开发者工作中的AI工具应用现状

高级职位和遗留代码迁移

JSNation 即将来临，除了我的演讲（我会在评论中分享链接，这样就不用第十次烦你们了 😅），还有讨论室。不知怎的，我被邀请参加其中的两个。

一个正常人可能会停顿一下，想想："我真的有时间吗？"、"值得吗？"、"我是不是该少承诺一些呢？"。但作为典型的 Sylwia，我几乎是瞬间回复："哦，听起来太棒了！当然，我报名参加所有的！" 😎

就这样，我参加了一个叫"新时代的高级工程师：构建者、评审者还是编排者？"的讨论室。

我的职业顾问 ChatGPT 经常告诉我："Sylwia，请把你的生活整理好。如果你坚持要同时做十件事，至少把内容重复利用一下。" 😅 所以与其自己想出所有的结论，我何不问问 DEV 社区呢？

但在我问大问题之前——高级工程师在 AI 时代应该成为什么——我觉得还有一个更有趣的问题要问：你们实际上在工作中如何使用 AI？

不是在会议演讲中。不是在疯传的 Twitter 帖子上。不是在"我的 AI agent 在午餐时间重写了 Kubernetes"的故事里。我是说真实的工作。真实的项目。真实的团队。

当然，你们可以直接跳到评论区（你们知道我喜欢和你们交流 ❤️），但首先，让我分享一些观察。

至少这是互联网给我们的形象。会议标题。新闻通讯头条。LinkedIn 预言家。

Matteo Collina 为 Node.js 开启了一个 10 万行的 PR，人们陷入了恐慌。

有人在两周内把整个 React 应用重写成 Svelte。数十万个文件。

Bun 的创造者在一个晚上把它从 Zig 重写成 Rust，同时随意提及他那晚还去了一个约会。（就我奇怪吗？😅）

成群的 agent 取代开发团队。Agent 为其他 Agent 开启 PR 进行评审。一切都自动化。在这一切的中间某处，高级工程师变成了某种 AI 牧羊人，偶尔检查一下机器人是否直奔悬崖。

说实话，既迷人又有点可怕。有时你会想知道我们是否都应该重新考虑职业选择，也许在机器人学会之前先去学美发吧 😅

但随后我停下来想了想：我实际上在这个行业工作。我认识很多开发者。真实生活往往看起来……非常不同。

从兴奋到成本优化

我的一个朋友在一家巨大的科技公司工作。那种你肯定知道的公司——可能要么喜欢要么讨厌 😄

当然，他们很早就开始使用 AI 工具，包括 Copilot。但一旦他们有了真正的编码 agent——我想是 Claude Code——事情真的升级了。

一开始，公司完全被迷住了。他们购买了最昂贵的计划并鼓励人们积极使用 AI。如果有人遇到令牌限制，管理层基本上说："别担心，我们会买更多。这是革命性的！"

我的朋友碰巧从头开始构建一个新应用，说实话——他喜欢极了。生成的代码量是荒谬的。通常，构建这样的东西需要花费数个月的时间和整个团队。现在呢？几天，系统的巨大部分已经存在了。

因为他是一个真正出色的开发者，他变得非常善于察觉 Claude 开始完全脱轨的确切时刻。有趣的是，这经常发生在下午 5 点左右。显然 AI 也想下班 😅

但几个月后，兴奋度慢慢褪去。结果证明，虽然 AI 有时会使开发速度急剧加快，但它肯定并不总是这样。

然后是第二个惊喜：公司实际计算了所有这些 AI 使用成本多少。突然间，每个人都发现了——惊喜吧——无限制的 AI agent 一点也不便宜 😄

所以现在有关于限制、优化和减少令牌使用的讨论。按照这个速度，也许最终招聘实习生会变成更便宜的选择 😂

说实话，我们已经看到这个趋势越来越多。不是 Meta 引入了某种"tokenmaxxing"文化吗，其中人们因使用更少的令牌而获得奖励？

最后，说说我自己的故事

现在让我们转向我的世界。

一个庞大的国际机构。一艘需要三年时间才能向右转的企业级船舰。一个把隐私当作宗教对待的地方。所以自然地，人们长期以来对 LLM 非常怀疑。

但最终 AI 也到了那里，这让我想这些工具现在基本上无处不在 😄

所以：编码 agent 是否大幅加速了企业遗留系统中的开发？

嗯……那就是事情变得复杂的地方。

当然，有一些任务 AI 确实有用。简单的 bug。小功能。样板代码。但在某些任务上呢？它完全崩溃。

Agent 读取库代码。它爬过应用。它搜索了半个仓库。但不知何故仍然一无所知 😅

有时我必须真的告诉它："也许检查一下那个七年前由初级开发者写的奇怪文件。"或者："我们的 UI 库有一些非常具体的遗留怪癖，也许调查那个方向。"

说实话吗？在这个项目中花了 2.5 年后，在许多调试场景中我速度比 AI agent 快。

不是因为我更聪明。不是因为 AI 无用。而是因为企业系统积累了背景、历史、奇怪的决定、部落知识、隐藏的依赖关系和许多年来的架构疤痕。而我拥有这些背景。AI 通常没有。

我真的怀疑我的项目在这里是否独特。今天运行世界的软件中，大部分是企业遗留系统，这些系统的存活时间远超任何人最初的计划——并且仍在积极演进 😄

所以也许，不知怎的，我实际上会作为程序员活到退休。而且也许我不需要学美发。

这对人类来说可能是个好消息，因为我会很糟糕的 😅

但现在我真的很好奇：在你的工作中，AI 使用实际上是什么样的？

百万行的 AI PR？与遗留系统的日常战斗？令牌优化？还是完全不同的东西？

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