AgentStack MCP：一站式确定性推理服务器整合

一套为 AI Agent 打造的可确定性 MCP 服务器套件的第四个成员——也是将前三个串联在一起的那个。

过去一段时间我陆续交付了三个专注、可确定的 MCP 服务器：

ScenarioSim — what-if / 场景模拟

DecisionMatrix — 多准则决策分析

PrecisionCalc — 精确财务 / 业务计算

它们各自独立使用都很不错，但 Agent 在同一个任务中往往需要同时用到三个——装三个服务器、 juggling 三个密钥、手动粘合输出，这些都是摩擦。于是有了 AgentStack MCP：一个端点、一把密钥、三个能力——外加将它们串联起来的复合工具。

simulate → decide → compute

{ "mcpServers": { "agentstack": {
    "type": "http", "url": "https://agentstack-mcp.pages.dev/mcp" } } }

免费层级：无需密钥，每天 20 次调用。工具都带了命名空间，Agent 始终知道自己调用的是哪个引擎：

sim_* — ScenarioSim（run, sensitivity, break-even, compare, templates）

decide_* — DecisionMatrix（decide, score, sensitivity, compare_two, methods）

calc_* — PrecisionCalc（metrics, currency, NPV, IRR, loan, depreciation, …）

真正新东西的部分：复合工具

这些工具将各引擎串联起来，做到了任何单一服务器都无法实现的可确定性端到端推理：

evaluate_options_with_scenarios（simulate → decide）— 将每个选项作为独立场景进行推演，再根据加权准则对结果排名：

{ "name": "evaluate_options_with_scenarios", "arguments": {
  "template": "saas_growth", "horizon": 12,
  "options": [
    { "name": "Aggressive", "inputs": { "new_customers_per_period": 60, "churn_rate": 0.05 } },
    { "name": "Lean",       "inputs": { "new_customers_per_period": 20, "churn_rate": 0.02 } }
  ],
  "criteria": [
    { "metric": "ending_mrr", "weight": 3, "direction": "benefit" },
    { "metric": "total_churned_customers", "weight": 1, "direction": "cost" }
  ]
} }

plan_to_valuation（simulate → compute）— 推演计划，然后对其现金流序列进行估值：NPV、IRR、未折现总额。

stress_test_decision（simulate × decide）— 在每个选项上对某个场景假设进行压力测试，报告所选选项能承受多少次压力仍能存活（鲁棒性），以及在何处发生翻转。

用 profiles 对抗工具膨胀

捆绑 24 个工具存在让 Agent 的工具选择被淹没的风险。因此端点支持 ?profile= 过滤参数：

https://agentstack-mcp.pages.dev/mcp?profile=finance

finance → calc_* + plan_to_valuation

decision → decide_* + 两个决策复合工具

simulation → sim_* + 所有复合工具

all（默认）→ 全部

为什么这样设计

可确定性：所有计算都通过 decimal.js 以 40 位精度运行。相同输入 → 字节级一致的输出，贯穿三个引擎和复合工具。

无代理转发：AgentStack 直接导入相同的引擎，所以没有任何额外延迟，也不会产生级联故障——不是三个网络跃点藏在一个 URL 后面。

增量而非替代：三个独立服务器继续运行，服务于单一领域的使用场景。

一把密钥、一套配额：约为分别订阅三个服务价格的一半。

无状态 + MIT 许可：可自托管在 Cloudflare Pages、Node、Deno 或 Bun 上。

在线端点：https://agentstack-mcp.pages.dev/mcp

站点 + 文档：https://agentstack-mcp.pages.dev

GitHub（MIT）：https://github.com/inity13/agentstack-mcp

MCP Registry：io.github.inity13/agentstack-mcp

如果你的 Agent 会做计划、做选择、做计算，给它们一台能同时搞定这三件事的计算器——永不漂移。欢迎反馈。