创意实践：在线课程包装成 MCP 智能服务端点

由 Mastra CPO Shane Thomas 讲解

4 课时，更多课程即将推出

在这个实践性课程中，你将学会使用 Mastra 开发和部署 AI agents，包括如何为它们配备工具、记忆和 MCP。但这里有个转折：你不仅仅是学习关于 agents，你是从一个 agent 学习。

这个课程完全在你的 agentic code editor 中进行，你的 code agent 一步步引导你，与你一起写代码，帮助你从零开始构建真实可用的 agents。

你需要在较大屏幕宽度的显示器上进行。选择你的编辑器并粘贴命令来自动安装 mcp server

构建你的第一个 AI agent

构建并部署你的第一个 AI agent，它可以从外部源读取数据、使用自定义工具和记住之前的交互。设置开发环境，在实时 playground 中测试你的 agent，并将你的 agent 部署到生产环境。本部分涵盖创建一个具有工作记忆和工具的 agent 所需的基础知识。

Mastra 介绍

验证安装

添加工具和 MCP

通过使用 MCP servers 连接到外部服务，为你的 agent 添加新的能力。跨 MCP registries 搜索，轻松集成用于电子邮件、社交媒体、GitHub、新闻和本地文件的工具，无需编写任何自定义代码。

设置 MCP 配置

添加记忆

为你的 agent 添加记忆，使其能够记住之前的对话、用户偏好和重要细节。学习如何配置对话历史、语义回忆和工作记忆，以创建提供更相关和个性化响应的 agents。

构建工作流

学会构建强大的工作流，协调多个 AI agents 和工具。创建顺序、并行和条件工作流，同时在 Mastra playground 中测试它们。

工作流介绍

创建你的第一个步骤

常见问题

我如何开始这个课程？

为什么 MCP server 在 Cursor 中不工作？

为什么 MCP server 在 Windows 上不工作？

为什么 MCP server 在 Windsurf 中不工作？

为什么 npx 不能启动 MCP server？

Mastra 101 是什么？

Mastra 101 是一个实践性课程，你将学会使用 Mastra 开发和部署 AI agents，包括如何为它们配备工具、记忆和 MCP。这个课程由 Mastra CPO Shane Thomas 讲解，完全在你的 agentic code editor 中进行，你的 code agent 一步步引导你，与你一起写代码，帮助你从零开始构建真实可用的 agents。

Mastra 101 涵盖什么内容？

Mastra 101 包括四个课时：构建你的第一个 AI agent、添加工具和 MCP、添加记忆和构建工作流。课时涵盖从外部源读取数据、连接到 MCP servers、配置对话历史、语义回忆和工作记忆，以及协调多个 agents 和工具。

Mastra 101 需要多长时间完成？

Mastra 101 需要 12 小时完成，分为 4 个课时。更多课程即将推出。

Mastra 101 支持哪些代码编辑器？

Mastra 101 支持 Cursor、Windsurf 和 VSCode。粘贴你的编辑器的安装命令来自动安装 MCP server 并开始课程。