6.0
关注
AI SCORE
技术实践2024-06-28 19:12
Meta LLM编译器的神经优化研究
Hacker News · twitter.com#编译器#Meta
Editor brief · 编辑速览
Meta展示AI在编译优化中的应用。具体实用价值取决于是否有开源代码和工程集成指南。
Meta展示AI在编译优化中的应用。具体实用价值取决于是否有开源代码和工程集成指南。
Meta AI(@AIatMeta)
今天,我们正式发布 Meta LLM Compiler。这是一系列基于 Meta Code Llama 构建、进一步具备代码优化和编译器能力的模型。
这些模型能够模拟编译器、预测可实现最优代码体积的优化 passes,并对代码进行反汇编。它们还可以通过 fine-tuning,适配新的优化方式和编译器任务。
@HuggingFace 仓库 ➡️ go.fb.me/tdd3dw
研究论文 ➡️ go.fb.me/85zwgy
LLM Compiler 在代码体积优化和反汇编任务上取得了当前最先进的成果。这项工作表明,AI 正在学会优化代码,并且能够协助编译器专家发现应用优化的机会。
我们将以宽松许可证发布 LLM Compiler 7B 和 13B 模型,允许用于研究和商业用途。我们希望借此让开发者和研究人员都能更轻松地将其应用于自己的工作,并推动这一领域的新研究继续向前发展。
2024 年 6 月 27 日下午 4:19
51.16 万次浏览
139 753 3.9K 1.6K
kache(@yacineMTB)
2024 年 6 月 27 日
哇。
92 11K
MindBranches(@MindBranches)
2024 年 6 月 27 日
完整研究论文《Meta Large Language Model Compiler:编译器优化的基础模型》的摘要。
166 58.6K
terminally onλine εngineer(@tekbog)
2024 年 6 月 27 日
425 5.4K
加入讨论
再查看 136 条回复