如何用 LangGraph StateGraph 定义一个带状态的工作流，State 的字段在节点间如何传递？
如何用 LangGraph StateGraph 定义一个带状态的工作流，State 的字段在节点间如何传递？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明LangGraph StateGraph 定义状态工作流的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词LangGraph StateGraph 定义状态工作流
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LangGraph 流式执行中遇到 interrupt 后如何恢复同一个 stream，断流重连会丢事件吗？
LangGraph 流式执行中遇到 interrupt 后如何恢复同一个 stream，断流重连会丢事件吗？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明LangGraph stream 中断 恢复 事件的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词LangGraph stream 中断 恢复 事件 - 0503
LangGraph 的 stream_mode（values/updates/messages）在观测工作流执行时分别输出什么，调试选哪个？
LangGraph 的 stream_mode（values/updates/messages）在观测工作流执行时分别输出什么，调试选哪个？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明LangGraph stream_mode 流式输出 调试的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词LangGraph stream_mode 流式输出 调试 - 0504
LangGraph 子图有自己独立的检查点吗，从父图视角恢复时子图内部状态如何处理？
LangGraph 子图有自己独立的检查点吗，从父图视角恢复时子图内部状态如何处理？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明LangGraph 子图 检查点 恢复的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词LangGraph 子图 检查点 恢复 - 0505
LangGraph 中何时把一组节点封装成子图，父子图之间状态如何映射与传递？
LangGraph 中何时把一组节点封装成子图，父子图之间状态如何映射与传递？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明LangGraph 子图 状态映射的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词LangGraph 子图 状态映射 - 0506
LangGraph 的 durability 模式（sync/async/exit）在崩溃恢复语义上有什么差异？
LangGraph 的 durability 模式（sync/async/exit）在崩溃恢复语义上有什么差异？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明LangGraph durability sync async exit 崩溃恢复语义的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词LangGraph durability sync async exit 崩溃恢复语义 - 0507
LangGraph 中 thread_id 如何把多次调用关联成一条会话，跨请求恢复状态依赖什么？
LangGraph 中 thread_id 如何把多次调用关联成一条会话，跨请求恢复状态依赖什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明LangGraph thread_id 会话 状态恢复的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词LangGraph thread_id 会话 状态恢复 - 0508
LangGraph 的 update_state 如何以某个节点的身份写入状态，as_node 参数影响什么？
LangGraph 的 update_state 如何以某个节点的身份写入状态，as_node 参数影响什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明LangGraph update_state as_node 状态修改的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词LangGraph update_state as_node 状态修改 - 0509
LangGraph 的检查点（checkpoint）保存了哪些内容，为什么每个 super-step 结束都会写入？
LangGraph 的检查点（checkpoint）保存了哪些内容，为什么每个 super-step 结束都会写入？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明LangGraph checkpoint 检查点 内容的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词LangGraph checkpoint 检查点 内容 - 0510
LangGraph 的图执行模型是什么，节点和边在一次调用中如何被调度？
LangGraph 的图执行模型是什么，节点和边在一次调用中如何被调度？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明LangGraph graph execution 图执行模型的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词LangGraph graph execution 图执行模型 - 0511
Anthropic 如何区分 workflow 和 autonomous agent，工程上何时该放弃预定义工作流？
Anthropic 如何区分 workflow 和 autonomous agent，工程上何时该放弃预定义工作流？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Anthropic workflow 与 autonomous agent 区别 选型的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Anthropic workflow 与 autonomous agent 区别 选型 - 0512
线上更换嵌入模型前应该怎么做 A/B 或离线对比验证？
线上更换嵌入模型前应该怎么做 A/B 或离线对比验证？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明更换嵌入模型 A/B测试 离线评估的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词更换嵌入模型 A/B测试 离线评估 - 0513
近似最近邻搜索相比暴力精确搜索牺牲了什么、换来了什么？
近似最近邻搜索相比暴力精确搜索牺牲了什么、换来了什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明近似最近邻 精确搜索 权衡 ANN的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词近似最近邻 精确搜索 权衡 ANN - 0514
为什么有的嵌入模型要求查询和文档加不同的前缀（如 query:/passage:），不加会怎样？
为什么有的嵌入模型要求查询和文档加不同的前缀（如 query:/passage:），不加会怎样？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明查询前缀 文档前缀 E5 非对称检索的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词查询前缀 文档前缀 E5 非对称检索 - 0515
嵌入向量做二值量化（binary quantization）后能省多少存储，代价是什么？
嵌入向量做二值量化（binary quantization）后能省多少存储，代价是什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明二值量化 嵌入 存储 精度损失的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词二值量化 嵌入 存储 精度损失 - 0516
文档切块大小如何影响嵌入检索质量，过大过小各有什么问题？
文档切块大小如何影响嵌入检索质量，过大过小各有什么问题？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明文档切块 chunk 大小 检索质量的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词文档切块 chunk 大小 检索质量 - 0517
中英混排或夹带代码标识符的文本做嵌入时有什么特殊注意事项？
中英混排或夹带代码标识符的文本做嵌入时有什么特殊注意事项？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明中英混合 代码标识符 嵌入 分词的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词中英混合 代码标识符 嵌入 分词 - 0518
向量检索中余弦相似度和点积在什么条件下等价，什么时候结果会不同？
向量检索中余弦相似度和点积在什么条件下等价，什么时候结果会不同？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明余弦相似度 点积 向量检索 区别的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词余弦相似度 点积 向量检索 区别 - 0519
中文查询召回不到英文文档，是多语言嵌入模型的问题还是检索配置的问题？
中文查询召回不到英文文档，是多语言嵌入模型的问题还是检索配置的问题？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明跨语言检索 召回失败 多语言嵌入 排查的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词跨语言检索 召回失败 多语言嵌入 排查 - 0520
高维空间中最近邻为什么会失去区分度，这对向量检索意味着什么？
高维空间中最近邻为什么会失去区分度，这对向量检索意味着什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明维度灾难 最近邻 区分度 高维的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词维度灾难 最近邻 区分度 高维 - 0521
嵌入维度越高检索质量一定越好吗？
嵌入维度越高检索质量一定越好吗？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明嵌入维度 检索质量 维度选择的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词嵌入维度 检索质量 维度选择 - 0522
向量库报维度不匹配错误通常有哪些原因，如何排查？
向量库报维度不匹配错误通常有哪些原因，如何排查？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明向量维度不匹配 报错 排查的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词向量维度不匹配 报错 排查 - 0523
源文档删除后向量库里的残留向量不清理会有什么后果，怎么处理？
源文档删除后向量库里的残留向量不清理会有什么后果，怎么处理？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明向量删除 残留 清理 文档同步的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词向量删除 残留 清理 文档同步 - 0524
知识库里大量重复或近重复文档为什么会让 top-k 检索结果多样性崩塌，怎么缓解？
知识库里大量重复或近重复文档为什么会让 top-k 检索结果多样性崩塌，怎么缓解？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明重复文档 top-k 多样性 去重 MMR的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词重复文档 top-k 多样性 去重 MMR - 0525
为什么公开嵌入模型榜单分数高不代表在你的数据上检索效果好？
为什么公开嵌入模型榜单分数高不代表在你的数据上检索效果好？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明嵌入模型 榜单 领域迁移 评估的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词嵌入模型 榜单 领域迁移 评估 - 0526
嵌入向量检索时什么场景应该选欧氏距离而不是余弦相似度？
嵌入向量检索时什么场景应该选欧氏距离而不是余弦相似度？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明欧氏距离 余弦相似度 选择 嵌入检索的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词欧氏距离 余弦相似度 选择 嵌入检索 - 0527
没有现成标注时，如何构建检索质量评估用的黄金问答数据集？
没有现成标注时，如何构建检索质量评估用的黄金问答数据集？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明检索评估 黄金数据集 构建 标注的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词检索评估 黄金数据集 构建 标注 - 0528
向量检索加元数据过滤后召回率下降，可能是什么原因？
向量检索加元数据过滤后召回率下降，可能是什么原因？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明元数据过滤 向量检索 召回下降的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词元数据过滤 向量检索 召回下降 - 0529
线上延迟升高时调小 HNSW 的 efSearch 会发生什么，怎么验证影响？
线上延迟升高时调小 HNSW 的 efSearch 会发生什么，怎么验证影响？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明efSearch 召回率 延迟 调参的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词efSearch 召回率 延迟 调参 - 0530
如何估算 HNSW 索引的内存占用，为什么它比原始向量本身大？
如何估算 HNSW 索引的内存占用，为什么它比原始向量本身大？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明HNSW 内存占用 估算 图结构的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词HNSW 内存占用 估算 图结构 - 0531
HNSW 索引的 M、efConstruction、efSearch 三个参数分别控制什么？
HNSW 索引的 M、efConstruction、efSearch 三个参数分别控制什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明HNSW 参数 M efConstruction efSearch的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词HNSW 参数 M efConstruction efSearch - 0532
不允许停机的场景下如何平滑切换到重建后的向量索引？
不允许停机的场景下如何平滑切换到重建后的向量索引？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明索引热切换 蓝绿部署 向量库的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词索引热切换 蓝绿部署 向量库 - 0533
稀疏检索（BM25）和稠密向量检索混合时，两路结果怎么融合排序？
稀疏检索（BM25）和稠密向量检索混合时，两路结果怎么融合排序？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明混合检索 BM25 稠密向量 RRF 融合的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词混合检索 BM25 稠密向量 RRF 融合 - 0534
文档内容更新后只重嵌入变化的 chunk，怎么保证索引与原文一致？
文档内容更新后只重嵌入变化的 chunk，怎么保证索引与原文一致？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明增量更新 嵌入 索引一致性 chunk的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词增量更新 嵌入 索引一致性 chunk - 0535
向量索引应该全量离线重建还是支持在线增量插入，怎么决策？
向量索引应该全量离线重建还是支持在线增量插入，怎么决策？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明向量索引 离线重建 在线插入 决策的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词向量索引 离线重建 在线插入 决策 - 0536
十万级和亿级向量分别该选暴力、IVF 还是 HNSW，判断依据是什么？
十万级和亿级向量分别该选暴力、IVF 还是 HNSW，判断依据是什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明向量索引选型 数据规模 HNSW IVF 暴力的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词向量索引选型 数据规模 HNSW IVF 暴力 - 0537
IVF 索引的 nlist 和 nprobe 怎么选，调大 nprobe 为什么能提升召回？
IVF 索引的 nlist 和 nprobe 怎么选，调大 nprobe 为什么能提升召回？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明IVF nlist nprobe 召回 调参的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词IVF nlist nprobe 召回 调参 - 0538
为什么嵌入向量入库前常做 L2 归一化，不做会有什么后果？
为什么嵌入向量入库前常做 L2 归一化，不做会有什么后果？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明L2 归一化 嵌入向量 目的的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词L2 归一化 嵌入向量 目的 - 0539
超过嵌入模型最大输入长度的文档直接截断嵌入会丢什么，怎么处理？
超过嵌入模型最大输入长度的文档直接截断嵌入会丢什么，怎么处理？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明嵌入模型 输入长度 截断 长文档的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词嵌入模型 输入长度 截断 长文档 - 0540
ColBERT 式逐 token 向量的 MaxSim 与单向量余弦相似度有什么本质区别？
ColBERT 式逐 token 向量的 MaxSim 与单向量余弦相似度有什么本质区别？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明MaxSim 多向量检索 ColBERT 晚交互的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词MaxSim 多向量检索 ColBERT 晚交互 - 0541
升级嵌入模型后为什么必须重建全部向量，能否新旧向量混用？
升级嵌入模型后为什么必须重建全部向量，能否新旧向量混用？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明升级嵌入模型 重建向量 混用的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词升级嵌入模型 重建向量 混用 - 0542
Matryoshka 嵌入为什么可以直接截断维度使用，截断后要注意什么？
Matryoshka 嵌入为什么可以直接截断维度使用，截断后要注意什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Matryoshka 嵌入 维度截断 MRL的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Matryoshka 嵌入 维度截断 MRL - 0543
MRR 和 nDCG 分别适合评估什么样的检索场景？
MRR 和 nDCG 分别适合评估什么样的检索场景？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明MRR nDCG 检索评估 区别的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词MRR nDCG 检索评估 区别 - 0544
多语言知识库应该用一个多语言嵌入模型混存，还是按语言分开建库？
多语言知识库应该用一个多语言嵌入模型混存，还是按语言分开建库？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明多语言嵌入 跨语言检索 分库的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词多语言嵌入 跨语言检索 分库 - 0545
对已经归一化的嵌入向量重复做 L2 归一化会有数值问题吗？
对已经归一化的嵌入向量重复做 L2 归一化会有数值问题吗？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明重复归一化 嵌入向量 数值稳定性的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词重复归一化 嵌入向量 数值稳定性 - 0546
只归一化查询向量而不归一化文档向量，余弦检索结果会错吗？
只归一化查询向量而不归一化文档向量，余弦检索结果会错吗？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明查询向量 归一化 文档向量 余弦的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词查询向量 归一化 文档向量 余弦 - 0547
小块嵌入检索、大块返回给生成模型的父子切块策略解决了什么矛盾？
小块嵌入检索、大块返回给生成模型的父子切块策略解决了什么矛盾？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明父子切块 小块检索 大块生成的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词父子切块 小块检索 大块生成 - 0548
用 PCA 给已生成的嵌入降维会损失多少检索质量，什么时候值得做？
用 PCA 给已生成的嵌入降维会损失多少检索质量，什么时候值得做？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明PCA 嵌入降维 检索质量 损失的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词PCA 嵌入降维 检索质量 损失 - 0549
向量检索中前置过滤和后置过滤各有什么坑，怎么选？
向量检索中前置过滤和后置过滤各有什么坑，怎么选？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明前置过滤 后置过滤 向量检索 选择的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词前置过滤 后置过滤 向量检索 选择 - 0550
乘积量化压缩向量后为什么必须用原始向量重打分？
乘积量化压缩向量后为什么必须用原始向量重打分？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明乘积量化 重打分 rescore 召回的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词乘积量化 重打分 rescore 召回