分析 Anthropic 在 Artifacts 上的持续投入,对比 OpenAI 的策略差异及其对开发者工作流的实际影响。工具选型有参考价值。
还在上高中时,我记得曾收到朋友发来的一封邮件,里面是一份学习指南。但邮件并没有附上 PDF,而是提供了一个名为 Dropbox 的网站链接。
打开文件时,你需要创建一个账户。随后,你会接触到一整套远超普通 PDF 的功能:共享协作、评论、版本历史……云计算的种种优势,全都融入了大家熟悉的 PDF 使用体验之中!
凭借慷慨的免费套餐、简单的文件共享机制,以及一键创建账户的流程,Dropbox 在 2010 年代形成了强大的网络效应。去年,我写过一篇讨论网络效应的博客文章,猜测网络效应是否会进入 AI 市场,以及它会以何种方式出现。在那篇文章中,我提出了两点看法:
OpenAI 在 2023 年 11 月推出 Custom GPTs,开始尝试由网络驱动的增长;2024 年 5 月向免费用户开放 Custom GPTs 后,这种倾向变得更加明显。为了获得网络效应,他们会继续加码 Custom GPTs。
AI 公司可能并不需要依靠网络效应才能成功,因为真正让这些工具持续进步的,或许并不是用户生成内容,而是人工生成的内容、更好的记忆能力和出色的 UX。
本文接下来的内容,是对第一点的后续追踪。简单来说,自 2024 年春季更新以来,OpenAI 似乎基本放弃了 Custom GPTs,而我对其中的原因有些摸不着头脑。当然,可能是因为用户参与度不高,也可能是他们希望让产品团队转向 Canvas、改进后的记忆功能、Deep Research 和 Apple Intelligence 集成等其他功能。但按理说,网络效应的诱惑应该足以驱使任何一家消费科技初创公司继续探索这个方向!
与此同时,Anthropic 的 Claude 一直在悄悄探索一种更强大的方式,让用户能够为其他用户构建产品。Custom GPT 发布两个月后,Claude 宣布推出 Artifacts,让用户可以创建单页 HTML 应用等内容。Artifacts 很快在科技圈走红,甚至可能是它第一次让“vibe coding”走向主流。过去一年里,作家 Simon Willison(或者斗胆说一句,我的同行)几乎迷上了 Artifacts。
与 ChatGPT 不同,Anthropic 一直在持续加码 Artifacts,让它变得更加可靠,也更容易被用户使用。到了 2025 年 6 月,他们更是迈出了一大步。Anthropic 宣布,Artifacts 现在可以由 AI 驱动:
今天,我们推出 […] 将 AI 能力直接嵌入你的创作之中的功能——把 artifacts 转变为交互式的 AI-powered apps。
Artifacts 让任何人都能成为应用创作者——不需要编写代码。只需把你的想法告诉 Claude,就能立即创建可分享的应用、工具和游戏。
他们的公告视频展示了一个制作鼓点的工具包。你会看到,用户可以在由 Claude 驱动的搜索栏中“Describe [a] beat”。
这确实很酷!但创作者难道不需要操心 API authentication 吗?不需要担心用户滥用自己的 credits?或者输入违规 prompt,导致自己的账户被标记?看起来都不需要。下面这一点,正是这则公告值得关注的地方:
Claude [turns] artifacts into AI-powered apps, where the economics actually work for sharing.
当有人使用你由 Claude 驱动的应用时:
他们使用自己现有的 Claude 账户进行身份验证
他们的 API 使用量计入自己的订阅,而不是你的订阅
你无须为他们的使用支付任何费用
没有人需要管理 API keys
这在技术上固然令人印象深刻,但我更觉得,对于 Claude Chatbot 的长期繁荣来说,这是一项出奇高明的商业策略——尤其是 Ben Thompson 本人曾把 Claude Chatbot 归类为 Anthropic 的非重点业务。作为一名 Artifact 创作者,我可以无限扩展自己 Artifact 的能力,而且不承担任何风险;我的所有用户只需要拥有一个 Claude 账户。
Claude 就是生成式 AI 时代的 Dropbox。它为市场提供真正的价值,以此换取用户增长和 CLV——而它的竞争对手要么没有能力这么做,要么有意回避这么做。
就在这次 Artifacts 更新发布的一周前,“vibe coding 之父” Andrej Karpathy 登台发表演讲,讨论软件开发仍在持续发生的变化。演讲最后,Andrej 指出,虽然应用开发中的“coding”环节已经比以往任何时候都容易,但通往生产环境部署的最后一公里依然存在:
尽管 Claude Artifacts 仍处在单页 Web 应用这种略显“玩具化”的阶段,但看到它解决了这张幻灯片上的这么多问题,你仍然很难不感到惊叹:LLM API keys、Deployments 和 Authentication。而且,要实现这些,谁都不需要购买 Enterprise license。
听完 Karpathy 的演讲后,我大部分时间都在思考“Payments”。如果 PayPal 或 Link 想与 v0 或 Lovable 合作,这件事会有多难?我能想象这样一种未来:通过 vibe coding 构建的应用,只需点击一下就能设置在 paywall 之后——让应用变得像 Gumroad 产品一样容易变现。我猜不同的 pricing tiers 会让事情复杂一些,不过,代码又有什么解决不了的呢!
也许是我把科技生态想得过于浪漫了——Google 完全有能力实现 Andrej 那张幻灯片上的所有内容。或许 Sundar 会把这项任务交给 Varun 和 Douglas。