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行业动态2025-06-19 00:09
TigerData：为 Agent 时代优化的 PostgreSQL
DEV Community · Ajay Kulkarni#PostgreSQL#Agent#数据库
Editor brief · 编辑速览
Timescale 更名 TigerData，针对 AI Agent 高频查询特性优化数据库性能。适配 Agent 工作负载的新一代数据库。
八年前，我们推出了 Timescale，为 PostgreSQL 引入时间序列能力。我们的使命很简单：帮助构建时间序列应用的开发者。
从那以来，我们已经建立了一个繁荣的业务：2000 个客户，8 位数 ARR（同比增长超过 100%），从顶级投资者筹集 1.8 亿美元。
我们服务的公司正在构建实时分析产品和大规模 AI 工作负载，包括：Mistral、HuggingFace、Nvidia、丰田、特斯拉、NASA、摩根大通、施耐德电气、Palo Alto Networks 和 卡特彼勒。这些公司在构建开发者工具、工业仪表板、加密货币交易所、AI 原生游戏、金融 RAG 应用等。
我们悄悄地从一个时间序列数据库演变成了现代和未来计算的 PostgreSQL 平台，为性能、规模和 Agent 未来而构建。所以我们要改名：从 Timescale 改为 TigerData。这不是要改变我们是谁，而是反映我们已经成为谁。TigerData 是大胆的、快速的，为下一个软件时代而生。
八年前，当我们开始时，SQL 数据库是"过时的"。NoSQL 才是未来。Hadoop、MongoDB、Cassandra、InfluxDB——这些是令人兴奋的新 NoSQL 数据库。PostgreSQL 既老又无聊。
正是在那时，我们推出了 Timescale：一个基于 PostgreSQL 的时间序列数据库。开发者以为我们疯了。PostgreSQL 不能扩展。PostgreSQL 不够快。时间序列需要 NoSQL 数据库。或者说那是他们当时的想法。
"虽然我每天都很欣赏 PostgreSQL，但难道只有我认为这是个坏主意吗？"——我们推出时 HackerNews 上的顶部评论
但我们相信 PostgreSQL。我们知道无聊可以很棒，尤其是对于数据库而言。坦诚地说，我们有点自私：PostgreSQL 是我们唯一想使用的数据库。
今天，PostgreSQL 已经赢了。
不再有"SQL vs. NoSQL"的辩论。MongoDB、Cassandra、InfluxDB 和其他 NoSQL 数据库被视为技术死胡同。Snowflake 和 Databricks 在收购 PostgreSQL 公司。没人谈论 Hadoop 了。数据湖屋已经赢了。
今天，Agent 工作负载已经到来。
Agent 需要一个快速的数据库。我们在客户群中看到这一点：私募股权公司和对冲基金使用 Agent 来帮助理解市场动向（"市场如何应对苹果 WWDC 2025?"）；工业设备制造商在内部手册基础上构建聊天界面来帮助现场技术人员；开发者平台将 Agent 交互存储到历史表中以获得更高的透明度和信任；等等。
我们也改变了。我们在 1997 年 9 月相识，那是我们在 MIT 的第一周。我们很快成为了朋友、舍友，甚至是马拉松训练伙伴（波士顿 1998）。
这份友谊成为了一段创业之旅的基础，这段旅程超越了我们最大胆的想象。
这个曾经是异端邪说的想法现在已经成为一个蓬勃发展的业务：
这只是付费方面的故事。我们的开源社区大 10 倍到 20 倍。（根据遥测数据，是 10 倍，但我们估计至少一半的部署已关闭遥测。）
TimescaleDB 无处不在。它包含在世界各地的 PostgreSQL 产品中：从 Azure、阿里巴巴和华为到 Supabase、DigitalOcean 和 Fly.io。你还会在 Databricks Neon、Snowflake Crunchy Bridge、OVHCloud、Render、Vultr、Linode、Aiven 等上找到它。
如今，我们已经不仅仅是一个时间序列数据库。我们在为开发者工具、SaaS 应用、AI 原生游戏、金融 RAG 应用等提供支持。我们云产品上的大多数工作负载都不是时间序列。公司在我们上面运行整个应用。CTO 会对我们说："你们一直在说你是最好的时间序列数据库，但我看到你是最好的 PostgreSQL。"
所以我们现在是"TigerData"。我们提供最快的 PostgreSQL。无损的速度。
我们的云产品名为"Tiger Cloud"。我们的标志保持不变：老虎，向前看，专注而迅速。有些东西是不变的。我们的开源时间序列 PostgreSQL 扩展仍然叫 TimescaleDB。我们的向量扩展仍然是 pgvectorscale。
老虎自 2017 年以来一直是我们的吉祥物，象征着我们在数据库中追求的速度、力量和精准。随着时间推移，它已成为我们文化的核心部分：从每周的"Tiger Time"全体会议和每月的"State of the Tiger"业务评审，到欢迎新队友作为"tiger cubs"加入"jungle"。当我们审视自己的产品、性能和社区时，我们意识到：我们不仅仅是 Timescale。我们是 Tiger。今天，我们让这一点成为官方的。
这不是一个重塑，而是我们如何已经为客户服务的反映。
Polymarket 使用 TigerData 跟踪他们的价格历史。在上次选举期间，当交易量特别高时，Polymarket 增长了 4 倍，用于为超过 37 亿美元的交易提供支持。
Linktree 使用 TigerData 来提供其高级分析产品，从压缩节省中每月节省 17K 美元的 12.6 TB。他们也压缩了上市时间，从 2 周缩短到 2 天的分析功能发布。
Titan America 使用 TigerData 的压缩和连续聚合来降低成本，并提高对其水泥、预拌混凝土和相关材料制造设施的可见性。
Lucid Motors 使用 TigerData 进行实时遥测和自动驾驶分析。
Financial Times 运行对时间敏感的分析和语义搜索。
Tiger 是为事务性、分析性和 Agent 工作负载构建的运营数据库平台。唯一提供无损速度的数据库平台。
这不是一个更名，而是对我们的客户、对我们的开发者和对我们核心使命的重新承诺。
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