AI Agent 构建竞赛与奖励计划

“每个人都在谈论 AI Agent。但你究竟能用它构建什么？”

我们（Portia AI 团队）一直听到这个问题。因此，我们决定把问题抛回给社区……并为给出最佳答案的人提供现金奖励！

“Agents Showdown”正式发布

在接下来的 4 周里，我们将为首届线上黑客松征集项目。加入我们，就有机会赢得 500 英镑。

Portia AI 是一个开源 SDK。它希望凭借以下能力脱颖而出：帮助 AI Agent 预先表达自己针对 prompt 制定的响应计划、在执行过程中同步进度，并在预先定义的条件下请求人类输入。

👉🏼 我们希望构建一些充分利用这些差异化能力的酷炫示例，并将它们添加到 GitHub 的示例仓库中。

最佳项目将获得 500 英镑奖金，并在我们的社交媒体渠道上展示。

项目评选标准

• 项目应当紧跟最新趋势，即充分利用 AI 领域最新涌现的技术（MCP、A2A 等）。例如：两个 Portia Agent 相互协调各自计划的执行，或启动其他 Portia Agent。

• 例如：两个 Portia Agent 相互协调各自计划的执行，或启动其他 Portia Agent。

• 展示 Portia 的强项，例如具备强化机制的动态规划（由用户主导的学习），以及／或者人类与 Agent 之间的交互（hooks 和 clarifications）。例如：使用 hooks 处理不当言论、PII 泄露、prompt injection 等问题。

• 例如：使用 hooks 处理不当言论、PII 泄露、prompt injection 等问题。

• 涉及受到监管的领域。在这些领域中，Agent 失控所造成的错误可能代价极高，例如医疗、金融、法律和保险。

• 项目的整体质量，包括演示视频、README 和代码质量。

• 项目应完全使用，或主要使用 Portia framework。

参赛资格与参与方式

• 开始开发黑客松项目时，请在该 issue 下留言，让我们知道你已经开始参与。

• 请以评论的形式在这个 GitHub issue 中提交项目，并提供私有仓库地址，同时将仓库共享给 emmaportia 和 Momo。

• 提供一个私有仓库地址，并将仓库共享给 emmaportia 和 Momo。

• 附上一段高分辨率的演示视频，讲解项目的工作原理。

• 编写 README，其中包括：

  • 关键 package dependencies
  • Setup steps
  • Running instructions
  • 代码中关键组件的概述

• 关键 package dependencies。

• 代码中关键组件的概述。

• 遵循我们的贡献指南，尤其是与 linting 相关的要求。

• 为我们的 GitHub 仓库点亮 Star 😇

深入体验 Portia

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