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分析了 AI Agent 每次会话都需重建上下文导致重复付费的问题，指出 MCP 大多只做动词操作而非持久化记忆存储，60k token 的冷启动成本随 Agent 能力增强而加剧。
MIT开源项目，一个端点聚合150+免费模型（Kimi、Claude、GPT等），支持Claude Code/Cursor/Codex等主流AI编程工具，含RTK+Caveman压缩节省15-95% token，带MCP/A2A协议。
DeepSeek V4.1 Flash采用全新CED架构，成本优势来自架构本身；重点指出提供商别名路由风险——请求模型名与实际服务模型可能不一致，给出三条客户端路由层应对策略：校验响应model字段、将缓存命中率入成本面板、为provider强制限流迁移做准备。
DeepSeek推出V4.1 Flash模型，采用MoE架构，百万token成本大幅下降，直接冲击OpenAI和Google的定价体系。
Fugu Max走路由低价模型路线（$2/1M token），Ultra v2在Chartography和DeepSWE上分别达48.3和74.3分，强调多Agent协同架构。
作者通过语义缓存、模型切换、批量处理和 Prompt 优化四招，将客户月度 AI API 费用从 95,000 卢比降至 10,000 卢比，其中缓存单独贡献超过一半降幅，68% 调用为近重复查询。
数据每日自动更新 · 最后同步 2026-09-17 08:50 · 内容由 AI 整理解读，观点仅供参考
