at-least-once 投递下消费者端怎么做幂等去重？
at-least-once 投递下消费者端怎么做幂等去重？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明at-least-once 投递 消费者幂等去重的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词at-least-once 投递 消费者幂等去重
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分布式系统面试题，88 道完整答案
分布式系统面试题第 1 页，显示第 1–50 题，共找到 88 道完整解析，可继续按分类、标签与关键词缩小范围。
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CAP 定理在网络分区时必须放弃什么？
CAP 定理在网络分区时必须放弃什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明CAP 定理 分区 可用性 一致性的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词CAP 定理 分区 可用性 一致性 - 0003
物理时钟漂移为什么会让依赖时间戳的分布式决策出错？
物理时钟漂移为什么会让依赖时间戳的分布式决策出错？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明时钟漂移 clock skew 分布式 问题的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词时钟漂移 clock skew 分布式 问题 - 0004
etcd 为什么需要定期压缩历史修订版本？
etcd 为什么需要定期压缩历史修订版本？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明etcd compaction 修订版本 MVCC的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词etcd compaction 修订版本 MVCC - 0005
用 etcd 实现分布式锁需要组合哪几个原语？
用 etcd 实现分布式锁需要组合哪几个原语？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明etcd 分布式锁 lease revision 实现的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词etcd 分布式锁 lease revision 实现 - 0006
etcd 的串行化读和线性化读分别适合什么场景？
etcd 的串行化读和线性化读分别适合什么场景？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明etcd linearizable serializable read的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词etcd linearizable serializable read - 0007
etcd 的全局递增 revision 能给客户端提供什么顺序保证？
etcd 的全局递增 revision 能给客户端提供什么顺序保证？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明etcd revision 全局顺序 MVCC的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词etcd revision 全局顺序 MVCC - 0008
etcd Watch 的一致性保证是什么？
etcd Watch 的一致性保证是什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明etcd watch 保证 有序 不丢的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词etcd watch 保证 有序 不丢 - 0009
Phi 累积故障检测器相比固定超时有什么优势？
Phi 累积故障检测器相比固定超时有什么优势？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Phi 累积故障检测器 相比固定超时优势的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Phi 累积故障检测器 相比固定超时优势 - 0010
分布式锁拿到后为什么还需要 fencing token？
分布式锁拿到后为什么还需要 fencing token？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明fencing token 分布式锁 GC 停顿的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词fencing token 分布式锁 GC 停顿 - 0011
心跳超时时间设得过长或过短各有什么代价？
心跳超时时间设得过长或过短各有什么代价？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明心跳超时 故障检测 时间权衡的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词心跳超时 故障检测 时间权衡 - 0012
混合逻辑时钟（HLC）为什么被用于分布式数据库时间戳？
混合逻辑时钟（HLC）为什么被用于分布式数据库时间戳？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明混合逻辑时钟 HLC 分布式时间戳的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词混合逻辑时钟 HLC 分布式时间戳 - 0013
分布式调用重试时如何让下游接口幂等？
分布式调用重试时如何让下游接口幂等？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明接口幂等 重试 唯一请求ID的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词接口幂等 重试 唯一请求ID - 0014
Kafka 生产者 acks=all 配合 min.insync.replicas 才能保证什么？
Kafka 生产者 acks=all 配合 min.insync.replicas 才能保证什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka acks all min.insync.replicas 持久性的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka acks all min.insync.replicas 持久性 - 0015
Kafka 消费者组 rebalance 什么时候触发，代价是什么？
Kafka 消费者组 rebalance 什么时候触发，代价是什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka consumer rebalance 触发 停顿的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka consumer rebalance 触发 停顿 - 0016
Kafka 的 High Watermark 和 Log End Offset 有什么区别？
Kafka 的 High Watermark 和 Log End Offset 有什么区别？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka high watermark LEO 区别的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka high watermark LEO 区别 - 0017
Kafka 幂等生产者靠什么去重，保证范围是什么？
Kafka 幂等生产者靠什么去重，保证范围是什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka enable.idempotence 幂等生产者的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka enable.idempotence 幂等生产者 - 0018
Kafka 的 ISR 是什么，什么情况下副本会被踢出 ISR？
Kafka 的 ISR 是什么，什么情况下副本会被踢出 ISR？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka ISR 副本滞后 踢出条件的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka ISR 副本滞后 踢出条件 - 0019
Kafka KRaft 模式下 Controller 选主依赖什么？
Kafka KRaft 模式下 Controller 选主依赖什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka KRaft controller quorum Raft的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka KRaft controller quorum Raft - 0020
Kafka 的副本机制中 Leader 和 Follower 各自做什么？
Kafka 的副本机制中 Leader 和 Follower 各自做什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka 副本 Leader Follower 复制的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka 副本 Leader Follower 复制 - 0021
Kafka 事务如何实现跨分区的 exactly-once 语义？
Kafka 事务如何实现跨分区的 exactly-once 语义？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka 事务 exactly once 两阶段的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka 事务 exactly once 两阶段 - 0022
Kafka 的 unclean.leader.election.enable 开启会牺牲什么？
Kafka 的 unclean.leader.election.enable 开启会牺牲什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka unclean leader election 丢数据 可用性的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka unclean leader election 丢数据 可用性 - 0023
Lamport 逻辑时钟如何定义事件先后，局限是什么？
Lamport 逻辑时钟如何定义事件先后，局限是什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Lamport 逻辑时钟 偏序 局限的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Lamport 逻辑时钟 偏序 局限 - 0024
分布式系统常见的选主方式有哪些，各自依赖什么前提？
分布式系统常见的选主方式有哪些，各自依赖什么前提？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明分布式选主 方式 Raft Zab 租约的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词分布式选主 方式 Raft Zab 租约 - 0025
线性一致性（Linearizability）的判定标准是什么？
线性一致性（Linearizability）的判定标准是什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明线性一致性 linearizability 定义的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词线性一致性 linearizability 定义 - 0026
线性一致性和可串行化是一回事吗？
线性一致性和可串行化是一回事吗？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明线性一致性和可串行化区别的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词线性一致性和可串行化区别 - 0027
网络分区后少数派一侧的 Raft 集群为什么拒绝写？
网络分区后少数派一侧的 Raft 集群为什么拒绝写？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Raft 少数派分区 不可用 原因的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Raft 少数派分区 不可用 原因 - 0028
如何在应用层区分网络分区和节点宕机？
如何在应用层区分网络分区和节点宕机？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明网络分区 节点宕机 区分 检测的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词网络分区 节点宕机 区分 检测 - 0029
网络分区恢复后，两侧都接受了写的系统如何合并冲突？
网络分区恢复后，两侧都接受了写的系统如何合并冲突？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明分区恢复 冲突合并 last write wins CRDT的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词分区恢复 冲突合并 last write wins CRDT - 0030
PostgreSQL 主备切换时如何防止双主脑裂？
PostgreSQL 主备切换时如何防止双主脑裂？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明PostgreSQL failover 脑裂 fencing的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词PostgreSQL failover 脑裂 fencing - 0031
PostgreSQL 逻辑复制和物理流复制的适用边界是什么？
PostgreSQL 逻辑复制和物理流复制的适用边界是什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明PostgreSQL 逻辑复制 物理复制 区别的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词PostgreSQL 逻辑复制 物理复制 区别 - 0032
PostgreSQL 复制槽为什么能防止备库需要的 WAL 被回收？
PostgreSQL 复制槽为什么能防止备库需要的 WAL 被回收？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明PostgreSQL replication slot WAL 保留的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词PostgreSQL replication slot WAL 保留 - 0033
PostgreSQL 流复制的备库延迟从哪几个指标诊断？
PostgreSQL 流复制的备库延迟从哪几个指标诊断？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明PostgreSQL 流复制 延迟 replay_lag的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词PostgreSQL 流复制 延迟 replay_lag - 0034
PostgreSQL 同步复制中 synchronous_commit 各档位区别是什么？
PostgreSQL 同步复制中 synchronous_commit 各档位区别是什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明PostgreSQL synchronous_commit 同步复制的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词PostgreSQL synchronous_commit 同步复制 - 0035
Quorum NWR 模型中 W+R>N 为什么能读到最新值？
Quorum NWR 模型中 W+R>N 为什么能读到最新值？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Quorum NWR 读写法定人数 一致性的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Quorum NWR 读写法定人数 一致性 - 0036
Raft 选主如何保证同一任期只有一个 Leader？
Raft 选主如何保证同一任期只有一个 Leader？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Raft 选举安全性 多数派投票的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Raft 选举安全性 多数派投票 - 0037
Raft 为什么要求新 Leader 的日志必须不落后于多数派？
Raft 为什么要求新 Leader 的日志必须不落后于多数派？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Raft Leader 完整性 选举限制的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Raft Leader 完整性 选举限制 - 0038
Raft 的日志复制流程中 committed 是什么意思？
Raft 的日志复制流程中 committed 是什么意思？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Raft 日志复制 committed 多数派的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Raft 日志复制 committed 多数派 - 0039
Raft 的 PreVote 机制解决什么问题？
Raft 的 PreVote 机制解决什么问题？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Raft PreVote 网络隔离 任期膨胀的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Raft PreVote 网络隔离 任期膨胀 - 0040
Raft 和 Paxos 在工程实现上有什么本质区别？
Raft 和 Paxos 在工程实现上有什么本质区别？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Raft Paxos 区别 共识算法的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Raft Paxos 区别 共识算法 - 0041
顺序一致性比线性一致性弱在哪里？
顺序一致性比线性一致性弱在哪里？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明顺序一致性 sequential consistency的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词顺序一致性 sequential consistency - 0042
Kafka 消费者 session.timeout.ms 和 heartbeat.interval.ms 如何配合？
Kafka 消费者 session.timeout.ms 和 heartbeat.interval.ms 如何配合？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka session timeout heartbeat interval 配置的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka session timeout heartbeat interval 配置 - 0043
什么是脑裂，它为什么会导致数据不一致？
什么是脑裂，它为什么会导致数据不一致？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明脑裂 split brain 数据不一致的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词脑裂 split brain 数据不一致 - 0044
向量时钟如何检测两个并发写是冲突的？
向量时钟如何检测两个并发写是冲突的？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明向量时钟 并发冲突检测的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词向量时钟 并发冲突检测 - 0045
etcd Watch 客户端应如何利用 revision 处理断线后的事件缺口？
etcd Watch 客户端应如何利用 revision 处理断线后的事件缺口？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明etcd watch revision 事件 消费位点的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词etcd watch revision 事件 消费位点 - 0046
Kafka 消费者如何实现 at-most-once，并接受什么数据丢失风险？
Kafka 消费者如何实现 at-most-once，并接受什么数据丢失风险？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka at-most-once 先提交位移 消息丢失的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka at-most-once 先提交位移 消息丢失 - 0047
Kafka enable.auto.commit 为什么会在两次自动提交之间产生重复消费？
Kafka enable.auto.commit 为什么会在两次自动提交之间产生重复消费？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka 自动提交 offset 重复消费的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka 自动提交 offset 重复消费 - 0048
Kafka 重放历史积压时应如何估算恢复时间并保护在线消费？
Kafka 重放历史积压时应如何估算恢复时间并保护在线消费？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka 积压重放 恢复时间 限速的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka 积压重放 恢复时间 限速 - 0049
Kafka commitSync 与 commitAsync 的失败处理有什么本质差别？
Kafka commitSync 与 commitAsync 的失败处理有什么本质差别？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka commitSync commitAsync offset 提交失败的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka commitSync commitAsync offset 提交失败 - 0050
Kafka 消费滞后应如何根据日志末端位点与已消费位点判断？
Kafka 消费滞后应如何根据日志末端位点与已消费位点判断？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Kafka consumer lag log end offset 消费滞后的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Kafka consumer lag log end offset 消费滞后