用Codex构建自进化税务Agent

案例展示了如何用 Codex 实现税务 Agent 的自改进能力。税务处理涉及繁复的法规、频繁变化的政策和多样化业务场景，是垂直领域自动化的典型难题。通过 Codex 的推理能力，Agent 能在处理过程中学习、优化自身策略，从而不断适应新场景。这个案例为垂直领域开发者提供了如何建立自进化系统的实战参考。

核心要点

• Codex 能力足以支撑 Agent 的自改进和自优化
• 复杂垂直领域流程自动化已有成熟的工程实践可参考
• 自进化 Agent 架构正从理论走向实际应用

对程序员的意义

在垂直领域开发 Agent 时，自改进机制能显著提升系统的长期价值，可参考这类案例来设计自学习和策略优化的流程。