AI Agent 评估需要双层架构：轨迹 + 结果

dev.to · AI#Agent#评估方法#CI/CD

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文章指出 AI Agent 失败往往是「完成但结果错误」，传统监控无法发现；需同时建立轨迹指标（推理步骤、工具调用）和结果指标（任务完成、延迟验证），并在 CI/CD 中接入校验。

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完整中文译文

AI Agent 的失败并非非黑即白。它们经常在完成任务的同时返回微妙错误的结果——业界称之为「腐败数据传递」。传统监控完全无法发现这类失败。

[ ] 首先校准评估裁判

[ ] 将检查集成到 CI/CD

[ ] 部署前运行对抗性测试

[ ] 在生产环境监控轨迹

跳过这些步骤的团队面临严酷的现实：到 2027 年，40% 的 Agent 项目将被取消。

进一步行动，你可以考虑屏蔽此人并/或举报滥用行为

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