英伟达发布面向企业与个人电脑的开放模型

Nvidia 周四推出了新的 open-weight 模型，面向全天候运行的 Agent 和边缘计算。

Nemotron 3.5 Super VL 是一款拥有 1200 亿参数的大模型，主要面向企业使用的 Agent。虽然它的参数量少于 Nemotron 3 Ultra，但 Nvidia 表示，它在指令遵循和工具使用任务上可以达到相近的准确率。

另一端，Nvidia 还推出了两款轻量级 Bolt 模型。这些模型旨在本地运行于新款 AI PC（搭载 Nvidia RTX Spark 芯片）以及搭载 DGX Spark 的工作站。这类 PC 面向消费者、程序员和企业知识工作者，目前正通过 Microsoft、Dell 等合作伙伴陆续上市。

Nvidia 开放模型与软件副总裁 Kari Briski 在宣布这些模型的博客文章中写道：“任何希望在 Nvidia 基础设施上运行 Agent 的组织，现在都能找到适合自身部署层级、经过优化的开放模型，无须在能力和可部署性之间取舍。”

Nvidia 声称，针对特定 Agent 任务进行 post-training 后，Super VL 完成任务的速度快于 Anthropic 和 OpenAI 的竞品模型（Opus 5、GPT 6.1 Sol、Luna、Astra）。这些任务包括文档智能处理、财务会计、科学实验、医疗保险理赔，以及抵御安全攻击。

大型科技公司每次发布新模型，都会作出类似的宣称。不过，Nvidia 还列出了一批重量级企业作为佐证，称它们正在使用 Super VL，包括 Skydance、EY、Ramp、Crowdstrike、Perplexity 和 Salesforce。

当然，这并不是 Nvidia 首次发布 open-weight 模型，与开发专有模型的前沿 AI 实验室竞争——这些公司既是它的客户，也是它的投资对象。这家 GPU 巨头已经拥有完整的 Nemotron 模型家族，覆盖多模态人工智能、推理、编程、数学和企业自动化等领域。

不过，那些快速发展的专有 AI 实验室，如今正在 Nvidia 之外寻找更多芯片和 AI 系统供应商来满足需求，例如 AWS 的 Trainium 和 Cerebras，同时也在开发自己的芯片。

因此，Nvidia 正大力顺应企业希望在自有数据中心运行自有开放模型的趋势。Briski 写道：“与封闭的前沿模型不同，组织可以使用自己的数据对 Super VL 进行 post-training，将其部署在自己的基础设施上，并拥有自己构建的成果。”

而随着面向本地 PC 的小型模型一同发布，Nvidia 也在试图推动尚处萌芽阶段的消费者 AI 助手趋势。初创公司和科技巨头似乎每天都在推出新的 AI 助手，但对隐私感到担忧的消费者，未必愿意让这些 Agent 如此深入地介入自己的生活，允许它们访问家庭、健康、财务等信息。

因此，Nvidia 希望通过打造能在本地运行模型和 Agent 的机器，为搭载自家芯片的 PC 开辟新市场；与此同时，Briski 写道，PC 用户“可以把日常项目交给 Agent……无须将这些工作负载发送到云端”。

两款 Bolt 模型中，Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 拥有 740 亿参数，专为本地 Agent 任务设计。它力求在速度与推理能力之间取得平衡，以处理多步推理、工具调用和网页浏览。最小的 Bolt E4B 则面向对话式 Agent。

Nvidia 表示，Super VL 和 Bolt 74B-A9B 现已推出，Bolt E4B 将于本月晚些时候发布。