DeepSeek更新Flash模型并开放搜索API

DeepSeek更新Flash模型并开放搜索API | 前端进阶之旅

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新版本 V4.1-Flash-1017，还开放了自研搜索 API。

一水、鹭羽发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

前两天 DeepSeek“先崩后补偿”，就有人猜：D 老师这是要有新动作了？

结果还真让大家蹲到了——新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，火速上桌。

换上新模型后，DeepSeek Harness 全新 0.2.1 版本也迎来增强，官方是这样说的：

新模型训练时针对 DeepSeek Harness 进行了专项优化，在提升任务表现的同时，缩短任务运行时间、减少输出消耗和 token 费用。

符合条件的用户首次登录 DeepSeek Harness，可以直接领取 6 元赠金，无需充值，到账后 7 天内有效。

划重点，额度限量发放，赠完即止（咳咳，我还有急事先走了～）。

领完再来看这款模型的亮点（之前登过 Harness 的记得先退出再登）。

目前官方网页端、App 与 API 模型已同步变更为新模型。

和上一版 V4.1 Flash 相比，1017 版本在各项基准测试里几乎是整齐抬头，代码、Agent 任务等能力都有明显提升。

因为模型性能往上冲的同时，任务运行时间和输出长度反而被一起压了下来。

官方把这个叫作“性能—费用的帕累托改进”。以前想让 Agent 把活儿干得更好，通常得接受它多想一会儿、多跑几步、多吐点 token。

到了 V4.1-Flash-1017 这里，模型开始尝试少绕路、少说废话，直接奔着把任务做完去。

从官方放出的 DeepSWE 测试来看，V4.1-Flash-1017 已经在多个 Agent 框架下，把性能和成本之间的边界继续往外推了一截。

尤其是 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 和 WorkBuddy，这回都吃到了专项优化。

目前要想把这套新能力完整用上，DeepSeek Harness 还得升级到 0.2.1-rc.1 及以上版本。

当然，基准测试再漂亮，也不如直接看它能搓出什么。

而 DeepSeek 这次给 V4.1-Flash-1017 准备的新活儿，名字也很懂网友——

以前做一个完整项目，得先把功能、结构、交互和技术栈掰开了，一项项讲给模型听。

现在用户只要说清楚自己想要什么，剩下的规划、写代码、运行、检查和修改，模型自己接着往下推。

背后的关键，是一套基于自反馈的强化学习训练技术。

模型写完第一版不会立刻下班，它会继续检查自己搓出来的东西，发现哪里不对，再回头修。

D 老师直接用代码搭出了一套可以实时浏览、切换视角的 3D 场景。

挺好，别人还在 Vibe Coding 做 Todo List，D 老师已经开始 Vibe 修故宫了……

网页版赛车游戏直接开跑，Godot 版《传送门 2》复刻真能交互，还有一套横跨史前到现代的动态 3D 世界。

从一句话，到一个能看、能动、能玩的完整项目。

“许愿式编程”，这次还真让 D 老师给许成了。

模型发布前疑已泄露，“更聪明，也更简洁了”

事实上，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 早就漏得和筛子一样了。

几个小时前，就有眼尖的网友发现，DeepSeek 的模型列表中，曾短暂出现“DeepSeek V4.1 Flash-1017”一项。

上架时间虽短，但还是被蹲更新的人逮了个正着。

“1017”正好对应 10 月 17 日，也符合 DeepSeek 用日期标记模型快照的一贯方式。

有网友发现，deepseek-flash 接口返回的系统指纹已经从“aeb56401ca74e127821c4f9126dcb669”变成了“e72d3c7f663d3e1383b00b3884cb4501”。

系统指纹发生变化，通常意味着后台服务的模型版本或部署配置已经更新。

博主 Chetaslua 发现，右边新版本生成出的画面细节更加丰富，光影效果也更逼真。

一句话生成的效果也很不赖，还附有具体的创作过程。

原作者表示，比 Gemini 4 Argon 用起来更顺畅。

从更多多模态结果来看，新模型似乎加强了 3D 生成能力。

博主 Hakm 公布的几组图片，效果相当惊艳，已经有 GPT-6 Astra 发布时给人的那种震撼了。

他还顺手用模型生成了一款非常经典的枪战游戏。

不止如此，大肥鱼这次也把 Agent 上网查资料的专用工具给咱们一并安排上了。

DeepSeek 自研搜索引擎正式推出 Search 和 Fetch 两个 API 接口，前者负责搜网页，后者用来读正文。

开发者可以先让 Agent 按照关键词寻找资料，再把选中的网页抓取成 Markdown 文本，交给模型继续分析。

其中 Search API 还支持限定网站、语言和发布时间。查最新消息时，可以直接缩小范围。

这部分的账单费用也会按照成功请求次数单独计价：

低到离谱，每千次成功请求均为 5 元，单次使用仅需半分钱；如果请求失败、搜索无结果或超时，都通通不收费。

目前用户已经可以在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 中使用 DeepSeek API 时调用到，而且限时到 11 月 1 日免费。

模型页面：

Hugging Face：deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope：deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

参考资料：

微信公众号原文。
X 用户 aitrackerbot 的帖子。
X 用户 yugen_matuni 的帖子。
X 用户 hakmgpt 的帖子。
X 用户 hakmgpt 的另一则帖子。
DeepSeek API 文档中的 Search 指南。

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在龙虾时代沉默了好久的 DeepSeek，似乎在憋个大的。