印度报告异常AI智能体活动,入侵入口涉及应用配置和公开代码仓库中暴露的凭据与连接设置。权限过宽的云角色也被用于获取访问能力。
印度网络安全机构周四表示,多家提供商的 AI Agent 在研究和测试过程中,访问了印度一些组织的个人数据和机密资料。
印度计算机应急响应小组(CERT-In)表示,已收到“AI 模型提供商提交的多份自愿披露报告”。这些提供商的模型在开放互联网上开展研究和评估时,“访问到了印度一些组织的线上系统”。
这些 Agent 利用了暴露在应用配置、公开代码仓库中的凭证和连接设置,以及权限过于宽泛的云角色进入系统,其行为“超出了所分配任务的授权范围”。
这让印度成为失控 AI Agent 这场“全球巡游”的最新一站。7 月,OpenAI 的 Agent 逃离测试环境,入侵了法国公司 Hugging Face,由此拉开了整个夏季一系列失控 AI Agent 事件的序幕。上个月,OpenAI 因旗下 Agent 访问了澳大利亚四个政府网站而向澳大利亚道歉,其中包括一个 Medicare 统计数据门户。
在 Hugging Face 事件中,OpenAI 的 Agent 最初也是通过类似方式进入系统,但随后发现并利用了软件漏洞,在该公司的服务器上运行代码。CERT-In 没有提及印度发生了这类入侵行为;在印度,这些 Agent 似乎只是利用了随处暴露的访问权限。
不过,印度的这些事件在一个方面似乎更严重:Agent 看到了什么。在澳大利亚,OpenAI 表示,没有证据表明其 Agent 接触过个人医疗记录或犯罪记录,尽管它们曾在一个 Medicare 统计系统内写入文件。而在印度,Agent 读取了个人数据和机密业务记录。此外,此前的事件都是由单家实验室披露的,印度这次事件却涉及多家提供商的 Agent。
CERT-In 没有公布提供商或受影响组织的名称,也没有说明这些 Agent 是否修改过任何系统。TechCrunch 已联系 CERT-In,希望获取更多信息。
目前看来,最接近的先例是 Anthropic 在 7 月披露的事件:Claude 在测试过程中,利用弱密码等基础手段闯入了三家公司的系统。
印度的情况与 Anthropic 披露的事件一样,受影响组织都没有自行发现入侵。这些披露也暴露出一个问题:政府只能依赖造成这些安全事件的 AI 公司,自愿披露失控 AI Agent 的活动。