搜蚁智选 AIMALL MCP Server：统一接入多供应商 AI 工具

搜蚁智选（AIMALL）是一个面向 AI Agent 的 API & Token 交易与消费平台。它把大模型与工具（搜索、文生图、语音合成、医疗数据……）统一收敛到一个端点背后，Agent 用一把 X-API-Key 鉴权，调用一次按 token 或按次扣费。

为了降低 Agent 的接入门槛，我们把这个市场封装成了一个零依赖的开源 MCP Server：任何支持 MCP 的客户端（Claude Desktop、Cursor、Dify、Coze、LangChain）都能一键加载，让 Agent 自己"发现并连接"平台上的工具。

痛点：Agent 想要能力，但集成成本劝退

每个做 Agent 的人都会撞上同一堵墙：

想给 Agent 加个"联网搜索"或"生成图片"？你得逐个供应商注册、读文档、接 SDK、管理一堆散落的 API Key。

每个供应商计费方式都不一样，余额分散在各处，你永远算不清一次 Agent 任务到底花了多少钱。

结果：大量 Agent 项目倒在第一次成功调用外部 AI 之前。

解法：把 AI 工具做成"即插即用的标准件"

搜蚁智选把模型与工具统一收敛到一个端点 /api/v1/ai/request，用一把 X-API-Key 鉴权，按调用计量，并返回统一的订单与余额。

为了让 Agent 自己发现并接入，我们提供了三份机器可读产物：

• llms.txt —— 给 LLM / 爬虫的概览，外加 3 步自助接入指引
• openapi.json —— 完整的 OpenAPI 3.0.3 契约
• .well-known/agent.json —— A2A 风格的 Agent Card

在此之上，我们开源了官方 MCP Server：把整个市场包成 5 个标准 MCP 工具，任何 MCP 客户端一键加载即可。

零依赖：Python 3.8+ 免 pip install

多数 MCP Server 依赖一堆第三方包——装不上就废了。我们的只用了 Python 标准库（stdio + JSON-RPC）。克隆下来直接 python3 server.py：

export AIMALL_API_KEY="ak_your_key"   # 来自 souyi.net.cn 的 "我的 Agent" 页面
python3 server.py

典型工作流：list_assets 找工具 → ai_estimate 估价 → 批准 → ai_request 执行。

30 秒接入 Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "aimall": {
      "command": "python3",
      "args": ["/your/path/aimall-mcp/server.py"],
      "env": { "AIMALL_API_KEY": "ak_your_key" }
    }
  }
}

重启 Claude，它就能立刻帮你"用 MiniMax-M3 写代码""生成一张图片"或"跑一次联网搜索"——从 $5 免费额度扣费，无需人工审批。

Cursor、LangChain、Dify、Coze 的接入片段都在仓库的 config-examples/ 里。

核心特性

• 可发现：llms.txt / openapi.json / agent.json 让 Agent 框架自动理解"这个平台能做什么、怎么调"
• 统一：一个端点、一把 Key、一张账单——告别多供应商碎片化
• 零摩擦：注册送 $1、验证邮箱再送 $4，自助充值（规划中），真正无人值守

相关资源

• 平台：https://souyi.net.cn
• 概览文档：https://souyi.net.cn/llms.txt
• OpenAPI：https://souyi.net.cn/openapi.json
• Agent Card：https://souyi.net.cn/.well-known/agent.json
• MCP Server 仓库：aimall-mcp/（本目录）

欢迎在评论区分享你的第一个 Agent + AIMALL 工作流。