如何判定一个 AI 任务该用固定工作流还是自主 Agent？
从执行路径由谁决定入手，比较固定工作流和自主 Agent。结合工单处理场景，说明何时使用预设分支、何时需要动态规划，以及成本、反馈和失败处理的取舍。
核心关键词AI Agent 与工作流的区别和选型
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算法专题面试题，18 道完整答案
算法专题面试题第 1 页，显示第 1–18 题，共找到 18 道完整解析，可继续按分类、标签与关键词缩小范围。
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两个专家 Agent 对同一问题给出冲突答案且都有理由，系统层面有哪些裁决机制？
围绕“两个专家 Agent 对同一问题给出冲突答案且都有理由，系统层面有哪些裁决机制”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要比较投票、置信度加权、仲裁 Agent、回溯验证的适用条件。
核心关键词多 Agent 意见冲突 裁决机制 - 0003
如何每 k 个节点一组反转链表，并处理末尾不足 k 个的情况？
解释 k 个一组反转链表的完整过程：如何判断最后一组不足 k 个，如何反转子链表并连接各部分，附带 JavaScript 实现与边界用例。
核心关键词k个一组反转链表 - 0004
如何用迭代法反转单链表并避免断链丢失节点？
本文讲解用迭代三指针法反转单链表的完整原理，重点分析prev、curr、next的更新顺序，提供可运行JavaScript代码，覆盖空链表、单节点、长链表等边界，并说明如何避免断链和指针丢失。
核心关键词反转链表 迭代 三指针 - 0005
递归反转链表时，返回值和指针翻转分别发生在递归的哪一层？
本题解释递归反转单链表的调用栈机制，明确返回新头与指针翻转都在回溯阶段发生，但返回值是恒定传递，指针翻转针对当前节点。给出JS完整实现以及空链表、单节点、三节点三种边界测试，分析时空复杂度。
核心关键词递归 反转链表 原理 调用栈 - 0006
前端仓库合并 PR 时用 squash merge 压缩提交，对 git bisect 和回溯定位有什么影响？
分析 squash merge 压缩提交对 bisect 定位精度的具体影响，说明中间提交不稳定时压缩反而有利，并给出权衡和操作判断。
核心关键词squash merge 压缩提交 对 bisect 的影响 - 0007
TCP 滑动窗口如何实现流量控制，零窗口时会发生什么
本题解释TCP滑动窗口通过接收窗口限速的机制，重点说明零窗口时持续计时器与窗口探测报文如何打破死锁，并明确与拥塞窗口的区别。
核心关键词TCP 滑动窗口 流量控制 零窗口 - 0008
Java 中 ArrayList 和 LinkedList 在随机访问、插入删除和内存占用上分别适合什么场景？
围绕“Java 中 ArrayList 和 LinkedList 在随机访问、插入删除和内存占用上分别适合什么场景”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖要求基于底层数组与双向链表结构判断各操作的复杂度与适用边界。
核心关键词ArrayList LinkedList 区别 性能 - 0009
数组头部 shift、unshift 为什么常比尾部 push、pop 成本高？
从头部操作改变后续索引解释常见性能差异，区分单次与摊还成本、引擎优化和通用对象行为，展示返回值与数组变化，并讨论队列游标的内存回收策略。
核心关键词数组头部尾部操作性能差异 - 0010
手写 JavaScript 深拷贝：如何处理普通对象与数组的递归克隆？
本文详解手写深拷贝的基础实现，通过 typeof 与 Array.isArray 判断哪些值需要创建新容器并递归，普通对象和数组逐层复制，其余值直接返回。给出三个边界测试输入并分析时间复杂度。
核心关键词JavaScript 深拷贝 手写 - 0011
如何在 Route Handlers 中实现针对特定 IP 的请求频率限制？
围绕“如何在 Route Handlers 中实现针对特定 IP 的请求频率限制”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明使用 Redis 记录请求时间戳，通过滑动窗口或令牌桶算法判断是否超限，拒绝超过阈值的请求。
核心关键词Next.js Route Handlers IP 请求频率限制实现 - 0012
Linux 如何通过 LRU 链表管理可回收页面？
围绕“Linux 如何通过 LRU 链表管理可回收页面”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确 active/inactive 链表的页面迁移规则。
核心关键词Linux LRU 链表 active inactive 页面回收 - 0013
用 Redis 有序集合实现滑动窗口限流的思路是什么，如何避免重复计数？
围绕“用 Redis 有序集合实现滑动窗口限流的思路是什么，如何避免重复计数”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明以时间戳为成员/score、ZREMRANGEBYSCORE 清旧窗口再计数。
核心关键词Redis ZSet 滑动窗口限流 - 0014
Redis 的 LRU 和 LFU 为什么不是精确算法，maxmemory-samples 调大调小各有什么影响？
围绕“Redis 的 LRU 和 LFU 为什么不是精确算法，maxmemory-samples 调大调小各有什么影响”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须答出基于随机采样加空闲时间/访问频率计数避免全量链表维护的开销，采样数大更准但耗 CPU 与内存。
核心关键词Redis 近似 LRU LFU maxmemory-samples - 0015
如何用 Redis 有序集合实现滑动窗口限流，每次请求需要做哪些 ZSET 操作？
围绕“如何用 Redis 有序集合实现滑动窗口限流，每次请求需要做哪些 ZSET 操作”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须答出以时间戳为 score 记录请求、先清理窗口外成员再计数判断的流程及其内存开销。
核心关键词Redis 滑动窗口限流 ZSET ZREMRANGEBYSCORE - 0016
MySQL/PostgreSQL 的 B+ 树索引是如何组织并支持等值查找的？
围绕“MySQL/PostgreSQL 的 B+ 树索引是如何组织并支持等值查找的”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须讲清非叶子节点只存键值、叶子节点链表相连的结构与 O(log n) 查找过程。
核心关键词B+树索引 结构 查找 - 0017
B 树和 B+ 树有什么区别，为什么数据库索引普遍选用 B+ 树？
围绕“B 树和 B+ 树有什么区别，为什么数据库索引普遍选用 B+ 树”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须从非叶子节点是否存数据、叶子链表对范围扫描的影响作答。
核心关键词B树 B+树 区别 数据库索引 - 0018
计数器、滑动窗口、漏桶、令牌桶四种限流算法的行为差异是什么？
围绕“计数器、滑动窗口、漏桶、令牌桶四种限流算法的行为差异是什么”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须比较突发流量容忍度、边界突刺问题、实现成本四个方面并给出选型。
核心关键词限流算法 令牌桶 漏桶 滑动窗口 对比