IndexedDB 如何创建复合索引并用其查询？
围绕“IndexedDB 如何创建复合索引并用其查询”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖回答需要围绕必须使用索引数组作为 keyPath 并说明查询顺序。
核心关键词IndexedDB 复合索引创建与查询
面试知识索引 · 分类、标签与搜索
数据库索引专题面试题，52 道完整答案
数据库索引专题面试题第 1 页，显示第 1–50 题，共找到 52 道完整解析，可继续按分类、标签与关键词缩小范围。
52筛选结果
52技术分类
178检索标签
2索引分页
快速定位
清除全部筛选分类、标签与关键词搜索
技术分类52 个
全部分类5000AI Agent511浏览器301JavaScript285React281AI 开发262CSS240Node.js217TypeScript206Vue180前端工程化138React Native135
查看全部 52 个分类
热门标签178 个
查看其余 163 个标签
网络协议111测试109数据库事务95实时通信92Web 可访问性90动画79可观测性77Agent 记忆75向量检索66工具调用66LangGraph59Prompt56任务规划53排障与运维53浏览器自动化51Flexbox50值与类型50GraphQL49事务与并发49构建与镜像49DNS 与 TLS48工程协作与交付48AI 评测47CSS Grid47Express 服务47MCP47副作用与同步47向量与嵌入47文件与多媒体47流与二进制47传输与协议46列表与性能46可维护代码46响应式原理46容器运行46指标日志追踪46数据建模与运维46文件与 I/O46表单与输入46MCP 协议45RAG45Vite 与模块构建45Webpack45内存与虚拟化45原生集成45多 Agent45工作负载与发布45应用与性能45数据处理45模块与工具链45组件与模板45缓存与数据结构45网络与运维45评估与调试45身份认证与授权45运行时与开发45Web 系统方案44一致性与容错44侦听与生命周期44分布式使用44原生组件与交互44可访问交互44消息与异步处理44渲染与调度44索引与执行计划44组件设计44缓存与代理44进程与并发44层叠与选择器43攻击面与防御43文档数据库43权限与安全43离线与渐进增强43语义与文档43请求与通信 API43Worker 与线程协作42事件系统42存储与离线数据42服务架构42服务端与流式渲染42服务端工程42泛型设计42版本控制42类型收窄42类型运算42组件与端到端42编码与执行42进程与线程42DOM 与文档操作41Flex 布局41HTTP 语义41NestJS 架构41REST 与接口契约41SQL 查询41加载与交互性能41动画与视觉41类型工程41记忆与状态41运行时与调度41Agent 架构40WebAssembly 集成40单元与集成测试40多 Agent 协作40工作流编排40模块与语言机制40浏览器与 UI 自动化40生产运行40函数与作用域39响应式设计39性能与并发39类型系统基础39Grid 布局38数组与集合38盒模型与排版38Hooks 与复用37应用开发37推理与成本37状态共享37知识库数据37模型与应用评测36对象与原型35状态与渲染35语言与并发35异步与 Promise34Effect32RAG 检索31React 性能31响应式与性能31微调与数据31TanStack Query30全栈边界30数据与缓存30大模型基础29路由与数据流29事件循环28流式交互28提示与上下文设计27数据与服务端27组件与依赖注入27组件与响应式27多模态应用24应用与渲染24Hydration22沙箱安全22状态管理18算法18CI/CD13语言与运行时10React Server Components6搜索与排序4实用函数实现3链表栈队列3图算法2字符串算法2树与遍历2索引与高级结构2Kubernetes1作用域与函数1动态规划1异步与浏览器1手写与交互性能1数组与双指针1相等比较1
第 1 页
本页面试问题
按稳定语义路径排序
- 0001
- 0002
MongoDB 复合索引的字段顺序如何决定等值、排序、范围查询能否命中？
围绕“MongoDB 复合索引的字段顺序如何决定等值、排序、范围查询能否命中”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖回答要按等值-排序-范围规则解释顺序设计。
核心关键词MongoDB 复合索引 字段顺序 ESR 规则 - 0003
MongoDB 的索引交集何时会触发，为什么不能依赖它替代复合索引？
围绕“MongoDB 的索引交集何时会触发，为什么不能依赖它替代复合索引”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确交集不保证排序且优化器可能不选它的原因。
核心关键词MongoDB 索引交集 index intersection - 0004
PostgreSQL 中 ANALYZE 与 VACUUM 为什么常一起出现，统计信息过期会造成什么问题？
围绕“PostgreSQL 中 ANALYZE 与 VACUUM 为什么常一起出现，统计信息过期会造成什么问题”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明统计信息驱动代价估算导致计划劣化的链路及 autovacuum 与 autoanalyze 的关系。
核心关键词PostgreSQL ANALYZE 统计信息 执行计划 偏差 - 0005
大量删除后 B+ 树索引为什么会出现空洞和性能下降，如何重建？
围绕“大量删除后 B+ 树索引为什么会出现空洞和性能下降，如何重建”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要解释删除只标记不收缩导致的稀疏页问题与 REINDEX 的代价。
核心关键词索引 空洞 碎片 REINDEX - 0006
为什么 B+ 树索引的高度通常只有 3~4 层就能支撑千万级数据？
围绕“为什么 B+ 树索引的高度通常只有 3~4 层就能支撑千万级数据”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖回答需要围绕必须用页大小和扇出做量级估算说明层数与 IO 次数的关系。
核心关键词B+树 高度 扇出 千万级数据 - 0007
B+ 树索引在插入时发生页分裂会带来什么性能影响，如何缓解？
围绕“B+ 树索引在插入时发生页分裂会带来什么性能影响，如何缓解”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明随机插入导致的分裂、空间利用率下降与顺序递增主键的缓解思路。
核心关键词B+树 页分裂 插入性能 - 0008
MySQL/PostgreSQL 的 B+ 树索引是如何组织并支持等值查找的？
围绕“MySQL/PostgreSQL 的 B+ 树索引是如何组织并支持等值查找的”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须讲清非叶子节点只存键值、叶子节点链表相连的结构与 O(log n) 查找过程。
核心关键词B+树索引 结构 查找 - 0009
B 树和 B+ 树有什么区别，为什么数据库索引普遍选用 B+ 树？
围绕“B 树和 B+ 树有什么区别，为什么数据库索引普遍选用 B+ 树”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须从非叶子节点是否存数据、叶子链表对范围扫描的影响作答。
核心关键词B树 B+树 区别 数据库索引 - 0010
聚簇索引和二级索引在回表查询上有什么本质差异？
围绕“聚簇索引和二级索引在回表查询上有什么本质差异”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须讲清二级索引叶子存主键值需要二次查找的回表过程。
核心关键词聚簇索引 二级索引 回表 - 0011
复合索引 (a, b, c) 的最左前缀原则具体是如何生效的？
围绕“复合索引 (a, b, c) 的最左前缀原则具体是如何生效的”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖回答需要围绕必须用 (a)、(a,b)、(a,b,c) 命中而 (b,c) 不命中说明键序决定可用性。
核心关键词复合索引 最左前缀原则 - 0012
复合索引 (a, b) 能避免 ORDER BY b 排序吗，什么条件下可以？
围绕“复合索引 (a, b) 能避免 ORDER BY b 排序吗，什么条件下可以”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明 a 等值过滤时索引天然按 b 有序可省 sort，a 是范围时不行。
核心关键词复合索引 ORDER BY 排序 索引顺序 - 0013
设计复合索引时，等值列和范围列的先后顺序应该怎么排？
围绕“设计复合索引时，等值列和范围列的先后顺序应该怎么排”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须给出等值列在前、范围列在后的规则及其对扫描区间的影响。
核心关键词复合索引 列顺序 等值 范围 - 0014
对经常组合查询的两个列，建复合索引和建两个单列索引哪种更好？
围绕“对经常组合查询的两个列，建复合索引和建两个单列索引哪种更好”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须比较索引合并交集与单复合索引的效率与维护成本。
核心关键词复合索引还是两个单列索引 index merge - 0015
什么是覆盖索引，它为什么能显著减少查询耗时？
围绕“什么是覆盖索引，它为什么能显著减少查询耗时”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明索引包含查询所需全部列时无需访问堆表的原理。
核心关键词覆盖索引 回表 减少IO - 0016
PostgreSQL 的 INCLUDE 非键列和直接加进索引键有什么区别？
围绕“PostgreSQL 的 INCLUDE 非键列和直接加进索引键有什么区别”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须区分 INCLUDE 列不参与排序只随叶子存储的设计意图。
核心关键词PostgreSQL INCLUDE 覆盖索引 非键列 - 0017
PostgreSQL 的 Index-Only Scan 为什么有时仍然要访问堆表？
围绕“PostgreSQL 的 Index-Only Scan 为什么有时仍然要访问堆表”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要解释可见性判断依赖 visibility map、VACUUM 后才真正免堆访问。
核心关键词Index-Only Scan visibility map PostgreSQL - 0018
用覆盖索引消除回表时，把很多列塞进索引会带来什么代价？
围绕“用覆盖索引消除回表时，把很多列塞进索引会带来什么代价”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖回答需要围绕必须权衡查询加速与写入、膨胀、统计信息成本。
核心关键词覆盖索引 代价 写放大 索引膨胀 - 0019
EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 的区别是什么，生产环境用后者要注意什么？
围绕“EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 的区别是什么，生产环境用后者要注意什么”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明 ANALYZE 真正执行 SQL 返回实际行数与耗时的副作用风险。
核心关键词EXPLAIN ANALYZE 区别 实际执行 - 0020
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 里的 shared hit 和 read 分别说明什么？
围绕“EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 里的 shared hit 和 read 分别说明什么”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须区分共享缓冲命中与磁盘读，并说明用它定位 IO 瓶颈的方法。
核心关键词EXPLAIN BUFFERS shared hit read 缓存命中 - 0021
EXPLAIN 输出中的 cost=0.00..8.27 两个数字分别代表什么？
围绕“EXPLAIN 输出中的 cost=0.00..8.27 两个数字分别代表什么”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要解释启动成本与累计成本的含义及基于代价的选路逻辑。
核心关键词EXPLAIN cost 启动成本 总成本 - 0022
MySQL 的 FORCE INDEX 什么时候应该使用，长期依赖它有什么风险？
围绕“MySQL 的 FORCE INDEX 什么时候应该使用，长期依赖它有什么风险”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明统计失真时的临时干预价值与数据变化后计划僵化的隐患。
核心关键词FORCE INDEX 强制索引 风险 - 0023
EXPLAIN 估算的 rows 和实际行数差几个数量级时该怎么定位原因？
围绕“EXPLAIN 估算的 rows 和实际行数差几个数量级时该怎么定位原因”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须给出检查统计信息新鲜度、多列相关、参数化查询三条定位路径。
核心关键词EXPLAIN rows 估算与实际行数偏差排查 - 0024
EXPLAIN 出现 Seq Scan 一定说明索引失效了吗？
围绕“EXPLAIN 出现 Seq Scan 一定说明索引失效了吗”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明小表、低选择性谓词下优化器主动选全表扫描是合理决策。
核心关键词Seq Scan 全表扫描 索引未生效 - 0025
表达式索引如何解决 WHERE lower(email) = ? 这类查询的索引问题？
围绕“表达式索引如何解决 WHERE lower(email) = ? 这类查询的索引问题”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明按表达式值建索引、查询表达式需与索引定义精确匹配。
核心关键词表达式索引 函数索引 lower - 0026
IN 列表很长时为什么优化器可能放弃索引转而全表扫描？
围绕“IN 列表很长时为什么优化器可能放弃索引转而全表扫描”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须用累计选择性超过阈值导致随机回表更贵来解释。
核心关键词IN列表过长 优化器放弃索引 全表扫描 - 0027
LIKE '%abc' 前导通配符为什么用不上普通 B 树索引，有哪些替代方案？
围绕“LIKE '%abc' 前导通配符为什么用不上普通 B 树索引，有哪些替代方案”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要解释键序无法定位前缀的机制并列出 trigram、全文检索替代。
核心关键词LIKE 前导百分号 索引失效 替代 - 0028
有索引时嵌套循环连接为什么会比哈希连接更快，什么条件下反转？
围绕“有索引时嵌套循环连接为什么会比哈希连接更快，什么条件下反转”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖回答需要围绕必须用驱动表行数与被驱动表索引查找成本的乘积判断反转点。
核心关键词nested loop hash join 索引 执行计划 - 0029
对索引列使用函数或隐式类型转换为什么会导致索引失效？
围绕“对索引列使用函数或隐式类型转换为什么会导致索引失效”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明谓词被改写后无法匹配索引键序的原理。
核心关键词索引列 函数 类型转换 索引失效 - 0030
IS NULL 查询能用上 B 树索引吗，PostgreSQL 和 MySQL 行为有何差异？
围绕“IS NULL 查询能用上 B 树索引吗，PostgreSQL 和 MySQL 行为有何差异”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明 PostgreSQL B 树存 NULL 可索引而部分实现不存的差异。
核心关键词IS NULL 索引 NULL 存储 - 0031
WHERE a = 1 OR b = 2 为什么常常导致索引利用率差，怎么改写？
围绕“WHERE a = 1 OR b = 2 为什么常常导致索引利用率差，怎么改写”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明优化器难以同时用两个索引键序及 UNION/UNION ALL 改写方案。
核心关键词OR 条件 索引失效 UNION 改写 - 0032
PostgreSQL 部分索引适合什么场景，比全索引有什么优势？
围绕“PostgreSQL 部分索引适合什么场景，比全索引有什么优势”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须给出只索引满足条件的子集、减小体积提升效率的判断。
核心关键词部分索引 partial index 适用场景 - 0033
为什么复合索引中范围条件会让其后的列无法继续用于精确定位？
围绕“为什么复合索引中范围条件会让其后的列无法继续用于精确定位”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要解释范围扫描后右列键值不再有序、只能回表过滤的机制。
核心关键词复合索引 范围条件 后续列失效 - 0034
什么是索引选择性，选择性低到什么程度索引就不值得用了？
围绕“什么是索引选择性，选择性低到什么程度索引就不值得用了”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须给出选择性=基数/行数的定义与低选择性时优化器弃用索引的判断。
核心关键词索引选择性 低基数 性别列 - 0035
优化器如何估算一个 LIKE 'abc%' 条件会过滤出多少行？
围绕“优化器如何估算一个 LIKE 'abc%' 条件会过滤出多少行”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明 MCV 与直方图在范围/前缀匹配估算中的作用。
核心关键词选择性估算 直方图 MCV PostgreSQL - 0036
复合索引里应该把高选择性列放前面吗，这个常见说法对不对？
围绕“复合索引里应该把高选择性列放前面吗，这个常见说法对不对”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖回答需要围绕必须辨析「高选择性在前」只是经验法则、实际取决于查询谓词模式。
核心关键词复合索引 列顺序 选择性 规则 - 0037
MySQL 8.0 的索引跳跃扫描能在什么条件下绕过最左前缀限制？
围绕“MySQL 8.0 的索引跳跃扫描能在什么条件下绕过最左前缀限制”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明前导列基数低时枚举前导值实现跳跃扫描的适用边界。
核心关键词MySQL 8.0 Index Skip Scan 最左前缀 - 0038
ORDER BY a ASC, b DESC 时为什么单列复合索引可能帮不上忙？
围绕“ORDER BY a ASC, b DESC 时为什么单列复合索引可能帮不上忙”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明键序一致才能复用索引序、混合方向需建匹配方向的索引。
核心关键词复合索引 混合排序方向 ASC DESC - 0039
MySQL 的 filesort 是什么，它是额外文件排序吗？
围绕“MySQL 的 filesort 是什么，它是额外文件排序吗”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须澄清 filesort 不一定是磁盘文件排序、内存放不下才落盘。
核心关键词filesort 排序 内存 磁盘 - 0040
GROUP BY 能借助索引避免排序吗，条件是什么？
围绕“GROUP BY 能借助索引避免排序吗，条件是什么”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明分组列与索引前缀顺序一致时可按序聚合。
核心关键词GROUP BY 索引 排序 松散索引扫描 - 0041
为什么 ORDER BY ... LIMIT n 在有合适索引时只需扫描少量行？
围绕“为什么 ORDER BY ... LIMIT n 在有合适索引时只需扫描少量行”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明按索引顺序取前 n 行即可终止的执行方式与无索引时的全排序对比。
核心关键词ORDER BY LIMIT 索引 提前返回 - 0042
PostgreSQL 排序溢出到磁盘在 EXPLAIN 中怎么看，如何调优？
围绕“PostgreSQL 排序溢出到磁盘在 EXPLAIN 中怎么看，如何调优”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖回答需要围绕必须识别 Sort Method: external merge 信号并给出调大 work_mem 的方案。
核心关键词work_mem 排序溢出 Sort Method external merge - 0043
ANALYZE 采集的统计信息包含哪些内容，过期统计会导致什么后果？
围绕“ANALYZE 采集的统计信息包含哪些内容，过期统计会导致什么后果”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须列出 MCV、直方图、空值比例并说明陈旧统计导致选错计划。
核心关键词ANALYZE 统计信息 执行计划 过期 - 0044
PostgreSQL 多列强相关时单列统计为何会严重低估行数，怎么解决？
围绕“PostgreSQL 多列强相关时单列统计为何会严重低估行数，怎么解决”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明独立列假设导致的选择性相乘误差与 CREATE STATISTICS 的作用。
核心关键词多列统计信息 相关性 CREATE STATISTICS - 0045
为什么大批量数据变更后执行计划突然变差，如何排查统计信息问题？
围绕“为什么大批量数据变更后执行计划突然变差，如何排查统计信息问题”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须给出对比估算行数与实际行数、ANALYZE 刷新、调整采样率的排查路径。
核心关键词执行计划 突然变慢 统计信息 排查 - 0046
default_statistics_target 调大对执行计划质量有什么影响？
围绕“default_statistics_target 调大对执行计划质量有什么影响”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明提高采样率提升估算精度的同时增加 ANALYZE 成本。
核心关键词default_statistics_target 采样 计划质量 - 0047
唯一索引和普通索引在查询性能和写入开销上有差别吗？
围绕“唯一索引和普通索引在查询性能和写入开销上有差别吗”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明唯一索引可提前终止等值查找、写入需唯一性检查的权衡。
核心关键词唯一索引 vs 普通索引 性能 - 0048
为什么不建议在每张表的每个列上都建索引？
围绕“为什么不建议在每张表的每个列上都建索引”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须从写放大、空间占用、优化器选错索引的风险三方面作答。
核心关键词为什么不给每列建索引 索引写入开销 - 0049
查找「没有订单的客户」时 NOT EXISTS、NOT IN 和 LEFT JOIN ... IS NULL 哪个更稳妥？
围绕“查找「没有订单的客户」时 NOT EXISTS、NOT IN 和 LEFT JOIN ... IS NULL 哪个更”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确 NOT IN 遇 NULL 返回空集的陷阱及三者语义等价条件，不深入执行计划。
核心关键词SQL 反连接 NOT EXISTS NOT IN LEFT JOIN IS NULL - 0050
多对多连接时 SQL JOIN 为什么会产生重复行，如何诊断并消除？
围绕“多对多连接时 SQL JOIN 为什么会产生重复行，如何诊断并消除”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确连接键非唯一导致的行膨胀机制及 DISTINCT/预聚合两种修复的取舍，不讲索引优化。
核心关键词SQL JOIN 重复行 一对多 笛卡尔 诊断