Thread：AI 增强的 React 笔记本环境

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AI 驱动的 Jupyter Notebook

Thread 是 Jupyter 的替代方案，它将 AI copilot 融入 Jupyter Notebook 的编辑体验中。

Thread 在本地运行，可通过 Ollama 或你自己的 API key 免费使用。安装命令如下：

pip install thread-notebook

要启动 Thread，请运行以下任意命令：

thread-notebook

thread

jupyter thread-notebook

1. 熟悉的 Jupyter Notebook 编辑体验

2. 使用自然语言编辑代码

3. 生成单元格来回答自然语言问题

4. 在能够感知上下文的聊天侧边栏中提问

5. 自动解释或修复错误

要以开发模式运行该仓库，需要执行两条终端命令：一条用于运行 Jupyter Server，另一条用于运行 NextJS 前端。

yarn install

然后，在一个终端中运行：

sh ./run_dev.sh

yarn dev

访问 localhost:3000/thread，你应该就能看到正在运行的本地版 Thread。

如果你想使用 AI 功能进行开发，请进入 proxy 文件夹并运行：

yarn install

yarn dev --port 5001

你可以使用 Ollama 获得完全离线的 AI 体验。首先，使用上面的命令安装并运行 Thread。

运行 Thread 后，选择左下角的 Settings 图标：

接下来，选择 Model Settings 设置项：

你将看到以下界面：

进入 Ollama，然后输入你的模型详细信息：

使用 Ctrl / Cmd + K，尝试运行一条查询，看看效果如何！

AI 驱动的 Jupyter Notebook。使用 AI 生成和编辑代码单元格、自动修复错误，并与你的数据聊天。