Mistral 推出 Agents 产品，支持智能工作流构建

语言模型正在改变我们构建软件的方式，充当知识源和用户界面之间的灵活协调器。构建这样的软件带来了新的挑战，需要在质量、延迟和快速原型等方面不断改进。今天，我们宣布在这个方向上的多项进展。

更简单、更高效的模型定制

因为大语言模型不断发现新的和更专业的使用场景，开发者能够快速高效地将最先进的模型针对其特定应用进行定制是至关重要的。为此，我们宣布能够在 La Plateforme 上定制我们任何旗舰级和专业级模型的能力，包括 Mistral Large 2 和 Codestral。

模型可以使用基础 prompt、少样本 prompting 或微调来定制，并且你可以使用自己的数据集。至关重要的是，模型定制采用了 Mistral AI 科学团队为开发强大参考模型而开发的技术，所以你可以期望从微调后的模型获得相似的性能。开发者可以使用模型定制来将生成式 AI 能力集成到他们的应用中，具备特定的领域知识、上下文或语调。

我们期望在我们高能力模型上进行微调能够解锁大量开创性应用，并且渴望看到用它构建出什么。查阅我们的微调文档，并在 La Plateforme 上尝试模型定制。

我们还推出了 Agents 的早期版本，它用额外的上下文和指令包装模型，用于在 Le Chat 或 API 上展示。Agents 帮助你通过一套简单的指令和示例来创建自定义行为和工作流程。利用 Mistral Large 2 的高级推理能力，你可以堆叠多个 agent 形成越来越复杂的工作流程，这些流程很容易在你的组织内共享。我们正在努力将 Agents 连接到工具和数据源，期待你的反馈。

了解更多关于 Agents 的信息。

我们客户端 SDK 的稳定版本

我们对 mistralai 库进行了重大更新以提高其可用性和一致性，今天我们发布了 mistralai 1.0，支持 Python 和 Typescript。了解更多关于我们新 SDK 的信息并查看迁移指南。