Agentic Postgres：Agent 专属数据库来了

Agent 正在成为新的开发者

Claude Code 有 80% 的代码由 AI 编写。一年前，Google 超过四分之一的新代码由 AI 生成。可以肯定地说，未来 12 个月，大多数新代码都将由 AI 编写。

Agent 的行为方式与人类不同。它们带来了全新的工作方式，软件开发工具也需要随之演进。Agent 需要一种新的数据库，专门适配它们的工作方式。

但为 Agent 打造的数据库应该是什么样子？

过去 10 年，Tiger 一直专注于数据库。我们为时序数据构建了高性能系统，让 Postgres 扩展到数百万个工作负载，并服务了全球数千家客户和数十万名开发者。

因此，当 Agent 出现时，我们立刻感受到了变化，甚至可以说深入骨髓。这个全新的计算时代需要属于自己的数据基础设施：既能提供强大的能力，又不会带来复杂性，并且专为一种全新的用户而构建。

Agent 真正需要什么

Agent 的工作方式与人类不同。它们需要：

• MCP，而不是 UI——它们调用函数，而不是点击按钮
• 原生搜索——即时找到正确的数据
• 快速 fork 与销毁——无需额外开销即可启动实验
• 高效定价——按实际使用量付费
• 内置知识——数据库自带最佳实践

1. 一个真正理解 Postgres 的 MCP Server

我们构建的 MCP Server 不只是连接数据库，它还知道如何正确地使用数据库。我们将 10 多年的 Postgres 经验转化为内置 prompt。Agent 可以获得用于 schema 设计、查询优化和迁移的工具，还能随时搜索 Postgres 文档。

> I want to create a personal assistant app. Please create a free 
> service on Tiger. Then using Postgres best practices, describe 
> the schema you would create.

2. 内置于数据库的搜索能力

pgvectorscale：我们改进了这个向量搜索扩展。与 pgvector 相比，它拥有更高的索引吞吐量、更好的召回率和更低的延迟。

pg_textsearch：这是我们最新的扩展。它实现了 BM25，可提供真正按相关性排序的关键词搜索，专为混合式 AI 应用而构建。目前，它使用内存数据结构来提升速度；支持压缩的磁盘分段即将推出。

不需要再额外挂接外部搜索系统，所有能力都在 Postgres 中。

3. 即时创建数据库 Fork

我们构建了一个 copy-on-write 存储层，让数据库能够即时 fork。它包含完整的生产数据，运行在隔离环境中，只需几秒即可创建。既不会重复存储数据，也不会产生重复成本，你只需为发生变化的部分付费。

这非常适合测试、性能基准测试，或者在不触碰生产环境的情况下并行执行迁移。

> Create a fork of my database, test 3 different indexes 
> for performance, delete the fork, and report findings.

4. 全新的 CLI 与免费套餐

只需三条命令即可开始：

# Install the Tiger CLI and MCP
$ curl -fsSL https://cli.tigerdata.com | sh
$ tiger auth login
$ tiger mcp install

然后，你可以让 Agent 创建一个免费服务，也可以自己运行 tiger create service。

这一切都运行在 Fluid Storage 之上——这是我们全新的分布式块存储。它基于本地 NVMe 构建，并通过 storage proxy 管理 copy-on-write volume。

• 即时 fork 和 snapshot
• 自动扩缩容，无需停机
• 每个 volume 超过 100K IOPS 和 1 GB/s

对于 Postgres 来说，它就像一块本地磁盘，但又能像云存储一样扩展。每个免费服务都运行在它之上。

$ curl -fsSL https://cli.tigerdata.com | sh

为 Agent 而生，为开发者而设计。

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