF_pwA
我是 Geral Pink,一名来自波多黎各的独立开发者。如果你试用了这个工具,请告诉我哪里出了问题。这是最有用的反馈。
如果需要进一步采取行动,你可以考虑屏蔽此人,或举报其滥用行为。