Gemini 2.5 Flash-Lite 生产版稳定上线

今天，我们发布了 Gemini 2.5 Flash-Lite 的稳定版本，这是我们在 Gemini 2.5 模型系列中速度最快、成本最低的模型（输入价格为每百万 token 0.10 美元，输出价格为每百万 token 0.40 美元）。我们构建 2.5 Flash-Lite 的目标是推进每美元智能的前沿，具有可选开启的原生 reasoning 能力，适用于更具挑战性的用例。基于 2.5 Pro 和 2.5 Flash 的势头，这个模型完善了我们准备用于大规模生产的 2.5 模型系列。

我们最具成本效益和最快速的 2.5 模型

Gemini 2.5 Flash-Lite 在性能和成本之间取得平衡，而不牺牲质量，特别是对于翻译和分类等延迟敏感的任务。

它的优势如下：

业界最佳速度： Gemini 2.5 Flash-Lite 在广泛的 prompt 样本上的延迟低于 2.0 Flash-Lite 和 2.0 Flash。

成本效益： 这是我们成本最低的 2.5 模型，输入 token 定价为 $0.10/100 万，输出 token 定价为 $0.40/100 万，让你可以以经济的方式处理大量请求。我们还将音频输入价格从预览版发布时降低了 40%。

智能精巧： 在包括编码、数学、科学、reasoning 和多模态理解在内的广泛基准测试中，它展示了比 2.0 Flash-Lite 更全面的高质量。

功能完整： 当你使用 2.5 Flash-Lite 构建时，你可以访问 100 万 token 的上下文窗口、可控的思考预算，以及对原生工具（如 Google Search Grounding、代码执行和 URL Context）的支持。

Gemini 2.5 Flash-Lite 实战应用

自 2.5 Flash-Lite 发布以来，我们已经看到了一些令人难以置信的成功部署，以下是我们最喜欢的一些案例：

Satlyt 正在构建一个分散式太空计算平台，将改变卫星数据的处理和利用方式，用于轨道内遥测的实时汇总、自主任务管理和星间通信解析。2.5 Flash-Lite 的速度使其关键车载诊断的延迟降低了 45%，与基线模型相比功耗降低了 30%。

HeyGen 使用 AI 为视频内容创建化身，并利用 Gemini 2.5 Flash-Lite 来自动化视频规划、分析和优化内容、以及将视频翻译成超过 180 种语言。这使他们能够为用户提供全球化、个性化的体验。

DocsHound 使用 Gemini 2.5 Flash-Lite 处理长视频并以低延迟提取数千张截图，将产品演示转变为文档。这比传统方法更快地将视频转变为全面的文档和 AI agent 的训练数据。

Evertune 帮助品牌了解它们在 AI 模型中的表现。Gemini 2.5 Flash-Lite 对他们来说是一个游戏改变者，大大加快了分析和报告生成的速度。其快速的性能使他们能够快速扫描和综合大量的模型输出，为客户提供动态、及时的洞察。

你可以通过在代码中指定 gemini-2.5-flash-lite 来开始使用 2.5 Flash-Lite。如果你正在使用预览版本，你可以切换到 gemini-2.5-flash-lite，这是相同的底层模型。我们计划在 8 月 25 日移除 Flash-Lite 的预览版别名。

准备好开始构建了吗？立即在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中尝试 Gemini 2.5 Flash-Lite 的稳定版本。