Dropbase：Prompt 驱动的 Python Web 应用生成器

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Dropbase 借助 AI，帮助你更快地构建 Web App 和制作原型。开发者可以快速构建各种应用，包括管理面板、后台工具、计费仪表盘和内部工程工具。这些应用能够从数据源获取数据，并触发任意内部或外部服务中的操作。

现有的 low-code/no-code 工具缺乏灵活性，开发者只能通过填写 UI 表单来构建应用逻辑，而且学习曲线陡峭。Dropbase 使用 AI 生成应用代码，你可以验证和/或编辑这些代码。我们将拖放式应用构建器的便利性与代码的灵活性结合起来，让应用的构建和定制变得简单。与此同时，你还可以通过观察 AI 如何使用 Dropbase Web Framework 生成代码，逐步学会使用这款产品。

使用代码编写（或生成）任意自定义业务逻辑。

内置 Web Framework 和预构建 UI 组件，无须再折腾前端库或前端代码。

Local-first，支持 self-hosted。你的凭据不会与我们共享。

Dropbase 存在于你的代码库中，因此可以轻松导入或复用自定义脚本和库。

应用具备可移植性：你可以将应用文件夹打包成 zip，并分享给其他 Dropbase 用户。

Dropbase 基于 Python 构建，你可以导入任意 PyPI package。

集成 Mailgun 和 Slack 的订单仪表盘

在这个演示中，我们将向开发者展示如何构建一个工具，用于查询客户订单，并通过电子邮件或 Slack channel 发送订单信息。

Salesforce Leads 编辑器

在这个演示中，我们将向开发者展示如何构建一个应用，通过 spreadsheet 界面编辑 Salesforce leads。

HubSpot Contacts 编辑器

在这个演示中，我们将向开发者展示如何构建一个应用，通过 spreadsheet 界面编辑 HubSpot contacts。

构建一个使用图表的订单应用

安装 Docker。我们强烈建议使用 Docker Desktop，尤其是当你使用 Apple M 系列芯片时。或者，你也可以安装 docker 和 docker-compose。

1. Clone dropbase repo

Clone Dropbase repository。

git clone https://github.com/DropbaseHQ/dropbase.git

运行 start.sh 启动服务器。

注意：首次启动服务器时，需要让 start.sh 具备可执行权限。

chmod +x start.sh

你可以运行以下命令启动服务器：

./start.sh

3. 创建你的第一个 Dropbase App

在浏览器中打开 Dropbase App http://localhost:3030/apps，然后点击 Create app 按钮，创建你的第一个 Dropbase App。

Dropbase 使用 LLM（gpt、sonnet）提供 AI Developer 功能。要启用该功能，请将你的 OpenAI 或 Anthropic api key 添加到 server.toml 中。例如：

[llm.openai]
api_key = "YOUR_API_KEY"
model = "gpt-4o"

重要：如果你要添加额外的 environmental variables，请务必将它们放在 LLM configurations 之前，也就是 top-level table 中，因为 LLM configurations 被定义为 table。

worker.toml 包含 worker 使用的 environmental variables，其中包括数据库源、API keys，以及访问第三方服务所需的 access token。

如果你要升级到 dropbase-server >v0.6.0，请确保 worker.toml 位于你的 workspace 目录中。

要添加 API keys 或 tokens，请为 token 指定一个名称，并填入字符串形式的 token。虽然这不是必需的，但添加一个描述性名称有助于 Dropbase AI 推断应该使用哪个 key。

stripe_key="rk_test_123"
mailgun_api_key="abc123"

要添加数据库源，请使用以下格式：database.database_type.database_nickname

例如，如果你想将一个 postgres 数据库添加到数据源列表中，并使用 my_source 作为它的 nickname，请添加以下内容：

[database.postgres.my_source]
host = "localhost"
database = "postgres"
username = "username"
password = "password"
port = 5432

注意：内置演示要求 worker.toml 中必须存在 database.sqlite.demo。