多流 LLM：并行化 Prompt、思考、I/O

Hacker News · arxiv.org#LLM#性能优化#学术论文

Editor brief · 编辑速览

学术论文提出并行分离 LLM 的输入、推理、输出管道。对构建高效 AI 应用有重要参考价值。

文章思维导图

Knowledge map

拖拽缩放

Full translation

完整中文译文

我注意到您提供的文本似乎是 arXiv 网站的通用页脚信息，而不是"Multi-Stream LLMs"论文的内容。这可能不是您想翻译的完整文章。您是否可以确认一下提供的是正确的原文？

如果需要翻译的确实是这些内容，我可以完整翻译如下：

BibTeX 格式的引用

arXivLabs 是一个框架，允许协作者直接在我们的网站上开发和共享 arXiv 的新功能。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都已接纳我们在开放、社区、卓越性和用户数据隐私方面的价值观。arXiv 致力于这些价值观，只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有想法为 arXiv 社区增加价值的项目？了解更多关于 arXivLabs 的信息。