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技术实践2025-07-20 14:56
LLM 架构对比解析
Hacker News · magazine.sebastianraschka.com#模型架构#LLM
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深度分析不同 LLM 架构的设计差异与权衡。对程序员的实际编程帮助有限，但对理解模型原理有参考价值。
深度分析不同 LLM 架构的设计差异与权衡。对程序员的实际编程帮助有限，但对理解模型原理有参考价值。
除了架构上的差异，另一个值得了解的问题是：这些 LLM 使用了哪些文本数据进行训练。依我看，这类信息通常都不会公开，即使是开源 LLM 也不例外，这实在令人遗憾。要进行真正科学的比较，不仅要考虑训练数据量（例如 token 数量），还应将数据质量纳入考量。
非常精彩的文章！这证明 LLM 还远未遇到瓶颈，因为这些实验室尚未收敛到相同的架构。
Cohere Labs 也为开源领域做出了许多出色的工作，并产出了一些很有意思的研究成果。我觉得很多人并不了解他们，因为他们一直在努力吸引企业和政府客户。