RAG 通过改进检索仍有长期价值，别妄言已死

Hamel Husain#RAG#LLM#技术选型

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反驳 RAG 已死的论点，强调通过改进检索质量而非仅扩大上下文窗口，RAG 仍是重要技术方案。

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我是一名拥有 20 多年经验的机器学习工程师。我曾就职于 Airbnb 和 GitHub，也参与过早期的 LLM 研究，其成果后来被 OpenAI 用于代码理解。我还主导并参与开发了多款广受欢迎的开源机器学习工具。

目前，我正在努力让数据科学重新回到 AI 领域：帮助团队调试、分析和衡量他们的系统。我将这项工作称为“evals”，它也是我教学、咨询和写作的核心主题。

我与他人共同讲授面向工程师和产品经理的 AI Evals 课程，已有来自 500 多家公司（包括 OpenAI、Anthropic 和 Google）的 4,500 多名学员参与。你可以在课程页面查看即将开设的班次。

我经常分享自己构建 AI 产品的经验。下面精选了我的部分长篇文章。

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