计划中的条件分支（若失败则走 B 方案）应如何在规划期表达？
围绕“计划中的条件分支（若失败则走 B 方案）应如何在规划期表达”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确在计划节点上预声明条件边还是运行时动态决定的取舍。
核心关键词agent 计划 条件分支 备选路径
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任务规划专题面试题，53 道完整答案
任务规划专题面试题第 1 页，显示第 1–50 题，共找到 53 道完整解析，可继续按分类、标签与关键词缩小范围。
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如何给 Agent 的 token、费用与调用次数设硬性预算约束？
围绕“如何给 Agent 的 token、费用与调用次数设硬性预算约束”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确在执行循环中记账与超限降级/终止的实现位置。
核心关键词agent token 预算 调用次数约束 - 0003
长任务上下文超出模型窗口时，规划状态如何压缩不丢失？
围绕“长任务上下文超出模型窗口时，规划状态如何压缩不丢失”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确把计划与中间结果外置到状态、对话只留摘要的分工。
核心关键词agent 长任务 上下文压缩 摘要 - 0004
用第二个 LLM 做计划审查（planner-critic）真能提升可靠性吗？
围绕“用第二个 LLM 做计划审查（planner-critic）真能提升可靠性吗”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确审查器应检查的具体维度与同源模型共因失效的局限。
核心关键词planner critic 计划审查 agent - 0005
Agent 计划出现循环依赖，如何检测并定位阻塞？
用拓扑排序检查 Agent 计划的前置依赖，区分环内节点与被环阻塞的下游节点，并说明自依赖、缺失任务、修订循环和计划变更的处理方式。
核心关键词Agent 计划循环依赖检测与修复 - 0006
用户目标含糊时，Agent 应先澄清还是直接分解任务？
解释 Agent 面对模糊目标如何区分关键歧义和可自行处理的细节，用影响执行分支的问题澄清范围，同时推进不依赖答案的调查与可撤销工作。
核心关键词Agent 目标澄清与任务分解的决策边界 - 0007
如何为 Agent 子任务建立可执行的依赖图？
从任务输入输出建立 Agent 依赖图，说明节点状态、依赖边、并行条件、资源冲突与计划版本，避免把自然语言步骤顺序直接当成调度规则。
核心关键词Agent 子任务依赖图 DAG 建模 - 0008
持久化执行（durable execution）和会话记忆（memory）是一回事吗？
围绕“持久化执行（durable execution）和会话记忆（memory）是一回事吗”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确执行位点恢复与知识记忆两类状态的边界。
核心关键词durable execution vs agent memory 区别 - 0009
执行中才发现的新依赖如何并入已有计划？
本文针对Agent执行中出现新依赖的场景，解释为何优先采用增量插入节点与局部重排，而非整体重新规划。通过具体条件和边界分析，给出可操作的判断依据。
核心关键词agent 执行中 动态依赖 计划更新 - 0010
如何离线评估 Agent 生成计划的质量？
围绕“如何离线评估 Agent 生成计划的质量”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确执行成功率、步数偏差与人工评分三类指标的互补。
核心关键词agent 计划质量 评估指标 - 0011
如何表达并强制“B 必须在 A 之后、C 不可与 D 同时”这类时序约束？
围绕“如何表达并强制“B 必须在 A 之后、C 不可与 D 同时”这类时序约束”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确顺序边与互斥约束在图状态机中的表达。
核心关键词agent 子任务 时序约束 互斥 - 0012
用少量示例引导 LLM 生成计划时示例应该怎么选？
围绕“用少量示例引导 LLM 生成计划时示例应该怎么选”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确示例应覆盖分解模式而非任务内容，避免过拟合示例结构。
核心关键词agent 计划生成 few-shot 示例选择 - 0013
长任务执行中如何检测 Agent 已经偏离原始目标？
围绕“长任务执行中如何检测 Agent 已经偏离原始目标”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确周期性用原始目标对当前进度做一致性校验。
核心关键词agent 目标漂移 检测 长任务 - 0014
任务计划里如何写可被机器验证的完成条件？
围绕“任务计划里如何写可被机器验证的完成条件”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确把模糊目标转成断言式验收标准的写法。
核心关键词agent 任务 完成条件 可验证 - 0015
LLM Agent 什么时候值得采用分层任务分解？
区分 LLM 生成多级计划与形式化 HTN 规划，说明长任务的阶段拆分、叶子任务验收、按需展开与层级协调成本，避免把计划写得越细当成越可靠。
核心关键词LLM Agent 分层任务分解与 HTN - 0016
长任务恢复时如何支持人工修改计划后再继续？
围绕“长任务恢复时如何支持人工修改计划后再继续”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确在中断点暴露可编辑计划并重新校验后恢复。
核心关键词agent 恢复 人工编辑计划 继续执行 - 0017
有副作用的子任务失败后如何保证重跑是幂等的？
围绕“有副作用的子任务失败后如何保证重跑是幂等的”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确幂等键与先查后写的设计。
核心关键词agent 副作用 幂等 重放 - 0018
规划与执行交错进行时，重新规划的粒度该设在子任务级还是阶段级？
围绕“规划与执行交错进行时，重新规划的粒度该设在子任务级还是阶段级”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确按阶段边界重规划以平衡稳定性与适应性。
核心关键词agent 交错规划执行 重规划粒度 - 0019
LangGraph 中为什么用图而不是线性链来表达任务计划？
围绕“LangGraph 中为什么用图而不是线性链来表达任务计划”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确循环与条件边对重规划、重试的表达能力。
核心关键词LangGraph 图 状态机 计划表达 - 0020
LangGraph 的 interrupt 与 checkpointer 如何配合实现可恢复的人工审批？
围绕“LangGraph 的 interrupt 与 checkpointer 如何配合实现可恢复的人工审批”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确 interrupt 挂起图执行、checkpointer 负责状态回放的分工。
核心关键词LangGraph interrupt checkpointer 恢复 - 0021
如何验证 LLM 生成的计划里没有虚构的工具或步骤？
围绕“如何验证 LLM 生成的计划里没有虚构的工具或步骤”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确用工具注册表与 schema 做接地校验的做法。
核心关键词LLM 计划幻觉 工具存在性校验 - 0022
主 Agent 把子任务委派给子 Agent 时，计划边界该怎么划？
围绕“主 Agent 把子任务委派给子 Agent 时，计划边界该怎么划”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确按上下文隔离与工具专长划边界，避免共享大计划导致耦合。
核心关键词multi-agent 任务委派 计划边界 - 0023
跨小时甚至跨天的任务，Agent 的挂起与唤醒应如何实现？
围绕“跨小时甚至跨天的任务，Agent 的挂起与唤醒应如何实现”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确基于持久化状态加外部触发器（定时/事件）唤醒。
核心关键词agent 长任务 挂起 唤醒 定时 - 0024
如何对 Agent 的计划与实际执行轨迹做可观测性追踪？
围绕“如何对 Agent 的计划与实际执行轨迹做可观测性追踪”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确把计划节点与实际步骤对齐记录以便偏差分析。
核心关键词agent 计划执行 tracing 可观测 - 0025
Orchestrator-Workers 模式中编排器该把多少决策留给 worker？
围绕“Orchestrator-Workers 模式中编排器该把多少决策留给 worker”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确编排器管分解与汇总、worker 管局部执行的权责线。
核心关键词orchestrator workers 编排 agent 决策分配 - 0026
依赖已知的子任务如何安全地并行执行？
本题给出并行执行依赖已知子任务还需满足写隔离与可合并输出的判断标准，指出依赖图无环并不等价于可并行，并通过实例说明安全条件与失败边界。
核心关键词agent 并行子任务 调度 依赖 - 0027
重新规划时如何只改受影响的子计划而保留已完成结果？
围绕“重新规划时如何只改受影响的子计划而保留已完成结果”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确以下游依赖闭包界定重规划范围的方法。
核心关键词agent 局部重规划 保留已完成步骤 - 0028
Plan-and-Execute 架构与 ReAct 循环在任务规划上有什么本质区别？
对比 Plan-and-Execute 与 ReAct 两种 agent 规划模式：先整体规划后执行与边推理边行动的机制、长任务上的 token 与重规划代价差异、各自失效条件与可操作选型判断。
核心关键词Plan-and-Execute vs ReAct agent 规划 - 0029
让 LLM 直接生成可执行代码当计划有什么优劣？
围绕“让 LLM 直接生成可执行代码当计划有什么优劣”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确代码计划的组合性与调试成本对比数据流式计划。
核心关键词code as plan agent 代码即计划 - 0030
相似任务的计划可以缓存复用吗？风险是什么？
围绕“相似任务的计划可以缓存复用吗？风险是什么”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确按计划结构模板复用但需重新校验工具与参数。
核心关键词agent 计划缓存 复用 - 0031
实际执行偏离计划时，如何诊断是计划错了还是工具错了？
围绕“实际执行偏离计划时，如何诊断是计划错了还是工具错了”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确对比计划假设与工具返回的差异定位归因。
核心关键词agent 执行偏离计划 诊断 - 0032
如何在执行前估计一个计划在预算和步数内可行？
围绕“如何在执行前估计一个计划在预算和步数内可行”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确基于历史工具耗时与步数上限的可行性预判。
核心关键词agent 计划可行性 成本预估 - 0033
LLM 输出的计划用自然语言、JSON 还是代码表示更好？
围绕“LLM 输出的计划用自然语言、JSON 还是代码表示更好”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确结构化 schema 利于校验与执行、自然语言利于人审的取舍。
核心关键词agent 计划表示 JSON 结构化 - 0034
计划进入执行前应该做哪些静态校验？
围绕“计划进入执行前应该做哪些静态校验”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确工具存在性、参数模式、权限与依赖完整性的校验清单。
核心关键词agent 计划 执行前校验 - 0035
外部 API 有速率限制时计划应如何适配？
围绕“外部 API 有速率限制时计划应如何适配”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确把限流作为资源约束纳入调度与排队的做法。
核心关键词agent 工具 速率限制 计划适配 - 0036
Agent 频繁重规划导致原地打转（thrashing）怎么防？
围绕“Agent 频繁重规划导致原地打转（thrashing）怎么防”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确重规划预算、冷却次数与计划置信度门槛。
核心关键词agent 重规划抖动 thrashing 抑制 - 0037
哪些信号应触发 Agent 重新规划而不是继续原计划？
围绕“哪些信号应触发 Agent 重新规划而不是继续原计划”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确工具失败、环境假设失效、目标偏移三类触发信号的区分。
核心关键词agent 重新规划 触发条件 - 0038
工具调用失败时，重试、换工具、重新规划三者如何取舍？
围绕“工具调用失败时，重试、换工具、重新规划三者如何取舍”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确按失败是否可恢复与假设是否仍成立分级升级策略。
核心关键词agent 失败 重试 换工具 重规划 - 0039
进程崩溃后恢复时，正在执行到一半的子任务怎么处理？
围绕“进程崩溃后恢复时，正在执行到一半的子任务怎么处理”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确已完成节点跳过、中断节点按幂等性决定重跑或人工介入。
核心关键词agent 崩溃恢复 中断节点 重放 - 0040
计划中途放弃时，已执行的副作用步骤如何补偿或回滚？
围绕“计划中途放弃时，已执行的副作用步骤如何补偿或回滚”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确为每个副作用步骤预定义补偿动作而非依赖真正回滚。
核心关键词agent 计划放弃 补偿事务 回滚 - 0041
执行 LLM 生成的计划步骤为什么需要沙箱隔离？
围绕“执行 LLM 生成的计划步骤为什么需要沙箱隔离”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确不可信步骤对文件、网络与系统的访问边界。
核心关键词agent 计划执行 沙箱 隔离 - 0042
执行过程中每个子任务完成后由谁验证结果？
围绕“执行过程中每个子任务完成后由谁验证结果”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确工具返回值校验、LLM 自检与外部校验器三者的分工。
核心关键词agent 子任务结果 自我验证 - 0043
重规划后旧步骤产生的中间结果还可能有效吗？
围绕“重规划后旧步骤产生的中间结果还可能有效吗”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确按状态版本与依赖来源判断中间产物是否可复用。
核心关键词agent 重规划 中间状态失效 - 0044
为了可恢复，Agent 的执行状态里最少要持久化哪些字段？
围绕“为了可恢复，Agent 的执行状态里最少要持久化哪些字段”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确计划、已完成结果、当前游标与预算消耗的最小状态集。
核心关键词agent 可恢复状态 schema 设计 - 0045
计划执行过程中如何向用户流式汇报进度而不泄露内部细节？
围绕“计划执行过程中如何向用户流式汇报进度而不泄露内部细节”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确以计划节点为粒度映射用户可读的进度事件。
核心关键词agent 计划进度 流式汇报 - 0046
多个并行子任务的结果如何合并成对主目标一致的结论？
围绕“多个并行子任务的结果如何合并成对主目标一致的结论”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确结果冲突时的裁决策略（来源优先级或再验证）。
核心关键词agent 并行结果 聚合 冲突 - 0047
AI Agent 做任务分解时如何确定子任务的粒度？
Agent 子任务要拆到多细才适合执行？用文档检查和代码修复场景说明可验证交付物、共享上下文、依赖关系、恢复成本和模型调用开销，避免按固定步骤数拆任务。
核心关键词AI Agent 任务拆分粒度 - 0048
有截止时间的任务如何约束 Agent 的规划深度？
围绕“有截止时间的任务如何约束 Agent 的规划深度”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确按剩余时间收缩计划深度与切换粗略策略的判断。
核心关键词agent 截止时间 规划深度 约束 - 0049
高风险工具（删数据、发邮件）在计划执行中如何做权限门控？
围绕“高风险工具（删数据、发邮件）在计划执行中如何做权限门控”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确在计划节点上标记审批点与中断等待人工确认的机制。
核心关键词agent 高风险工具 权限审批 human-in-the-loop - 0050
规划阶段如何为子任务选工具而不是执行时再选？
围绕“规划阶段如何为子任务选工具而不是执行时再选”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确按工具描述与输入输出匹配预绑定工具，减少运行时误选。
核心关键词agent 规划期 工具选择