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DeepSeek-V4-Flash 正式版（0731）经过大规模后训练，agent 能力大幅增强，已通过国家超算互联网上线，支持一键快速调用。
教程展示用 vLLM 4-bit 量化在 DigitalOcean $8/月 GPU 实例部署 DeepSeek-V3，推理成本相当于 Claude Opus 的 1/180；含完整技术栈和性能数据。
DeepSeek 7 月 31 日发布 V4-Flash 开源版，Artificial Analysis 评分 50，价格 $0.14/$0.28 per M tokens，性能超过 V4-Pro，引发 token 成本竞争。
DeepSeek开源671B参数MoE模型，采用稀疏激活降低推理成本同时保留推理深度，通过强化学习优化链式思维，特别适合编程和数学推理任务。
两个模型性能打平但价格差 10 倍，DeepSeek 适合高量文本任务成本优先，Gemini 优于多模态，决策需看实际 token 消耗而非标价。
DeepSeek 新模型在 8K USD 以下硬件本地运行，智能评分达 50 分（3 月顶级模型为 51），实现离线高性能推理。
DeepSeek 官方于 7 月 31 日发布 V4 Flash，在 agent 基准测试中性能超越 V4 Pro，API 调用方式保持兼容，为开发者提供了更优的成本-性能权衡。
深度求索发布 V4-Flash 正式版 API，通过极高的 KV 缓存命中率实现业界领先的成本效率，成为成本敏感场景的新选择。
DeepSeek 发布 304B 参数的 V4-Flash-0731，Agent 能力大幅增强，在推理性能上超越规模更大的对标模型。对 AI Agent 开发者有实用价值。
DeepSeek V4-Flash达到最强模型性能但成本显著更低，对编程和内容agents的支持成熟；可能改变程序员模型选择策略。
DeepSeek通过重新训练显著提升编码和agent性能，保持低成本；直接影响程序员AI编程工具选择。
DeepSeek 发布优化版模型 V4-Flash，已在 Hugging Face 开源，程序员可直接下载使用。
DeepSeek V4-Flash 在综合指标中排名第 3，性能与 GLM-5.2、GPT-5.6 Luna 相近。程序员可据此选择推理模型和优化成本。
DeepSeek V4 Flash新权重在Vercel AI Gateway上线，Agent能力提升46%，程序员可直接调用。
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 开放公测，Agent 基准表现显著提升，原生支持 Responses API 并针对 Codex 完成适配；本次仅升级 Flash API，Pro 与 APP/WEB 端保持不变。
用 DeepSeek V4 Flash 作教师模型进行知识蒸馏，自蒸馏 120B 在金融推理任务上达 83.61% 准确率，超越 Kimi K3，开源 20B 权重可复现。
数据每日自动更新 · 最后同步 2026-08-02 21:42 · 内容由 AI 整理解读，观点仅供参考
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