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澄清 WebSocket vs SSE 的适用场景，以及 fetch+res.json() 实际是缓冲而非流式，需要用 body.getReader() 分块读取。
新一代数据中心不再单纯堆 GPU 算力，而是通过更智能的流量控制和网络优化提升整体效率。
流式输出提升的是用户感知速度而非模型吞吐量；应追踪三个指标：TTFT、中位Token间隔、尾延迟，单追TTFT会漏掉后半段真实瓶颈。
作者详述了RAG系统中向量检索延迟的优化路径，从索引结构、Embedding模型选择到查询优化，实现亚百毫秒级响应。
MCP工具定义在每次对话开始时全量加载上下文，40个工具加JSON Schema可消耗数万token；Anthropic实测同工作流从15万token降至2千。
数据每日自动更新 · 最后同步 2026-09-17 09:35 · 内容由 AI 整理解读，观点仅供参考
