Gemini 深思模式上线，配备数学竞赛专用版本

我们向 Google AI Ultra 订阅者在 Gemini 应用中推出 Deep Think，并为精选数学家提供了完整版本的 Gemini 2.5 Deep Think 模型的访问权限，该模型参加了国际数学奥林匹克（IMO）竞赛。

Google AI Ultra 订阅者现在可以在 Gemini 应用中访问 Deep Think。这个工具使用平行思考来解决复杂问题，在代码编写和科学发现等领域表现出色。你可以通过在 Gemini 应用内的提示栏中切换来访问 Deep Think。

今天，我们向 Google AI Ultra 订阅者在 Gemini 应用中推出 Deep Think——这是为这些订阅者专属提供的最新一个极其强大的 AI 工具和功能。

这个新版本纳入了来自早期信任测试者的反馈和研究突破。根据关键基准改进和信任测试者反馈来衡量，这是对 I/O 大会上首次宣布的功能的显著改进。这是该模型的一个变体，该模型最近在今年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中达到了金牌标准。虽然该模型需要数小时来推理复杂的数学问题，但今天发布的版本更快且日常可用性更强，同时根据内部评估，在 2025 年 IMO 基准上仍然达到铜牌级性能。

Deep Think 在创意问题解决中可能成为强大工具：

当我们将 Deep Think 交到 Google AI Ultra 订阅者手中时，我们也在与一小群数学家和学术界人士分享达到金牌标准的正式版本 Gemini 2.5 Deep Think 模型。我们期待了解它如何能增强他们的研究和探究，并将使用他们的反馈来继续改进这个产品。

这个版本代表了我们建立更有帮助和更强大 AI 使命上的重要一步，进一步展现了我们致力于使用 Gemini 推动人类知识前沿的承诺。

Deep Think 如何工作：拓展 Gemini 的平行"思考时间"

正如人们通过花时间探索不同角度、权衡潜在解决方案、改进最终答案来处理复杂问题一样，Deep Think 通过使用平行思考技术来推动思考能力的前沿。这个方法让 Gemini 能够一次生成许多想法并同时考虑它们，甚至在得出最佳答案之前随时间修订或结合不同的想法。

此外，通过扩展推理时间或"思考时间"，我们给予 Gemini 更多时间来探索不同的假设，并为复杂问题找到创意解决方案。

我们还开发了新颖的强化学习技术，鼓励模型充分利用这些扩展的推理路径，因此使 Deep Think 随着时间推移成为更好、更直观的问题求解器。

Deep Think 的表现：最先进的性能

Deep Think 可以帮助人们处理需要创意、战略规划和逐步改进的问题，例如：

迭代开发和设计： 我们对 Deep Think 在需要逐块构建复杂事物的任务上的表现印象深刻。例如，我们观察到 Deep Think 可以改进网络开发任务的美学和功能两个方面。

Deep Think 在 Gemini 应用中使用平行思考技术来提供更详细、创意和深思熟虑的响应。

科学和数学发现： 因为它能够推理高度复杂的问题，Deep Think 对研究人员来说是一个强大工具。它可以帮助制定和探索数学猜想，或推理复杂的科学文献，可能会加速发现的道路。

算法开发和代码： Deep Think 特别擅长那些问题表述和对权衡及时间复杂性进行仔细考虑至关重要的艰难编码问题。

Deep Think 的性能也体现在衡量代码、科学、知识和推理能力的具有挑战性的基准中。例如，与其他不使用工具的模型相比，Gemini 2.5 Deep Think 在 LiveCodeBench V6（衡量竞争代码性能）和 Humanity's Last Exam（衡量包括科学和数学在内不同领域专业知识的具有挑战性的基准）上都达到了最先进的性能。

我们如何负责任地推进 Gemini

我们继续在 Gemini 的整个训练和部署生命周期中融入安全和责任。在测试中，Gemini 2.5 Deep Think 相比 Gemini 2.5 Pro 展现了改进的内容安全性和语调客观性，但在拒绝良性请求方面确实有更高的倾向。

随着 Gemini 的问题解决能力的进步，我们正在深入审视随之而来的风险，包括我们的前沿安全评估和针对关键能力级别计划缓解措施的实施。

关于 Gemini 2.5 Deep Think 安全结果的进一步细节可在模型卡中获得。

今天如何在 Gemini 应用中使用 Deep Think

如果你是 Google AI Ultra 订阅者，你现在可以通过在模型下拉菜单中选择 2.5 Pro 时在提示栏中切换"Deep Think"来在 Gemini 应用中使用 Deep Think，每天有固定数量的提示。Deep Think 自动与代码执行和 Google Search 等工具配合工作，并且可以生成长得多的响应。

我们也正在努力在未来数周内向一组信任测试者通过 Gemini API 发布带有和不带有工具的 Deep Think，以更好地了解其在开发者和企业用例中的可用性。

从研究到部署，堆栈中几乎每一层的团队都为使 Deep Think 对 Gemini 应用用户更快、更可靠、更用户友好而工作。我们迫不及待地想看你用它构建的东西。