AI安全不是快照测试，而是持续过程

在 AI 安全领域，最容易犯的错误之一就是把测试当作一次性的事件。

你跑了一次安全评估。

问题是你的 AI 系统不会一成不变。

底层模型可以更新。

系统提示词可以修改。

你的 RAG 知识库可以变化。

新工具可以接入。

用户交互可以改变 Agent 的状态。

而以上任何一项变化，都可能导致行为改变。

通过测试不意味着永久安全

想象一个 Agent 今天通过了所有安全测试。

但底层模型已经更新了。系统提示词已经修改了。新的 MCP 工具已经引入。知识库里新增了文档。记忆行为也发生了变化。

而最初的测试结果并没有变。

所以最初的安全测试究竟证明了什么？

它只证明了在那个时间点，这个 Agent 的行为是可接受的。

但这并不是持续的安全保障。

We're a place where coders share, stay up-to-date and grow their careers.