AI算力扩张遇瓶颈：英伟达称需要新 power 架构

每一代加速计算都在对底层基础设施提出更高要求——更高的计算性能、更高的机架密度，以及更高效、可扩展的电力分配。瓶颈不仅在于瓦数，更在于电力如何从电网传输到 GPU。

在传统电力传输中，电力以交流电（AC）从电网输送，并经过多次转换——每次转换都会增加开销和复杂性，而机架密度还在不断提高。在下一代 AI 计算所需的功率水平下，即使微小的效率损失也会迅速累积。

800 VDC 简化了这一路径。通过直流电（DC）在更高电压下分配电力，电网与加速器之间的转换级数更少——这意味着更多可用电力能够到达计算设备。NVIDIA DSX 参考设计旨在引导 AI 工厂完成从当今 AC 基础设施到混合架构、再到完全原生 800 VDC 设施的过渡。

NVIDIA、Google 和 Microsoft 通过开放计算项目（Open Compute Project，OCP）共同开发 800 VDC 架构，并于 2026 年 3 月发布了联合白皮书，于 2026 年 7 月发布了 LVDC 固态变压器规范 v0.3。目前已有超过 80 家设备制造商和基础设施公司基于该规范构建产品。

现有设施无需等待

当今大多数 AI 工厂都是围绕交流电分配设计的。NVIDIA MGX 兼容的 800 VDC 电力机架将于 2026 年下半年上市，它创建了一种混合架构，可以将下一代机架级计算性能带到已建成且在运行的设施中。它设计为可插入现有 AC 基础设施，并在行内将 800 VDC 输送到计算机架——无需对建筑电气系统进行任何更改。

"800 VDC 解锁了规模化 AI 所需的计算性能和功率密度，"NVIDIA 数据中心基础设施副总裁 Vladimir Troy 表示。"通过 OCP，NVIDIA 与 80 多家生态系统公司合作，为 AI 工厂提供了一条切实可行的发展路径——而不仅仅是一个未来愿景。"

对于场地所有者而言，这一点至关重要，因为已经投入的资金不必被搁置。土地、电力权、建筑基础设施——混合方案保留了所有这些，同时打开了通向更高计算密度的大门。

面向每一阶段增长的发展路线图

800 VDC 为 AI 工厂提供了扩展路线图，在增长的每个阶段都有入口。

电力机架是大多数运营商的起点——一种近期的、兼容混合架构的高密度计算路径。对于正在建设专用 AI 工厂环境的运营商，行电力中心——即整排机架的集中供电站——使用架空 800 VDC 母线槽跨多排机架扩展电力分配，每排支持高达 2 兆瓦的功率，预计将于 2027 年投入使用。而对于正在设计的新设施，DC 电力模块——一种将电网电力直接转换为 800 VDC 的设施级单元——将实现大规模直接中压转换：这是为本十年后 AI 基础设施规划而设计的架构。

开放标准意味着真正的供应链

800 VDC 架构规范定义了通用接口，使不同厂商的电力硬件能够在同一 800 VDC 设施中协同工作。目前已有 80 多家公司基于规范构建产品，供应链正在围绕开放标准形成。

这些构建块被整合在 NVIDIA DSX 参考设计中，为运营商提供了系统级蓝图，在扩展 AI 工厂时将电力架构、机架级计算和设施基础设施连接起来。

Wood Mackenzie 预测，到 2040 年全球 AI 和数据基础设施投资将达到 9 万亿美元。能够消化这笔投资的设施，将是那些在计算需求超过基础设施承载能力之前就解决电力架构问题的设施。NVIDIA、Google 和 Microsoft 正在与更广泛的生态系统合作，确保 800 VDC 在运营商需要时已准备就绪——并且现有设施现在就有通往那里的路径。

阅读 800 VDC OCP 博客和 NVIDIA 800 VDC 白皮书。了解更多信息请访问 NVIDIA DSX 参考架构指南。