Anthropic推出MHS标准：MCP在物理世界的延伸，AI操控实验设备成为现实

IT之家 8 月 28 日消息，Anthropic 昨日（8 月 27 日）发布博文，宣布以研究预览形式，发布模型硬件标准（Model Hardware Standard，MHS），路透社、CNBC 等媒体解读认为这标志着该公司首次公开进军具身智能与物理 AI（Physical AI）领域。

Physical AI（物理人工智能 / 实体 AI）是指能够感知物理世界、在其中执行复杂动作并持续学习的 AI 系统。

传统 AI 主要运行在数字环境中，处理文字、图片或音频。而 Physical AI 拥有了一个"身体"—— 它可以是自动驾驶汽车、仓储机器人、工业机械臂，甚至是人形机器人。

和 Anthropic 此前推出的模型上下文协议（MCP）类似，MHS 本质上是一个统一的控制与通信标准，让 AI 智能体操控具备可编程接口（Programmable Interface）的设备。

例如，AI 智能体可以在几乎没有人工干预的情况下，同时控制显微镜、液体处理器、机械臂和量子计算设备等仪器，全天候自主执行工作流程。

在早期全量闭门测试中，MHS 在生物医药、量子计算和高级制造等核心硬科技领域表现出了极强的提速能力。

制药巨头基因泰克（Genentech）表示，通过 MHS 赋予 AI 直接操控多台异构实验设备的权限，让其全自动剂量反应曲线（Dose-Response Curve）实验的整体开发和运行速度直接缩短到原来的三分之一。IT之家附上相关视频如下：