开源多 Agent 系统用于学术论文评审

v0.2 现已上线

最新版本 AI Reviewer (v0.2) 现已在 https://www.rigorous.review/ 上线。上传您的稿件，提供目标期刊的背景信息，通过交互式界面在线获取结构化反馈 —— 现已内置进度跟踪功能。v0.2 初期测试完成后，我们将开源所有模块提示词，以提高透明度并支持社区贡献。

帮助我们改进

请通过这份简短反馈表提供您的建议，帮助我们改进系统。

支持 AI Reviewer v0.3

通过购买同行评审的周边产品 👕🧠 来支持我们 —— 在这里获取 —— GitHub 贡献者获得免费商品。

此仓库致力于为科学知识的创造、评估和分发提供更透明、更便宜、更快速和更好的工具。让我们一起建设这个未来！

Agent1_Peer_Review

用于全面稿件分析、详细反馈和 PDF 报告生成的多智能体 AI 审查系统（v0.1）。

Agent2_Outlet_Fit

（开发中）用于评估稿件与目标期刊/会议适配度的工具。

Agent1_Peer_Review：✅ v0.1 已准备就绪

使用专有智能体进行全面稿件分析

针对章节、科学严谨性和写作质量的详细反馈（包括质量控制循环）

包含可行建议的 JSON 输出

PDF 报告生成 📄

详细文档和主要贡献领域

• 使用专有智能体进行全面稿件分析
• 针对章节、科学严谨性和写作质量的详细反馈（包括质量控制循环）
• 包含可行建议的 JSON 输出
• PDF 报告生成

Agent2_Outlet_Fit：🚧 开发中

• 核心功能正在实现
• 与 Agent1_Peer_Review 的集成正在进行
• 测试和验证进行中

开发计划

• 核心功能正在实现
• 与 Agent1_Peer_Review 的集成正在进行
• 测试和验证进行中

未来模块和想法

• 基于嵌入的相似性分析（由 @andjar 提出）：使用嵌入（如《生物医学研究的景观》中所述）比较论文摘要与现有文献。这可以帮助发现未被引用但相关的工作，并根据相似性聚类建议合适的期刊。
• 支持草拟审查者回复
• 关于研究提案和协议的反馈
• AI 驱动的文档创建工具（"论文的 Cursor"）

前置要求

• OpenAI API 密钥（该系统可以适配替代 LLM，包括本地托管的）
• 用于分析的 PDF 稿件
• 各工具的 requirements.txt 中列出的依赖

贡献

欢迎贡献！请随时提交拉取请求。

引用

如果您在研究或项目中使用了 Rigorous AI Reviewer，请引用：

@software{rigorous_ai_reviewer2025,
  author = {Jakob, Robert and O'Sullivan, Kevin},
  title = {Rigorous AI Reviewer: Enabling AI for Scientific Manuscript Analysis},
  year = {2025},
  publisher = {GitHub},
  url = {https://github.com/robertjakob/rigorous}
}

用心在苏黎世制作 ❤️