据文中介绍,Muse Spark Open 采用 8160 亿参数 MoE 架构,每个 token 激活 420 亿参数,支持百万 token 上下文与多模态输入,并提供开放权重和多家 API 接入。双 Mac Studio 运行演示与四机集群测速配置不同,许可证还包含署名、使用政策及部分商业服务限制。
Meta Superintelligence Labs 于 2026 年 10 月 15 日发布了 Muse Spark Open 的模型权重。这是一款拥有 8160 亿参数的 mixture-of-experts(MoE)模型,每个 token 激活 420 亿参数,支持 100 万 token 的上下文窗口,并原生支持文本、图像、视频和音频等多模态输入。Meta 将其称为迄今能力最强的美国开放权重模型:它在 Arena 的 Code Arena WebDev 排行榜上获得 1,511 分,位列美国开放模型第一;在包含 1,000 项任务的工具使用基准测试 MCP-Atlas 上获得 89.2 分,领先于 Qwen3.8(84.5)、GLM 5.3(84.2)、Kimi K3(82.3)和 Beam(78.7)。最亮眼的演示是在桌面设备上运行完整模型:两台各配备 512GB 统一内存的 Apple M5 Ultra Mac Studio,通过 Apple 的 MLX 框架协同工作,组成一个约 1TB 内存的系统,即可运行完整模型;Apple 同日公布的自有基准测试显示,四机集群在 8K 上下文下的解码速度超过 36 tokens/sec。模型权重以 BF16 和 NVFP4 格式在 Hugging Face 上提供,采用 Muse Model License;Baseten、Fireworks、Groq、Modal、OpenRouter 和 Together 则在发布首日提供 API 访问。需要注意的是,该许可证包含署名要求和使用政策,营收超过 2,000 万美元的 MaaS 企业还需另行签署协议。此外,在 Artificial Analysis 的开放权重模型综合排名中,它位列第十,排在它前面的九款模型全部来自中国。

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