Glimpse发布,主攻图表与视频视觉推理
Elorian推出首个模型Glimpse,强调利用图像进行推理。按该公司自测,其科学图表推理和短视频描述表现超过GPT-6 Astra,其他视觉推理任务也有竞争力。
Elorian推出首个模型Glimpse,强调利用图像进行推理。按该公司自测,其科学图表推理和短视频描述表现超过GPT-6 Astra,其他视觉推理任务也有竞争力。
据 TechCrunch 独家获悉,总部位于帕洛阿尔托的 AI 创业公司 Elorian 于周五发布了首款模型。这家公司在尚未推出产品时,就以 3 亿美元估值完成了 5500 万美元的种子轮融资。
这款名为 Glimpse 的模型以研究预览版形式推出,提供 API 访问和聊天界面。它背后的核心判断是什么?如今的 AI 模型虽然擅长语言和代码,却依然无法真正看懂眼前的东西。
大多数多模态模型只看一次图像,将其转换为 token,然后就用文字进行推理——就像凭记忆描述一张照片。Glimpse 则会不断回到原始素材。在推理过程中,它可以裁剪图像中的某个区域、提取视频中的特定帧,或运行代码,对眼前的内容进行测量或比较。Elorian 将这套机制称为“视觉草稿空间”(visual scratch space)。你可以把它想象成:有人在手机照片上用双指放大,仔细确认自己刚才看到的究竟是什么。
Elorian CEO Andrew Dai 曾是 Google DeepMind 的研究员。对他来说,最能说明 AI 依然无法真正看懂图像的一次经历,发生在一场桌游聚会上。
去年,他和朋友刚玩完一局桌游,便拍了张照片,问一个前沿模型谁占上风。模型答不上来。他告诉 TechCrunch,桌游“各有各的视觉语言,各有各的图标和符号”。“成年人只需要很少的文字,就能轻松理解局面,但这些模型无法直观领会那些符号的含义。”
“人类看着没有文字的 Ikea 示意图,就能把 Ikea 家具组装起来,对吧?为什么 AI 模型做不到?”他说。
这种方法并非全新——OpenAI 在 2025 年就为 o-series 模型加入了推理过程中的裁剪和缩放能力——但 Elorian 的卖点是,它以较低成本,围绕这套机制构建了整个模型。该公司表示,一个小团队仅用数百块 GPU 就训练出了 Glimpse,而且它的规模明显小于参与对比测试的前沿模型。
Glimpse 的输入价格为每百万 token 0.60 美元,输出价格为每百万 token 3 美元,比 Sonnet 和 Sol 这类中档模型便宜,但比 Haiku 和 Luna 这类轻量模型贵。
不过,根据 Elorian 自己的评测,Glimpse 在科学图表推理和短视频描述任务上,甚至超过了 GPT-6 Astra,在其他视觉推理任务上也取得了有竞争力的成绩。
六个月前,Elorian 结束隐身模式,公开亮相,同时宣布完成一轮融资,由 Striker Venture Partners、Menlo Ventures 和 Altimeter Capital 共同领投,Nvidia 和 Google 首席科学家 Jeff Dean 也参与了投资。
公司最初瞄准的是拥有大量视频的企业和机构:机器人公司、科研实验室、媒体和创意公司。从更长远来看,Elorian 希望从“看懂”走向“行动”:先建立场景模型,再以此选择行动,甚至直接控制机器人。Dai 表示,公司计划在明年打造“全球最好的视觉推理模型”,在每一项视觉推理测试中都取得领先。