Ailoy 为每个 Agent 提供隔离 Linux 虚拟机,可安装软件、运行脚本,无需理解 AI 理论,降低了 Agent 开发门槛。
如今的 AI 模型似乎无所不能。它们能自主玩游戏、制定建筑方案、解决科学难题。
但如何自己构建这样强大的 Agent 呢?
Ailoy 让您可以在自己的机器上构建此类 Agent,无需了解 AI 理论的复杂性。
以下是使用 Ailoy 可以实现的一些有趣演示。您可以自己尝试这些示例。
Image Editing (with SAM3)

CAD Modeling (with CadQuery)


Running Laya(a JEV-like decision model)

大多数 Agent 开发框架专注于如何将 LLM 连接到工具(例如 MCP)。Ailoy 也能做到这一点,但它还提供了一种让 Agent 变得更强大的方式:给 Agent 配备一台属于自己的计算机。
这让您可以构建不仅仅是调用预定义工具的 Agent:它们可以安装和使用软件、创建自己的脚本,并在通用计算环境中运行(无需改造主机系统)。
为实现这一目标,Ailoy 为每个 Agent 配备了自己的虚拟机,无需安装单独的 VM 守护进程。无论主机操作系统如何,Agent 都可以在其隔离的 Linux 虚拟机中执行以下操作:
从可访问的文件和网络资源中收集任务上下文。
编写并运行脚本以执行任务并验证结果。
利用主机的 GPU 运行 ML 模型。
您的 Agent 现在拥有了处理几乎任何任务的超能力。只需告诉它您需要什么,剩下的由它来完成。
更多详情请参阅 Ailoy 的 Quickstart。
Github: https://github.com/brekkylab/ailoy Docs: https://brekkylab.github.io/ailoy/