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编程提效2026-09-11 15:17

OmniRoute:聚合352个AI服务商免费额度的开源网关

GitHub Trending#AI网关#开源#成本优化
Editor brief · 编辑速览

MIT开源项目,一个端点聚合150+免费模型(Kimi、Claude、GPT等),支持Claude Code/Cursor/Codex等主流AI编程工具,含RTK+Caveman压缩节省15-95% token,带MCP/A2A协议。

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完整中文译文

💰 每月约 1.47B 免费 Token

手动叠加各平台免费层非常痛苦——数十个 SDK、数十个速率限制,还搞不清自己实际有多少额度。OmniRoute 收录了 444 条免费层条目,涵盖 34 个循环池密钥,并从其中 16 个公布了正向月度预算的池加上 5 个按模型计的 Groq 上限(按共享池去重)中计算 Token 总数。经过地区身份验证(如今是 ModelScope)后才能解锁的配额单独展示,验证后约多出 6M Token,绝不计入总数。计算结果会持续显示在仪表板上(/dashboard/free-tiers)。

OmniRoute 免费层预算卡片:每月约 1.47B 免费 Token 稳定可用,首月注册赠送积分可达约 2.10B,来源为 34 个已记录的循环池密钥,覆盖 444 条收录免费层条目,统一入口访问。诚实的池去重计算——每个共享池只计算一次,包括 16 个公布正向月度 Token 预算的循环池加上 5 个按模型计的 Groq 上限;13 个提供商在条款风险目录中被标记为 avoid,由你决定。预算条包含 Mistral 1B、Nara 210M、LLM7 150M、Groq 30M(5 个按模型上限)及其他小额池,另将首月注册积分和永久免 Token 限额的提供商单独展示,永不混入总数。实时用量/剩余见 /dashboard/free-tiers。

/dashboard/free-tiers 页面的动态摘要。完整方法论(池去重、积分层级、提供商条款):docs/reference/FREE_TIERS.md。

这些数字每两周对照实时目录重新审计,会上下浮动——提供商终止免费层,数字就会下降;新提供商上线,数字就会上升。平台只发布目录实际计算的结果,绝不是向上取整的最佳情况。

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🆓 安装即可使用——无需密钥、无需配置

安装即可使用——零配置。三步:1. 安装——npm i -g omniroute,服务器在 localhost:20128 启动。2. 将工具指向 http://localhost:20128/v1——任何 OpenAI 兼容工具(Claude Code、Cursor、Cline)。3. 开始响应——调用 model auto 即时回复,无需 API key、无需注册、无需配置。Keyless 提供商 OpenCode Free 已预接入 auto 组合,新装即可开箱即用。

# 全新安装、零凭证——`auto` 已经可用:
curl http://localhost:20128/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"auto","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

想用特定的免费后端?直接调用 oc/…(OpenCode Free)。然后升级到 auto,让 OmniRoute 来选。

📦 Python、Node.js、PHP 和 cURL 的复制粘贴快速上手脚本 → examples/quickstart/

愿景——一个端点对接 356 个提供商。当另一健康目标可用时,自动故障转移持续路由。六大支柱:356 个提供商间的弹性故障转移 · 符合条件的工作负载最高节省 95% Token · 零成本起步,150+ 免费层和 52 个循环/免密钥永免费提供商 · 一个配置搞定 36 个 CLI/AI 智能体集成 · 兼容 OpenAI、Claude、Gemini 和 Responses API,入口为 /v1 · 生产级控制,包括熔断器、TLS 隐身、MCP 110 工具、A2A、memory、护栏、evals 以及跨越 5100+ 追踪测试文件共 39000+ 静态测试声明。

为什么选择 OmniRoute — 告别同时操作 10 个仪表盘、失效的 API 密钥和意外账单。十大日常痛点与解决方案:配额到期未用 → 最大化订阅价值;编码时遭遇速率限制 → 四级自动降级(订阅 → API → 低价 → 免费);工具输出燃烧 Token → RTK + Caveman 压缩(节省 15–95%);昂贵 API → 成本优化路由;每个工具各自一套配置 → 一个端点、一个仪表盘;AI 被屏蔽 → 三层代理 + TLS 伪装;密钥失效 → 三层容错(断路器、密钥冷却、模型锁定);团队共用一个订阅 → 密钥池 + 公平分配配额;提示词经过他人云端 → 本地优先 + AES-256-GCM 加密密钥;没有消费可见性 → 实时分析(用量、配额、节省、p95 延迟)。

🤝 由我们的开源伙伴支持

Kimi K3 — 开放前沿智能 · 2.8T 参数 · 1M Token 上下文

想作为开源伙伴加入吗?这些公司支持开源并帮助 OmniRoute 持续发展 — 我们公开说明他们给我们的每一 Token 都用在了哪里。联系方式:diegosouza.pw@outlook.com

带有 aff=omniroute 标签的链接是合作伙伴链接。它们在为项目提供资金支持,对你没有额外成本。

本部分仅用于推荐/优惠券代码。赞助合作在上面的 🤝 由我们的开源伙伴支持部分。OmniRoute 与此处列出的提供商没有任何赞助或合作关系 — 这些是任何人都可以使用的公开优惠券。

发现有其他提供慷慨免费注册优惠券以惠及 OmniRoute 用户的提供商?请提交 issue,我们会将其添加到此列表。

🎯 Combos — 旗舰功能

全部 19 种组合路由策略动画 — 每个策略一块瓦片:优先级、填满优先、加权、轮询、p2c、最少使用、随机、严格随机、成本优化、缓冲空间、重置窗口、重置感知、上下文传递、上下文优化、缓存优化、lkgp、自动、融合、流水线。详见上表各策略说明。

Combo 是 OmniRoute 自动路由的模型链。当配额用完、某个提供商故障或成本飙升时,Combo 可以切换到下一个符合条件的健康模型。🛡️

⚡ 零配置 — 只需使用 auto

无需创建 Combo。只需将模型设置为 auto(或其变体),OmniRoute 就会根据你已连接的提供商构建一个虚拟 Combo,并实时评分:

🔀 或者自行构建 — 19 种路由策略

全部 19 种策略 — 每个 Combo 步骤可自由混合搭配:

Auto-Combo 引擎根据 16 个因素对每个候选模型评分(健康状态、配额、成本、延迟、任务匹配度、质量、会话可用性……)— 详见 docs/routing/AUTO-COMBO.md。

🧱 内置容错(三层独立防护)

OmniRoute 容错机制 — 三层独立的自愈层,在正确的层级应对正确的故障。第一层提供商断路器(整个提供商):仅在 408/5xx 时触发,阈值 OAuth 8× / API 密钥 12× / 本地 2×,重置时间 60s/30s/15s 进入 HALF-OPEN 探测状态,延迟恢复;当 OPEN 时 Combo 路由到下一个提供商。第二层连接冷却(一个密钥/账户):基础 5s OAuth / 3s API 密钥,指数 ×2 退避配合防雷群保护,429 遵循 Retry-After,成功清除所有错误状态;一个冷却中的密钥被跳过时,其兄弟密钥继续服务。第三层模型锁定(单个模型):每个模型独立的 429、本地 404 或模式拒绝仅锁定该模型 — 不会锁定整个连接。终态(封禁、过期、额度耗尽)由运营商处理,不走冷却机制。

📖 Auto-Combo 引擎 · 容错指南

🏆 OmniRoute 的独特之处

OmniRoute 的独特之处 — 与 9router、OpenRouter、CLIProxyAPI 和 LiteLLM 在 13 项能力上的功能快照对比。OmniRoute:356 个提供商、内置 150+ 免费层级、19 种路由策略、12 引擎 Token 压缩、内置 MCP 服务器(110 工具)、A2A 智能体协议、持久化内存、护栏、云端智能体、TLS 指纹伪装、Desktop/Termux/PWA 以及 42 个 i18n UI 语言环境。OmniRoute 采用 MIT 许可并可自托管。竞品能力和数量可能变化;详见相关方法说明。

📊 完整方法论及与 9router、OpenRouter、CLIProxyAPI 和 LiteLLM 的逐项对比 → docs/comparison/OMNIROUTE_VS_ALTERNATIVES.md

OmniRoute 采用 MIT 许可并在开源环境下维护。如果它为你节省了时间或金钱,以下是保持其独立性的方式 — 选择适合你的方式。赞助永远不会影响路由优先级;赞助买的是曝光度,不是排名。

🇧🇷 PIX — 即时到账,无手续费(巴西)

密钥(随机):5d865059-bc44-483a-962d-43ceb80126eb

00020101021126580014br.gov.bcb.pix01365d865059-bc44-483a-962d-43ceb80126eb5204000053039865802BR5922OMNIROUTE CONTRIBUICAO6006BRASIL62070503***630475DD

⚠️ 只在显示的网络上发送每笔币 — 在错误网络上发送可能会丢失资金。

🐛 发现 bug 或有反馈?请开启 Discussion。

开发者说明:项目在 npm install/postinstall 期间可能会生成一个本地 .env 文件以方便开发者。该文件通过 .gitignore 故意忽略(参见 .gitignore),严禁提交 — 如果意外提交,请轮换任何暴露的密钥并从历史记录中删除该文件。参见 docs/DEVELOPER-ENVIRONMENT.md 获取管理本地环境文件和密钥的指导。

主要免费层级标题仍为约 1.47B Token/月,来自上述已去重池化的记录目录。临时提供商注册积分可单独将首月提升至约 2.10B。Radar 是一个可选的签名目录覆盖层,面向希望在 OmniRoute 版本发布间隙获取更新免费模型可用性的人群;社区目录和所有现有免费功能保持免费。

支持者可获取实时目录和其他提供商机会。其独立的可变上限约为 3B Token/月,具体取决于提供商可用性。该上限不是保证:提供商可随时更改配额、资格、模型或地区。

Radar 是可选的且仅限 GET。OmniRoute 客户端不会上传提示词、流量、提供商配置、使用遥测或本地公告关闭状态。在 radar.omniroute.online/planos 了解资格和当前目录。

v3.8.20 → v3.8.50 最新亮点。完整历史记录见 CHANGELOG.md。

🎛️ OmniConductor — 入站 A2A 委托到你的智能体集群、Conductor 技能在 Agent Card 上,以及带 Faro 即按即说语音聊天的仪表盘面板。→ A2A Server

🛂 自适应准入与过载保护 — 重量级聊天请求排队而非返回 503,每个连接按原子性 RPM 滚动租约。→ 弹性指南

🗂️ 规范化的 /v1/models 排序 — 每个提供商一个连续的分组块(Combo 置顶),在所有目录源中保持稳定。→ API 参考

🗜️ 压缩加固 — 默认开启的膨胀防护、Caveman 压缩包适用于 DE/FR/JA + 中文(文言文)、RTK 过滤器适用于 Gradle 和 .NET。→ 压缩

💸 诚实的平板费率成本 — 订阅 / coding-plan 提供商在成本分析中读数为 $0;预算、配额和路由继续估算。→ API 参考

⚖️ 配额分配路由 — 在池化密钥间公平分配共享账户的配额,保持工作节约以便空闲切片可以借出。→ 弹性指南

🤖 一键式 CLI/智能体设置 — 13 个注册的 setup-* 命令;omniroute run 可启动 7 个 CLI(Claude Code、Codex、Aider、Goose、OpenCode、Qwen Code、Gemini CLI);omniroute configure 支持 10 个目标,带有交互式提供商+模型选择器和按上下文收藏。→ CLI 集成

🛰️ 远程模式 — 使用作用域令牌(connect / contexts / tokens)驱动远程 OmniRoute,外加一个适用于 VPS 安装的反重力 OAuth 辅助工具。→ 远程模式

🧭 更智能的自动路由 — auto/<category>:<tier> Combo、融合(模型面板 + 评判)、任务感知路由、每请求模型/模式/美元预算覆盖。→ Auto-Combo

🗜️ 可插拔压缩 — 12 种可组合引擎 + 压缩工作室:LLMLingua-2、双层 Ultra、omniglyph、每步保真度门控、GCF v3.2、拖拽重排序编辑器。→ 压缩

🕵️ 透明 MITM 解密(TPROXY)— 捕获忽略代理环境变量的 CLI,每个 SNI 独立 CA + 信任存储安装器。→ MITM/TPROXY

💸 成本遥测无处不在 — 每个端点上的 X-OmniRoute-* 成本/用量头、缓存命中节省头、每密钥美元消费配额。→ API 参考

🧠 由你控制的记忆 — 默认关闭,可选开启 int8 向量量化 + 类型化衰减,每请求 x-omniroute-no-memory。→ 记忆

🛡️ 安全——在每个 LLM 路由上启用 prompt 注入防护(红队测试套件),可选的凭证掩码护栏(双向泄露 API 密钥/密钥),免费 DuckDuckGo 作为备选网络搜索,以及仪表板的可选 OIDC 登录网关(密码登录始终可用)。

🖼️ 新增端点——/v1/ocr(Mistral OCR)和 /v1/audio/translations(Whisper 风格)完善了媒体接口覆盖。

🎨 图像/视频/音频生成——统一媒体 API:xAI Grok Imagine、Novita AI video、ComfyUI、Magnific、Adobe Firefly、Segmind,以及 ElevenLabs 等语音提供商。

🌍 部署与运维——反向代理 basePath、浏览器语言自动检测、每密钥设备追踪、根级 MITM 信任、zh-TW 本地化。

🤝 更多提供商与智能体——云端智能体(Codex Cloud、Cursor、Devin、Jules)、Grok Build(xAI,含浏览器 + OAuth 登录)、Ollama 优先卡、Claude Opus 5 和 Sonnet 5、Kimi 官方合作(Code/Web/Moonshot)、Zed、Requesty、SenseNova、Yuanbao、Agnes AI……以及更新的 352 提供商目录。

📡 路由透明性——每个响应都携带 X-OmniRoute-Decision 头,命名策略/提供商/延迟信息;新的缓存优化组合策略 + Auto-Combo cacheAffinity 因子将重复请求路由回持有缓存前缀的连接;只读 /v1/auto-combo/{channel}/candidates 端点暴露 auto/* 频道的实时候选池。

⚡ 本地性能与基础设施——一键本地 Redis、Cloudflare Workers / Deno Deploy relay 部署器、Bifrost & Mux 作为托管嵌入式服务。

🧩 附赠功能——插件框架与市场、Omni/Agent/GitHub 技能框架、Obsidian vault 集成(22 个 MCP 工具)、OpenAI 兼容 Batch & Files API、语义响应缓存、排行榜游戏化、ACP 智能体发现(15 个内置智能体)、定时日志导出到 BigQuery、自动/混沌故障注入、Telegram 机器人桥接、应用内版本管理器和 LMArena-ELO 免费提供商排名。

🤖 兼容的 CLI 与编码智能体

一个配置——http://localhost:20128/v1——每个 AI IDE 或 CLI 都运行在免费或低成本模型上。

📖 全部 36 个工具的逐工具设置(26 个 CLI Code + 10 个 CLI Agents)→ docs/reference/CLI-TOOLS.md · 🧩 OpenCode 插件 → @omniroute/opencode-provider

通过 OmniRoute 用一条命令启动任何支持的 CLI——无需写配置文件,凭据按进程注入,Qwen/Gemini 获得一个一次性隔离目录:

omniroute run claude   --model openai/gpt-5.4          # Claude Code
omniroute run codex    --model glm/glm-5.2             # OpenAI Codex CLI
omniroute run aider    --model glm/glm-5.2 -- --message "reply OK"
omniroute run goose    --model glm/glm-5.2
omniroute run opencode --model glm/glm-5.2 -- run "reply OK"
omniroute run qwen     --model glm/glm-5.2 -- -p "reply OK"
omniroute run gemini   --model glm/glm-5.2 -- --skip-trust -p "reply OK"

# 或者交互式选择 provider+model,并写入工具自身的配置:
omniroute configure codex          # 同时支持:claude opencode qwen aider goose gemini cline continue kilo

每条命令都遵循活动远程上下文(omniroute connect <host>),--dry-run 预览确切 env/参数而不执行,--api-key-env NAME 将密钥保留在 shell 历史记录之外。

🌐 352 个 AI 提供商——152 个标记为免费

352 个注册提供商,覆盖标准聊天、媒体、搜索、本地、云端智能体和系统集合,其中 152 个携带 hasFree: true 发现元数据。聊天模型注册表覆盖 229 个提供商 / 2,554 个不同提供商-模型对 / 1,283 个原始模型 ID;独立的免费预算目录有 444 个按模型行、34 个循环池和 52 个循环/无密钥永久免费提供商。这些是不同的计量口径,设计如此;定义和池去重计算位于提供商参考和免费层级。

🏢 每个主要实验室——通过一个端点

……以及 330 多个——每个图标都从仪表板的提供商目录实时解析。📖 提供商参考

🆓 永久免费——$0,无需信用卡

📖 完整机器可读目录 → docs/reference/PROVIDER_REFERENCE.md

🖥️ OmniRoute 运行在哪里——任意位置

同一个应用,你的机器,你的规则。从全局 npm 安装到手机上的 Termux。

📖 Docker 指南 · 桌面版 · 菜单栏托盘 · Termux · PWA · OpenCode

🧩 新增:OmniRoute 内置于 VS Code 原生 Copilot Chat

无需新侧边栏,无需新聊天界面——OmniRoute 提供的每个模型都出现在你已经在用的 Copilot Chat 模型选择器中。自 VS Code 1.122 起,提供商模型无需 GitHub 登录或 Copilot 订阅即可工作——智能体模式、工具调用和视觉,免费。

安装 OmniCopilot 扩展,指向 OmniRoute 服务器(默认为 localhost:20128),然后打开 Copilot Chat → 模型选择器 → 管理模型… → OmniRoute。

从编辑器内:打开扩展视图,搜索"OmniRoute",点击安装——在两个商店上工作方式相同。源代码、问题和发布手册位于 diegosouzapw/OmniCopilot。

📖 VS Code Copilot Chat 指南——设置、选择器显示内容、标签页中的仪表板、故障排除

🎩 新增:OmniRouteTray——你的网关,生活在菜单栏中

omniroute serve 在始终开启时表现最佳。OmniRouteTray 将其转变为 macOS 菜单栏应用:启动服务器、保持重启后继续运行、就地更新、实时令牌预算触手可及——无需打开终端窗口,无需 npm install -g omniroute 来管理。

使用 Tauri v2(Rust 核心体积小到可以忽略不计)构建,附带自己签名的 Node 24 运行时并管理应用自有的 OmniRoute 安装,因此永远不会与全局 node/bun 冲突。它共享你现有的 ~/.omniroute/ 配置和数据库——所以它就是你已经运行的同一个 OmniRoute,只是戴了一顶帽子。🎩

brew install --cask zoispag/tap/omniroute-tray

更倾向下载?从 Releases 获取最新 .dmg。源代码、问题和构建文档位于 zoispag/omniroute-tray。💛 @zoispag 的社区项目——非官方 OmniRoute 版本。

🔒 隐私与本地优先

Private and local-first — OmniRoute's gateway and control plane run on your machine. Prompts are sent to the upstream provider selected for each request; OmniRoute never stores them unless you explicitly enable logging. Everything stays between you and your providers — no middleman, no telemetry, no surprises. The opt-in credential-masking guardrail blocks accidental API key leaks before they leave your machine. An optional OIDC login gate keeps the dashboard to your team, and an air-gap mode skips all external calls when true isolation is required. — OmniRoute

Original source

本文由 AI 翻译整理自 GitHub Trending,原文版权归原作者所有。

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