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模型发布2026-10-17 16:17
DeepSeek 更新开源模型，强化整项目生成
IT之家#DeepSeek#AI编程#开源
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DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，网页、应用与 API 已同步更新，权重继续以 MIT 许可证开放；官方称能力提升的同时，任务耗时和输出长度有所下降。新版强化有限提示下的完整项目生成，并建议将 DeepSeek Harness 升至 0.2.1-rc.1 或更高版本。
IT之家 10 月 17 日消息，DeepSeek V4.1 Flash 现已更新至 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、APP 与 API 模型已同步切换为新模型。API 调用方式与价格保持不变，仍使用 deepseek-flash 即可访问最新模型。
据深度求索官方介绍，此次更新在性能与成本之间实现了帕累托改进：在各项基准测试中，新版本的模型能力较上一版 V4.1 Flash 有明显提升，同时任务运行时间与输出长度均有所缩短，使单次调用的综合成本下降。
HLE (w/o tools): 42.6 (44.0)
HLE (w/o tools): 42.6 (44.0)
Terminal-Bench 4.0: 42.3
Terminal-Bench 4.0: 42.3
Automation-Bench v1.0.6: 60.5
Automation-Bench v1.0.6: 60.5
Agents' Last Exam: 35.4
Agents' Last Exam: 35.4
Apex Bench v1.1: 72.1
Apex Bench v1.1: 72.1
Chartography (w/tools): 83.0
Chartography (w/tools): 83.0
BabyVision (w/tools): 92.5
BabyVision (w/tools): 92.5
ZeroBench-main (w/tools): 51.0
ZeroBench-main (w/tools): 51.0
DeepSeek 表示，新模型在提升性能的同时，还缩短了任务运行时间与输出长度，让用户能够以更低成本、更快速度完成任务，在多个 Harness 下达到新的性能与费用帕累托最优。
另外，DeepSeek 特别针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台做了适配优化，建议用户将 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 或更高版本，以获取完整适配。
在能力维度上，V4.1-Flash-1017 引入了一项值得注意的变化：通过基于自反馈的强化学习训练，模型从零构建完整项目的能力得到增强，覆盖游戏开发、3D 建模等场景。
官方称，这一改进使模型能够承接更多“许愿式”编程请求，即在 prompt 和参考素材极为有限的条件下，直接生成可运行的项目成果。官方演示案例显示，在 DeepSeek Harness 环境中，新版本以极少的交互轮次完成了完整项目的搭建。
同时，DeepSeek V4.1-Flash-1017 的模型权重已同步开放下载。DeepSeek 在 HuggingFace 和 ModelScope 上均提供了权重文件，延续了 V4.1 Flash 以 MIT 许可证开源的策略。
HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
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